{"id":30504,"date":"2025-08-07T00:51:08","date_gmt":"2025-08-07T00:51:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/30504\/"},"modified":"2025-08-07T00:51:08","modified_gmt":"2025-08-07T00:51:08","slug":"microsoft-crea-una-ia-que-detecta-malware-sin-ayuda-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/30504\/","title":{"rendered":"Microsoft crea una IA que detecta malware sin ayuda humana"},"content":{"rendered":"

Microsoft present\u00f3 una IA que puede identificar y clasificar malware<\/strong> sin ayuda humana. Conocido como Project Ire, este agente aut\u00f3nomo desmenuza los archivos para conocer su funcionamiento. Seg\u00fan sus creadores, el sistema tiene una precisi\u00f3n del 98% a la hora de encontrar software malicioso.<\/p>\n

De acuerdo con una publicaci\u00f3n en la web de Microsoft Research<\/a>, Project Ire<\/strong> es un sistema de clasificaci\u00f3n de malware impulsado por un modelo LLM. El agente aplica ingenier\u00eda inversa a los archivos para determinar si son da\u00f1inos<\/strong>. En caso de que representen un peligro para tu ordenador, los marcar\u00e1 como amenaza sin necesidad de una validaci\u00f3n adicional.<\/p>\n

Project Ire utiliza modelos de lenguaje avanzados y herramientas de an\u00e1lisis binario como angr, Chidra y sandboxes de memoria basados en Project Freta<\/a>. A diferencia de otros sistemas de seguridad basados en IA, el agente de Microsoft puede llevar a cabo tareas de ingenier\u00eda inversa de software. Su arquitectura le permite un razonamiento multinivel, desde el an\u00e1lisis binario hasta la interpretaci\u00f3n de alto nivel del comportamiento del c\u00f3digo.<\/p>\n

Una de las ventajas de Project Ire tiene que ver con su capacidad para tomar decisiones bas\u00e1ndose en evidencia<\/strong>. La IA puede reconstruir el flujo de control de software y analiza funciones clave mediante una API de herramientas especializadas. Durante el proceso se genera una cadena de evidencia, la cual se utiliza para justificar sus acciones o para que los ingenieros en ciberseguridad hagan ajustes en caso de un falso positivo.<\/p>\n

\"Project<\/p>\n

La IA de Project Ire identifica malware con alta precisi\u00f3n<\/p>\n

En t\u00e9rminos de rendimiento, Microsoft afirma que Project Ire ha tenido un desempe\u00f1o notable en sus primeras evaluaciones. Durante una prueba preliminar, el agente identific\u00f3 correctamente el 90% de los archivos maliciosos <\/strong>de un conjunto de datos de controladores de Windows usado por hackers. La IA analiz\u00f3 a fondo dos troyanos \u2014Trojan:Win64\/Rootkit.EH!MTB y HackTool:Win64\/KillAV!MTB\u2014, generando un informe detallado de su comportamiento.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 del conjunto de datos, la prueba de fuego para la IA fue el analizar m\u00e1s de 4.000 archivos marcados para revisi\u00f3n manual. Project Ire consigui\u00f3 clasificar casi 9 de cada 10 archivos como maliciosos, logrando una tasa de falsos positivos de apenas 4%. Como dato adicional, ninguno de estos archivos fue detectado por herramientas automatizadas, por lo que requer\u00edan ingenier\u00eda inversa por parte de un experto.<\/p>\n

Microsoft revel\u00f3 que Project Ire es todav\u00eda un prototipo y se aprovechar\u00e1 por el equipo del antivirus Defender<\/a> <\/strong>para detectar amenazas y clasificar software. \u00abNuestro objetivo es escalar la velocidad y la precisi\u00f3n del sistema para que pueda clasificar correctamente los archivos de cualquier fuente, incluso en el primer encuentro. En \u00faltima instancia, nuestra visi\u00f3n es detectar malware novedoso directamente en la memoria, a escala\u00bb, a\u00f1adi\u00f3 la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Project Ire fue desarrollado por los equipos de Microsoft Research, Defender Research y Discovery & Quantum.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Microsoft present\u00f3 una IA que puede identificar y clasificar malware sin ayuda humana. Conocido como Project Ire, este…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":30505,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[13559,119,123,124,25,24,10070,117,121,122,23,118,120],"class_list":{"0":"post-30504","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-ciberseguridad","9":"tag-ciencia","10":"tag-ciencia-y-tecnologia","11":"tag-cienciaytecnologia","12":"tag-es","13":"tag-espana","14":"tag-microsoft","15":"tag-science","16":"tag-science-and-technology","17":"tag-scienceandtechnology","18":"tag-spain","19":"tag-technology","20":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30504","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30504"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30504\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30505"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30504"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30504"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30504"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}