La Comunidad de Madrid ha invertido 2,66 millones de euros (IVA incluido) para mejorar y modernizar el sistema de gesti\u00f3n de la energ\u00eda en la red de Metro de Madrid. La inversi\u00f3n incluye dos proyectos principales, formalizados mediante sendos contratos adjudicados en marzo de 2022: por un lado, la renovaci\u00f3n del Sistema Centralizado de Gesti\u00f3n de Energ\u00eda (SCGE) de Metro; y por otro, el desarrollo de un m\u00f3dulo predictivo de energ\u00eda, basado en Inteligencia Artificial, para ajustar el consumo el\u00e9ctrico del suburbano madrile\u00f1o.\u00a0<\/p>\n
El primero de los proyectos cuenta con un presupuesto de 2,4 millones de euros y comprende tanto la renovaci\u00f3n y evoluci\u00f3n del software del SCGE como la renovaci\u00f3n del equipamiento para la gesti\u00f3n de la energ\u00eda, lo que permitir\u00e1 disponer de datos de medida de energ\u00eda y consumos de los Centros de Tracci\u00f3n (CTR) de Metro. La implantaci\u00f3n de este sistema, en la fase final de su ejecuci\u00f3n aprovechando las obras de la l\u00ednea 6, permitir\u00e1 mejorar continuamente la eficiencia y seguridad energ\u00e9tica de la compa\u00f1\u00eda, disminuir los costes relacionados con la energ\u00eda y reducir la emisi\u00f3n de gases de efecto invernadero.<\/p>\n
Por otro lado, el segundo proyecto, con un presupuesto de 243.000 euros, ha supuesto el desarrollo de un software del M\u00f3dulo de Anal\u00edtica y Predicci\u00f3n Energ\u00e9tica (MAPE),\u00a0un sistema predictivo de c\u00e1lculo energ\u00e9tico global que a partir de una serie de variables permite determinar los niveles \u00f3ptimos de consumo y trasladarlos al\u00a0SCGE. Basado en Inteligencia Artificial y algoritmos matem\u00e1ticos, este sistema permitir\u00e1 ajustar anticipadamente las necesidades de consumo de energ\u00eda de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n
El MAPE termin\u00f3 de desarrollarse en diciembre de 2024 y actualmente Metro lo est\u00e1 comenzando a implementar en toda la red. Para modelar los sistemas se utilizan por un lado datos procedentes de la propia Red, como el inventario y caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas de los equipamientos de estaciones (escaleras mec\u00e1nicas, ascensores, climatizaci\u00f3n de cuartos t\u00e9cnicos, bombeo y ventilaci\u00f3n, alumbrado, peaje…), del movimiento de trenes y viajeros, de los consumos hist\u00f3ricos de subestaciones y de condiciones ambientales interiores, entre otros. Y, por otro, datos de variables externas, como las previsiones meteorol\u00f3gicas de las condiciones ambientales exteriores o las tarifas el\u00e9ctricas en los mercados OMIE y OMIP. El sistema permite\u00a0generar series anal\u00edticas de consumo energ\u00e9tico y calor generado que se emplean para entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y obtener as\u00ed la mejor configuraci\u00f3n del sistema energ\u00e9tico.\u00a0<\/p>\n
La renovaci\u00f3n y evoluci\u00f3n del software del SCGE ha sido cofinanciado al 40% a trav\u00e9s del programa FEDER 2021-2027 de la Comunidad de Madrid. Por su parte, en lo referido al proyecto del MAPE, la totalidad del mismo tambi\u00e9n ha sido cofinanciado al 40% a trav\u00e9s del programa FEDER 2021-2027. Ambos dentro del Objetivo Pol\u00edtico 1 y Objetivo Espec\u00edfico RSO1.2. \u201cAprovechar las ventajas que ofrece la digitalizaci\u00f3n a los ciudadanos, las empresas, las organizaciones de investigaci\u00f3n y las administraciones p\u00fablicas\u201d. Todo ello redundar\u00e1 en una mejora continua de la eficiencia y seguridad energ\u00e9tica de la compa\u00f1\u00eda, disminuyendo los costes relacionados con la energ\u00eda y reduciendo la emisi\u00f3n de gases de efecto invernadero.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La Comunidad de Madrid ha invertido 2,66 millones de euros (IVA incluido) para mejorar y modernizar el sistema…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":292450,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[82,95,94,25,24,23],"class_list":{"0":"post-292449","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-economia","8":"tag-business","9":"tag-economia","10":"tag-economy","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115733901176469134","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/292449","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=292449"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/292449\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/292450"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=292449"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=292449"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=292449"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}