{"id":278890,"date":"2025-12-09T05:30:10","date_gmt":"2025-12-09T05:30:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/278890\/"},"modified":"2025-12-09T05:30:10","modified_gmt":"2025-12-09T05:30:10","slug":"desplazamiento-laboral-universal-verdades-a-medias-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/278890\/","title":{"rendered":"Desplazamiento laboral universal: Verdades a medias de la IA"},"content":{"rendered":"

La medici\u00f3n del impacto de la IA en el mercado laboral mundial<\/a> se basa en medias verdades. La primera de ellas es la idea de una productividad incremental a medida que adoptamos la IA. La narrativa dominante sostiene que la inteligencia artificial no representa una amenaza seria que pueda llevar a un desplazamiento laboral masivo ni a un desempleo estructural alrededor del planeta. La promesa de los productores m\u00e1s avanzados de la IA es simple: la inteligencia artificial vino para ayudarnos, no para reemplazarnos.<\/p>\n

Es innegable que los Modelos de Lenguaje Grandes (MLG), como ChatGPT<\/a> o Gemini, pueden elevar la productividad del ser humano al realizar tareas b\u00e1sicas en segundos (traducciones, correos, ensayos, investigaci\u00f3n), junto con labores de mayor complejidad mediante la asociaci\u00f3n de datos aparentemente desconectados, la decodificaci\u00f3n de conceptos t\u00e9cnicos y la reclasificaci\u00f3n de informaci\u00f3n multidisciplinaria.<\/p>\n

Extrapolar tal aseveraci\u00f3n, sin embargo, ser\u00eda incorrecto. Si bien son populares, los modelos de lenguaje a gran escala constituyen apenas una parte m\u00ednima de la IA que est\u00e1 impactando los procesos de contrataci\u00f3n en el mundo. Los sistemas de IA est\u00e1n generando m\u00e1s de mil millones de l\u00edneas de c\u00f3digo cada d\u00eda a nivel global. Con base en la capacidad actual de la IA y, de acuerdo con un estudio publicado por el Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT)<\/a>, la exposici\u00f3n del mercado laboral estadounidense a la IA es de casi el 12%, lo que equivale a 1.2 billones de d\u00f3lares en valor salarial. El estudio evalu\u00f3 el impacto de la IA en Estados Unidos tras medir 151 millones de trabajadores, 32,000 tipos de habilidades a trav\u00e9s de 923 ocupaciones distribuidas en 3,000 condados. El estudio concluye que los 100,000 empleos que se perdieron en el sector tecnol\u00f3gico<\/a> en 2025 son apenas la punta del iceberg (surface index), pues la exposici\u00f3n real se concentra en tareas administrativas y cognitivas, un \u00e1rea que no cubren los datos sobre despidos masivos.<\/p>\n

La arquitectura de la IA no est\u00e1 simplemente dirigida a mejorar la productividad humana, sino a maximizar su propia inteligencia de manera artificial (output) a trav\u00e9s de la sustituci\u00f3n progresiva de su insumo original: la instrucci\u00f3n humana (input). Por tanto, el ciclo evolutivo de la inteligencia artificial (yendo de narrow AI a general AI) revela una diferencia fundamental respecto a disrupciones tecnol\u00f3gicas precedentes, como la Revoluci\u00f3n Industrial o el Internet, cuya analog\u00eda es frecuentemente utilizada para desestimar el riesgo de un desempleo estructural a nivel mundial<\/a>.<\/p>\n

La segunda media verdad denota una inconsistencia irreparable, pues promueve la idea de que la IA crear\u00e1 m\u00e1s trabajos de los que eliminar\u00e1. Estudios recientes indican que la afectaci\u00f3n laboral masiva de la IA estar\u00e1 localizada inicialmente en sectores productivos tradicionales que incorporan tareas de f\u00e1cil asimilaci\u00f3n y replicaci\u00f3n. Un estudio publicado hace unos meses por el Foro Econ\u00f3mico Mundial<\/a> estima que para el a\u00f1o 2030 la IA crear\u00e1 alrededor de 170 millones de trabajos nuevos, al tiempo que eliminar\u00e1 cerca de 92 millones de puestos<\/a> en todo el mundo.<\/p>\n

