{"id":302423,"date":"2025-12-23T00:45:32","date_gmt":"2025-12-23T00:45:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/302423\/"},"modified":"2025-12-23T00:45:32","modified_gmt":"2025-12-23T00:45:32","slug":"la-inteligencia-artificial-genera-un-consumo-de-agua-equiparable-al-de-nueva-york-en-un-ano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/302423\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial genera un consumo de agua equiparable al de Nueva York en un a\u00f1o"},"content":{"rendered":"

\n Un estudio advierte que, para 2025, la IA podr\u00eda generar emisiones de CO\u2082 y consumir vol\u00famenes de agua comparables a los de esa ciudad estadounidense o a un peque\u00f1o pa\u00eds europeo, en un contexto de escasa transparencia del sector tecnol\u00f3gico. <\/p>\n

\n La expansi\u00f3n de la inteligencia artificial impulsa un impacto ambiental de escala global. Foto: Imagen generada con IA <\/p>\n

El r\u00e1pido crecimiento de la inteligencia artificial (IA) no solo redefine la forma en que se producen y consumen servicios digitales, sino que tambi\u00e9n plantea un desaf\u00edo ambiental de gran escala. De acuerdo con un estudio de la revista acad\u00e9mica Patterns<\/a>, en todo el 2025, la huella de carbono asociada a esta tecnolog\u00eda podr\u00eda alcanzar niveles comparables a los de grandes centros urbanos, como la ciudad de Nueva York, o incluso a los de un pa\u00eds europeo de menor tama\u00f1o<\/strong>. A esto se suma un consumo de agua que podr\u00eda igualar al de toda la industria mundial de ese l\u00edquido embotellado en un solo a\u00f1o<\/strong>.<\/p>\n

Las estimaciones indican que los sistemas de IA alojados en centros de datos emitir\u00edan entre 32,6 y 79,7 millones de toneladas de di\u00f3xido de carbono durante 2025<\/strong>. Para dimensionar estas cifras, el informe las compara con las emisiones totales de Nueva York en 2023, que rondaron los 52,2 millones de toneladas de CO\u2082. En el escenario de menor impacto, los valores tambi\u00e9n resultan similares a las emisiones registradas por Noruega en ese mismo a\u00f1o, calculadas en aproximadamente 31,5 millones de toneladas, seg\u00fan datos actualizados de la Agencia Europea de Medio Ambiente<\/a>.<\/p>\n

\"\"Los centros de datos concentran el consumo energ\u00e9tico que sostiene el crecimiento de la IA.<\/p>\n

Centros de datos: el coraz\u00f3n energ\u00e9tico de la IA<\/p>\n

Los data centers\u00a0son infraestructuras clave para el funcionamiento de servicios digitales como la computaci\u00f3n en la nube, el streaming de video y las aplicaciones de inteligencia artificial. En su interior, miles de servidores operan de manera continua, generando grandes vol\u00famenes de calor. Para evitar fallas y garantizar su funcionamiento seguro, estas instalaciones dependen en gran medida de sistemas de refrigeraci\u00f3n, muchos de los cuales utilizan grandes cantidades de agua.<\/p>\n

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Con la aceleraci\u00f3n del desarrollo de la IA y otras tecnolog\u00edas digitales, la demanda de nuevos centros de datos se increment\u00f3 de forma sostenida. Esto implica un mayor consumo, tanto de energ\u00eda el\u00e9ctrica para alimentar los sistemas como de agua para su enfriamiento, lo que amplifica el impacto ambiental del sector tecnol\u00f3gico.<\/p>\n

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\"\"La huella h\u00eddrica de la IA se perfila como uno de los principales desaf\u00edos ambientales<\/p>\n

El consumo de agua, un factor cr\u00edtico<\/p>\n

El estudio tambi\u00e9n advierte sobre la magnitud de la huella h\u00eddrica de la inteligencia artificial. Para 2025, el consumo total de agua asociado a la IA podr\u00eda ubicarse entre los 312,5 y los 764,6 mil millones de litros anuales, una cifra equivalente al consumo global de agua embotellada<\/strong>.<\/p>\n

Este c\u00e1lculo contempla no solo el uso directo de agua para refrigerar los centros de datos, sino tambi\u00e9n el consumo indirecto vinculado a la generaci\u00f3n de la electricidad que los alimenta. Seg\u00fan el informe, este uso indirecto puede llegar a ser hasta cuatro veces mayor que el consumo directo, aunque se trata de un indicador que las empresas tecnol\u00f3gicas\u00a0rara vez divulgan.<\/p>\n

