{"id":277080,"date":"2025-12-08T05:05:10","date_gmt":"2025-12-08T05:05:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/277080\/"},"modified":"2025-12-08T05:05:10","modified_gmt":"2025-12-08T05:05:10","slug":"espana-descifra-la-red-social-de-las-proteinas-para-mejorar-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/277080\/","title":{"rendered":"Espa\u00f1a descifra la \u2018red social\u2019 de las prote\u00ednas para mejorar enfermedades"},"content":{"rendered":"<p>Un equipo de investigadores del grupo Bases Moleculares de los Sistemas Biol\u00f3gicos (Sibiuma) de la<strong> Universidad de M\u00e1laga e Ibima Plataforma Bionand,<\/strong> el Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica en Red de Enfermedades Raras (Ciberer) y el Instituto Nacional de Bioinform\u00e1tica (INB\/Elixir-ES) de Espa\u00f1a, ha dado un gran paso para ayudar en la comprensi\u00f3n de las enfermedades raras, abriendo la puerta a nuevas estrategias diagn\u00f3sticas y terap\u00e9uticas.<\/p>\n<p>El estudio, publicado en <strong>Briefings in Bioinformatics<\/strong>, introduce una potente metodolog\u00eda para analizar las complejas interacciones entre prote\u00ednas en el cuerpo humano.<\/p>\n<p>As\u00ed, se imagina que las prote\u00ednas de nuestro cuerpo son como personas en una inmensa red social, y sus interacciones son las \u00abamistades\u00bb. Para entender qu\u00e9 grupos de prote\u00ednas trabajan juntas en funciones biol\u00f3gicas o enfermedades, es crucial identificar sus \u00ab<strong>comunidades<\/strong>\u00bb. El desaf\u00edo es que, al igual que una persona puede pertenecer a varios grupos de amigos, una prote\u00edna puede estar involucrada en m\u00faltiples procesos biol\u00f3gicos simult\u00e1neamente.<\/p>\n<p>Los m\u00e9todos tradicionales sol\u00edan asignar<strong> cada prote\u00edna a una \u00fanica comunidad, simplificando demasiado la realidad<\/strong> y perdiendo informaci\u00f3n valiosa. Para superar esto, los investigadores han desarrollado una interesante estrategia que imita c\u00f3mo una persona puede formar parte de varios c\u00edrculos sociales a la vez.<\/p>\n<p>Aspectos clave<\/p>\n<p>La clave del avance radica en la creaci\u00f3n de un nuevo \u00abmapa\u00bb biol\u00f3gico teniendo en cuenta los m\u00faltiples \u00ab<strong>c\u00edrculos sociales<\/strong>\u00bb de cada prote\u00edna, una herramienta innovadora que permite representar las redes de interacci\u00f3n entre prote\u00ednas en un espacio matem\u00e1tico mucho m\u00e1s simple e intuitivo.<\/p>\n<p>Esta tecnolog\u00eda act\u00faa como si transform\u00e1ramos un complejo mapa de carreteras en otro donde las ciudades -en este caso, las prote\u00ednas- con funciones similares se agrupan m\u00e1s cerca entre s\u00ed. Este enfoque facilita la detecci\u00f3n de relaciones ocultas y <strong>abre nuevas posibilidades<\/strong> para comprender c\u00f3mo se organizan y colaboran estas mol\u00e9culas en los procesos celulares.<\/p>\n<p>Para poder realizar esto, los investigadores han mejorado significativamente un algoritmo conocido como <strong>Hierarchical Link Clustering (HLC),<\/strong> capaz de identificar comunidades de prote\u00ednas que se solapan. Esta capacidad resulta esencial, ya que en la biolog\u00eda real, al igual que en la vida social, un mismo elemento puede formar parte de distintos grupos.<\/p>\n<p>As\u00ed como una persona puede pertenecer a varios c\u00edrculos de amigos, una prote\u00edna puede estar implicada en distintas funciones biol\u00f3gicas, y esta metodolog\u00eda permite capturar precisamente esa complejidad.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, han logrado optimizar la representaci\u00f3n de las v\u00edas biol\u00f3gicas conocidas al restringir los <strong>\u00abpaseos aleatorios\u00bb<\/strong> del algoritmo dentro de estas comunidades definidas por HLC. \u00abEsto ha mejorado de forma dr\u00e1stica la precisi\u00f3n del mapa digital: ahora, las prote\u00ednas que participan en la misma ruta biol\u00f3gica tienden a aparecer mucho m\u00e1s pr\u00f3ximas entre s\u00ed.<\/p>\n<p>Esta mejora en la navegaci\u00f3n del mapa permite estudiar de manera m\u00e1s clara y eficiente las interacciones y funciones de los sistemas biol\u00f3gicos\u00bb ha puesto de manifiesto profesor de la Universidad de M\u00e1laga del Departamento de Biolog\u00eda Molecular y Bioqu\u00edmica, James Richard Perkins.<\/p>\n<p>Enfermedades raras<\/p>\n<p>La metodolog\u00eda ha sido aplicada a un grupo de enfermedades raras interrelacionadas conocidas como RASopat\u00edas. Estas condiciones, causadas por mutaciones en<strong> genes de una v\u00eda clave (RAS\/MAPK)<\/strong>, presentan una amplia gama de s\u00edntomas. A pesar de los avances en gen\u00e9tica, los mecanismos completos que las impulsan y las conexiones entre ellas no est\u00e1n del todo claros.<\/p>\n<p>Con este nuevo enfoque, los investigadores no solo han logrado representar mejor las v\u00edas conocidas de las RASopat\u00edas, sino que tambi\u00e9n han podido identificar nuevos genes candidatos que podr\u00edan estar asociados con estas enfermedades, incluyendo s\u00edndromes como el de Noonan y Costello. La elecci\u00f3n de este grupo de enfermedades se debe a la participaci\u00f3n del grupo de investigaci\u00f3n en un proyecto europeo sobre este conjunto de enfermedades,<strong> el proyecto EURAS<\/strong> (https:\/\/www.euras-project.eu), en el que se pretende estudiarlas y desarrollar terapias espec\u00edficas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un equipo de investigadores del grupo Bases Moleculares de los Sistemas Biol\u00f3gicos (Sibiuma) de la Universidad de M\u00e1laga&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":277081,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[25,24,165,166,23],"class_list":{"0":"post-277080","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-es","9":"tag-espana","10":"tag-health","11":"tag-salud","12":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115682208967696399","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/277080","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=277080"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/277080\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/277081"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=277080"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=277080"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=277080"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}