neurociencia<\/b><\/a>. La corteza cerebral<\/b>, responsable de funciones como el razonamiento, la toma de decisiones y el control voluntario de los movimientos, ha sido objeto de numerosos estudios para descifrar los patrones de actividad neuronal<\/b> que permiten estas capacidades.<\/p>\nUn estudio reciente publicado en Nature Neuroscience por investigadores del Instituto de Neurociencias de Par\u00eds-Saclay (NeuroPSI) propone una explicaci\u00f3n alternativa sobre la organizaci\u00f3n de la corteza cerebral. <\/p>\n
El trabajo desaf\u00eda la teor\u00eda predominante acerca de c\u00f3mo se generan los patrones recurrentes de actividad neuronal<\/b>, sugiriendo que la clave no est\u00e1 en grupos de neuronas fuertemente conectadas, sino en una arquitectura basada en m\u00f3dulos y neuronas n\u00facleo <\/b>que canalizan el flujo de informaci\u00f3n.<\/p>\n
Seg\u00fan Nature Neuroscience, el hallazgo principal indica que los patrones repetitivos de actividad en la corteza cerebral no dependen de la existencia de grupos de neuronas interconectadas que act\u00faan como unidades de \u201ccompletado de patrones\u201d<\/b>.<\/p>\n
En cambio, los investigadores Domenico Guarino<\/b>, Anton Flipchuk<\/b> y Alain Destexhe<\/b> identificaron que la corteza se organiza en m\u00f3dulos conectados a neuronas n\u00facleo, las cuales funcionan como nodos de alto flujo de informaci\u00f3n. Los autores afirman que \u201cestos patrones reproducibles no involucran neuronas fuertemente interconectadas\u201d, lo que representa un cambio de paradigma respecto a la teor\u00eda tradicional.<\/p>\n
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La investigaci\u00f3n identifica a las neuronas n\u00facleo como nodos clave para canalizar el flujo de informaci\u00f3n cerebral (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n
Durante d\u00e9cadas, la explicaci\u00f3n dominante para los patrones recurrentes de actividad neuronal se basaba en la teor\u00eda de los \u201catractores\u201d<\/b>. Este modelo, inspirado en la f\u00edsica, postulaba que ciertos grupos de neuronas, al estar fuertemente conectados entre s\u00ed, pod\u00edan reactivar patrones completos de actividad incluso cuando solo una parte del grupo se activaba. <\/p>\n
De esta manera, la din\u00e1mica de atractores explicaba la tendencia del cerebro a regresar a estados de actividad estables y repetitivos, considerados fundamentales para la coordinaci\u00f3n sensoriomotora.<\/p>\n
El nuevo modelo propuesto por el equipo de NeuroPSI, presentado en Nature Neuroscience, introduce la idea de que la corteza cerebral est\u00e1 compuesta por m\u00f3dulos jer\u00e1rquicos<\/b>, cada uno conectado a neuronas n\u00facleo que act\u00faan como centros de distribuci\u00f3n de informaci\u00f3n. <\/p>\n
Estas neuronas n\u00facleo, ubicadas en las interfaces entre m\u00f3dulos, canalizan la actividad sin presentar las caracter\u00edsticas estructurales de las unidades de completado de patrones descritas en la teor\u00eda de los atractores.<\/p>\n
Los autores explican que \u201clas redes corticales exhiben modularidad jer\u00e1rquica, con neuronas n\u00facleo que act\u00faan como nodos de alto flujo de informaci\u00f3n en las interfaces de los m\u00f3dulos\u201d.<\/p>\n
Para llegar a estas conclusiones, los investigadores analizaron m\u00faltiples bases de datos p\u00fablicas sobre actividad cerebral, empleando t\u00e9cnicas avanzadas de imagen, microscop\u00eda y registro de actividad el\u00e9ctrica<\/b>.<\/p>\n
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Los investigadores analizaron bases de datos p\u00fablicas para estudiar la actividad cerebral con m\u00e9todos avanzados (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n
Entre los conjuntos de datos utilizados, se encuentran los del proyecto MICrONS, el Allen Brain Observatory y los laboratorios Goard, Svoboda y CortexLab. El an\u00e1lisis incluy\u00f3 el uso de im\u00e1genes de dos fotones, electrofisiolog\u00eda y microscop\u00eda electr\u00f3nica, lo que permiti\u00f3 mapear los patrones de actividad y las conexiones neuronales con gran precisi\u00f3n.<\/p>\n
Los resultados mostraron que la modularidad y la conectividad dependiente de la distancia explican mejor la aparici\u00f3n de patrones recurrentes que la existencia de grupos de neuronas fuertemente interconectadas<\/b>.<\/p>\n
El equipo tambi\u00e9n utiliz\u00f3 modelos computacionales para simular redes neuronales y explorar el origen de los patrones observados. Los experimentos demostraron que la conectividad dependiente de la distancia es suficiente para generar la modularidad y los eventos transitorios reproducibles en la corteza. <\/p>\n
Seg\u00fan los autores, los hallazgos \u201csugieren que las redes corticales est\u00e1n preconfiguradas para apoyar la coordinaci\u00f3n sensoriomotora\u201d.<\/p>\n
Las implicaciones de este trabajo, de acuerdo con Nature Neuroscience, son amplias. Si se valida este nuevo modelo, podr\u00eda transformar la comprensi\u00f3n de los mecanismos que subyacen a la coordinaci\u00f3n sensoriomotora<\/b> y abrir nuevas v\u00edas para el estudio de trastornos neurol\u00f3gicos caracterizados por alteraciones en estos procesos. <\/p>\n
Adem\u00e1s, el modelo podr\u00eda inspirar el desarrollo de redes neuronales artificiales y modelos computacionales m\u00e1s fieles a la organizaci\u00f3n cerebral.<\/p>\n
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Nature Neuroscience destaca el potencial de un nuevo modelo para revolucionar la comprensi\u00f3n de la coordinaci\u00f3n sensoriomotora (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n
Como pr\u00f3ximos pasos, los autores sugieren que futuras investigaciones y experimentos podr\u00edan confirmar la validez de este modelo, lo que permitir\u00eda profundizar en el conocimiento de c\u00f3mo el cerebro coordina la informaci\u00f3n sensorial y el movimiento<\/b>.<\/p>\n
Este avance, publicado en Nature Neuroscience, ofrece una perspectiva renovada sobre la estructura y din\u00e1mica de la actividad cortical, resaltando la importancia de la modularidad y la funci\u00f3n de las neuronas n\u00facleo en la organizaci\u00f3n cerebral.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La neurociencia enfrenta el reto de descifrar c\u00f3mo el cerebro humano integra la informaci\u00f3n sensorial y el movimiento…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":300096,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[2670,119,70206,25,24,165,136,7550,71193,166,23,120],"class_list":{"0":"post-300095","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-cerebro","9":"tag-ciencia","10":"tag-conexiones-neuronales","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-health","14":"tag-inteligencia-artificial","15":"tag-neurociencia","16":"tag-redes-neuronales","17":"tag-salud","18":"tag-spain","19":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115758898250786651","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/300095","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=300095"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/300095\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/300096"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=300095"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=300095"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=300095"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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La neurociencia enfrenta el reto de descifrar c\u00f3mo el cerebro humano integra la informaci\u00f3n sensorial y el movimiento (Imagen ilustrativa Infobae)<\/p>\n