Ciertamente, la IA crear\u00e1 millones de trabajos en el sector tecnol\u00f3gico, pero eliminar\u00e1 en pocos meses los empleos que cree a medida que las m\u00e1quinas reciban el entrenamiento impartido por los humanos, sin mencionar los millones de empleos que ya se est\u00e1n eliminando en sectores tradicionales como el financiero, hospitalario, legal, educativo, textil, transportador, o en industrias que hoy emplean millones de humanos, como servicio al cliente, medios de comunicaci\u00f3n y entretenimiento.<\/p>\n

Un estudio reciente publicado por Goldman Sachs Research<\/a> refuta la posibilidad de un desempleo estructural por causa de la IA. El informe sostiene que, hist\u00f3ricamente, la tecnolog\u00eda crea m\u00e1s puestos de los que elimina, citando datos que muestran que m\u00e1s del 85% del crecimiento del empleo en los \u00faltimos 80 a\u00f1os ha sido impulsado por la creaci\u00f3n de nuevas ocupaciones que no exist\u00edan en 1940.<\/p>\n

Empero, tanto el argumento de la productividad incremental de la IA como el que promueve su adopci\u00f3n mediante el simple intercambio de beneficios (trabajos creados frente a trabajos eliminados) incurren en dos falacias materiales y estructurales insuperables.<\/p>\n

La primera falacia es algor\u00edtmica. La IA no est\u00e1 dise\u00f1ada original ni evolutivamente para asistir, sino para aprender de los seres humanos y, eventualmente, para hacer lo que los humanos no podemos hacer o, hacerlo mejor y m\u00e1s r\u00e1pido. As\u00ed pues, tanto la productividad incremental de los humanos como los millones de trabajos prometidos son, en el mejor de los casos, transitorios.<\/p>\n

La segunda falacia es evolutiva. Los c\u00e1lculos actuales incurren en una asunci\u00f3n fatal que impide extrapolar datos de manera confiable, ya que desconocen el impacto de la integraci\u00f3n cu\u00e1ntica. Por una parte, la IA del a\u00f1o 2025 no ser\u00e1 igual a la del 2027 y mucho menos a la del 2030. La IA no evoluciona de forma lineal. Solo en los modelos de lenguaje a gran escala, los cambios estructurales de dise\u00f1o (optimizaci\u00f3n, destilaci\u00f3n, integraci\u00f3n, redistribuci\u00f3n) se observan cada tres meses. Y, por otra parte, los humanos ya no son la \u00fanica fuente de evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, pues la IA est\u00e1 empezando a generar inputs tecnol\u00f3gicos independientes con resultados imprevisibles.<\/p>\n

La pregunta final es inevitable: Si no podemos predecir el estado de la IA en 3 meses o su resultado tras la integraci\u00f3n cu\u00e1ntica, \u00bfc\u00f3mo podemos desestimar, con base en la evidencia actual, el surgimiento de un desempleo estructural alrededor del planeta<\/a>?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La medici\u00f3n del impacto de la IA en el mercado laboral mundial se basa en medias verdades. La…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":278891,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[889,82,1803,9827,13563,95,94,25,24,136,1804,23,120,67769],"class_list":{"0":"post-278890","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-economia","8":"tag-america","9":"tag-business","10":"tag-colombia","11":"tag-crisis-economica","12":"tag-desempleo","13":"tag-economia","14":"tag-economy","15":"tag-es","16":"tag-espana","17":"tag-inteligencia-artificial","18":"tag-latinoamerica","19":"tag-spain","20":"tag-tecnologia","21":"tag-tecnologia-digital"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115687969530495385","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/278890","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=278890"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/278890\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/278891"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=278890"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=278890"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=278890"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}