![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Newsroom-Thumbnails-Serie-02-1024x486.jpg\")
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En la primera entrega de la serie Galaxy AI sin l\u00edmites<\/strong>, el Dr. Omar Florez, PhD en Inteligencia Artificial, abord\u00f3 c\u00f3mo Samsung est\u00e1 llevando la Inteligencia Artificial a m\u00e1s usuarios a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles cada vez m\u00e1s accesibles y potentes.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n En esta segunda edici\u00f3n, Samsung Newsroom Per\u00fa conversa nuevamente con el Dr. Florez para profundizar en un aspecto clave de esta democratizaci\u00f3n: c\u00f3mo la IA logra pasar de complejos laboratorios de alto rendimiento a ejecutarse con eficiencia directamente en tu smartphone<\/strong>, en tiempo real y sin depender de la nube.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n De un solo modelo a millones de posibilidades<\/strong><\/p>\n El Dr. Florez explica que otro de los avances m\u00e1s importantes en esta evoluci\u00f3n ocurri\u00f3 cuando la industria dej\u00f3 de entrenar un modelo distinto para cada hardware y adopt\u00f3 enfoques m\u00e1s eficientes[1]<\/a>. Bajo esta premisa, se propone entrenar un \u00fanico modelo base<\/strong> que contiene millones de configuraciones posibles de arquitecturas de redes neuronales. Desde ese modelo central, se derivan submodelos optimizados<\/strong> para cada nivel de energ\u00eda, memoria y latencia del dispositivo: desde GPUs (Unidades de Procesamiento Gr\u00e1fico) de servidores hasta procesadores m\u00f3viles.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n \u201cEste enfoque fue revolucionario porque permiti\u00f3 escalar la IA de forma eficiente a todo tipo de dispositivos. Un solo entrenamiento, m\u00faltiples variantes especializadas\u201d, se\u00f1ala Florez.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n IA en tiempo real: un salto t\u00e9cnico que ya utilizas todos los d\u00edas<\/strong><\/p>\n Gracias a estas ideas, procesos antes reservados para servidores \u2014como segmentaci\u00f3n, clasificaci\u00f3n o reconocimiento de escenas\u2014 ahora se ejecutan localmente y en tiempo real<\/strong> en los dispositivos Galaxy.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n \u201cLo fascinante es que hoy la IA no solo es m\u00e1s poderosa; es tambi\u00e9n m\u00e1s cercana al usuario y m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente. Ese equilibrio t\u00e9cnico es lo que permite ofrecer experiencias avanzadas sin sacrificar bater\u00eda ni privacidad\u201d<\/strong>. destaca Florez.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Este salto ya se ve reflejado en dispositivos como el Galaxy Z Fold7<\/strong><\/a> y la serie Galaxy S25<\/strong><\/a> que contemplan una arquitectura dise\u00f1ada espec\u00edficamente para ejecutar IA donde la c\u00e1mara est\u00e1 compuesta por una Unidad de Procesamiento Neural (NPU)<\/strong> que acelera tareas consumiendo menos energ\u00eda que un CPU y, un Procesador de Se\u00f1al de Imagen<\/strong> (ISP)<\/strong> que contribuye al an\u00e1lisis y optimizaci\u00f3n de la escena en milisegundos. Este conjunto, denominado por la marca como AI Camera<\/strong><\/a>, permite que todos los ajustes de imagen se realicen directamente en el smartphone<\/strong> sin depender de la nube, garantizando rapidez, privacidad y eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Para el Dr. Florez, entrenar una IA para \u201centenderte mejor\u201d implica mucho m\u00e1s que alimentar modelos con grandes vol\u00famenes de datos. \u201cEl verdadero reto est\u00e1 en ense\u00f1ar a la IA a reconocer el contexto: c\u00f3mo cambian las escenas, la luz, el movimiento y la intenci\u00f3n del usuario en fracciones de segundo. Ese aprendizaje ocurre primero en entornos de laboratorio, con modelos complejos y exigentes, pero su valor real se concreta cuando esa inteligencia se comprime, optimiza y adapta para funcionar directamente en el smartphone, reaccionando en tiempo real a cada acci\u00f3n del usuario\u201d, explica el especialista. Es en ese proceso donde Galaxy AI<\/a> transforma conocimiento t\u00e9cnico avanzado en experiencias intuitivas y cercanas.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Galaxy AI: el puente entre investigaci\u00f3n y experiencia diaria<\/strong><\/p>\n Si en la primera entrega hablamos de c\u00f3mo Samsung est\u00e1 democratizando la IA desde los dispositivos m\u00f3viles<\/strong>, esta segunda edici\u00f3n muestra el \u201cdetr\u00e1s de c\u00e1maras\u201d: c\u00f3mo se entrena, optimiza y adapta la IA para funcionar dentro de un chip m\u00f3vil.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n