\"\"Una matriz el\u00e9ctrica m\u00e1s limpia reduce la huella de carbono de los centros de datos europeos<\/p>\n

Europa y una ventaja energ\u00e9tica relativa<\/p>\n

En el mapa global de los centros de datos, Europa concentra cerca del 15 % del total mundial, ubic\u00e1ndose detr\u00e1s de Estados Unidos, que alberga alrededor del 45 %, de acuerdo con datos del Foro Econ\u00f3mico Mundial<\/a>. Sin embargo, el informe destaca que el continente europeo cuenta con una ventaja clave: una matriz el\u00e9ctrica considerablemente m\u00e1s limpia<\/strong>.<\/p>\n

Las redes el\u00e9ctricas europeas presentan una intensidad de carbono promedio de 174 gramos de CO\u2082 por kilovatio hora (gCO\u2082\/kWh), menos de la mitad del promedio mundial, que se sit\u00faa en 445 gCO\u2082\/kWh. Adem\u00e1s, este valor es significativamente inferior al de Estados Unidos, donde alcanza los 321 gCO\u2082\/kWh. Como resultado, los centros de datos instalados en Europa generan una huella de carbono menor por cada unidad de electricidad consumida.<\/p>\n

\"\"La falta de datos precisos complica la medici\u00f3n del impacto ambiental de la IA<\/p>\n

Transparencia, el punto d\u00e9bil del sector tecnol\u00f3gico<\/p>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s cr\u00edticos que se\u00f1ala la investigaci\u00f3n es la falta de transparencia por parte de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas. El estudio analiz\u00f3 los informes ambientales de 11 compa\u00f1\u00edas l\u00edderes del sector y detect\u00f3 deficiencias sistem\u00e1ticas en la divulgaci\u00f3n de informaci\u00f3n. Ninguna de ellas publica m\u00e9tricas ambientales espec\u00edficas vinculadas a la inteligencia artificial<\/strong>, a pesar de reconocer que esta tecnolog\u00eda es un factor central en el aumento del consumo energ\u00e9tico.<\/p>\n

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Para elaborar sus estimaciones, los investigadores recurrieron a un enfoque descendente, combinando reportes p\u00fablicos de sostenibilidad de empresas como Amazon, Apple, Google y Meta con proyecciones de la demanda el\u00e9ctrica de la IA y factores de intensidad de las redes el\u00e9ctricas. No obstante, el autor del estudio advirti\u00f3 que existe un alto grado de incertidumbre, ya que los informes corporativos no suelen diferenciar entre actividades de computaci\u00f3n relacionadas con IA y aquellas que no lo est\u00e1n.<\/p>\n

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En este contexto, el trabajo subraya la necesidad urgente de contar con m\u00e1s informaci\u00f3n por parte de los operadores de centros de datos para mejorar la precisi\u00f3n de las estimaciones y gestionar de manera responsable el impacto ambiental creciente de la inteligencia artificial. Aunque no se publican m\u00e9tricas espec\u00edficas, empresas como Google, Meta y Microsoft reportaron incrementos significativos en su consumo el\u00e9ctrico durante 2023 y 2024, atribuidos en gran parte a la expansi\u00f3n de la IA.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n concluye con un llamado a impulsar nuevas pol\u00edticas p\u00fablicas que obliguen a las empresas a divulgar indicadores ambientales m\u00e1s detallados. Entre ellos, se destacan la localizaci\u00f3n exacta de los sistemas de IA, la escala de las operaciones en cada sitio y los valores de eficiencia en el uso del agua (WUE) de cada instalaci\u00f3n, considerados claves para evaluar y mitigar el impacto ambiental del sector.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un estudio advierte que, para 2025, la IA podr\u00eda generar emisiones de CO\u2082 y consumir vol\u00famenes de agua…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":302424,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[5051,82,29483,95,94,15558,25,24,136,23],"class_list":{"0":"post-302423","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-economia","8":"tag-agua","9":"tag-business","10":"tag-co2","11":"tag-economia","12":"tag-economy","13":"tag-emisiones","14":"tag-es","15":"tag-espana","16":"tag-inteligencia-artificial","17":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115766122091790680","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/302423","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=302423"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/302423\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/302424"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=302423"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=302423"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=302423"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}