{"id":310527,"date":"2025-12-27T21:59:15","date_gmt":"2025-12-27T21:59:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/310527\/"},"modified":"2025-12-27T21:59:15","modified_gmt":"2025-12-27T21:59:15","slug":"blaise-aguera-la-ia-demuestra-que-para-crear-inteligencia-no-hace-falta-polvo-de-hadas-sino-modelos-mas-grandes-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/310527\/","title":{"rendered":"Blaise Ag\u00fcera: \u201cLa IA demuestra que para crear inteligencia no hace falta \u2018polvo de hadas\u2019, sino modelos m\u00e1s grandes\u201d | Tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"

Blaise Ag\u00fcera y Arcas (50 a\u00f1os, Providence, Rhode Island, EE UU) public\u00f3 en junio de 2022 un art\u00edculo en The Economist<\/a> en el que advert\u00eda de que un chatbot en el que trabajaba Google, LaMDA, le hizo sentir por primera vez que \u201cel suelo se mov\u00eda bajo los pies\u201d. Un compa\u00f1ero suyo, Blake Lemoine,<\/a> lleg\u00f3 a afirmar que hab\u00eda hablado con una m\u00e1quina que ten\u00eda alma. Ag\u00fcera, en ese momento responsable de Investigaci\u00f3n en Google Research, le despidi\u00f3 por revelaci\u00f3n de documentos confidenciales<\/a>, pero reconoci\u00f3 a EL PA\u00cdS<\/a> que LaMDA estaba haciendo que se replanteara muchas cosas.<\/p>\n

Cinco meses despu\u00e9s, el resto del mundo pudo sentir un v\u00e9rtigo parecido cuando OpenAI lanz\u00f3 en abierto ChatGPT. En Google llevaban a\u00f1os trabajando en ello, pero, seg\u00fan dicen, creyeron que el producto todav\u00eda no estaba listo para lanzarlo al p\u00fablico<\/a>. La competencia no pens\u00f3 lo mismo.<\/p>\n

Desde entonces, este f\u00edsico e ingeniero inform\u00e1tico de padre catal\u00e1n y madre estadounidense le est\u00e1 dando vueltas a la idea de inteligencia. \u00bfQu\u00e9 la define? \u00bfPuede una m\u00e1quina ser inteligente? \u00c9l cree que s\u00ed, y lo desarrolla en las 600 p\u00e1ginas de su libro What Is Intelligence?<\/a> (\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia?, sin traducci\u00f3n prevista al castellano).<\/p>\n

Ag\u00fcera es un ejemplo que confirma que las grandes tecnol\u00f3gicas tienen en n\u00f3mina a los mejores cient\u00edficos del mundo en el campo de la inteligencia artificial (IA). Es vicepresidente de Google, donde lidera el grupo Paradigms of Intelligence (Pi), enfocado en investigaci\u00f3n b\u00e1sica relacionada con IA. En la disciplina se le conoce, sobre todo, por haber inventado el aprendizaje federado<\/a>, una t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico que permite entrenar una IA a partir de los datos de varios dispositivos conectados. Ag\u00fcera atiende a EL PA\u00cdS por videoconferencia desde Chicago.<\/p>\n

Pregunta. <\/b>Dice en el libro que, cuando irrumpieron los grandes modelos de lenguaje, pens\u00f3 que se disparar\u00eda un intenso debate en torno a nuestra comprensi\u00f3n de lo que es la inteligencia. E imagin\u00f3 dos tipos principales de respuestas: negaci\u00f3n y aceptaci\u00f3n. \u00bfCon qu\u00e9 se ha encontrado?<\/p>\n

Respuesta.<\/b> He visto ambas. Supongo que el bando m\u00e1s numeroso es el de la negaci\u00f3n, el de quienes dicen que la IA no es realmente inteligente, que solo est\u00e1 simulando serlo. Tengo problemas con esa afirmaci\u00f3n. Es como si un estudiante de matem\u00e1ticas aprueba un examen diciendo que solo est\u00e1 fingiendo: no puedes aprobar si no sabes matem\u00e1ticas. Me parece interesante que sean los expertos quienes est\u00e1n m\u00e1s en la negaci\u00f3n. Imagino que, cuando realmente entiendes c\u00f3mo funcionan estos modelos, puede costar ver que eso sea inteligencia. De eso trata mi libro. La inteligencia no se define por la cosa m\u00e1s tonta que haces, sino por la m\u00e1s inteligente. Si eres capaz de resolver problemas bastante sofisticados, incluso la mitad de las veces, entonces algo interesante est\u00e1 sucediendo. El hecho de que a veces hagas algo est\u00fapido no significa que la capacidad no est\u00e9 ah\u00ed.<\/p>\n

Blaise Ag\u00fcera y Arcas, vicepresidente de Google, en el estudio de su casa en una imagen cedida por \u00e9l.Miranda Penn Turin<\/p>\n

P. <\/b>\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia?<\/p>\n

R. <\/b>No creo que haya una definici\u00f3n ampliamente aceptada. Creo que la inteligencia es la capacidad de comprender y actuar en un mundo complejo. Eso significa que tienes que ser capaz de modelarte a ti mismo y a tu entorno, incluyendo otras entidades inteligentes. Y ese modelo tiene que ser lo suficientemente bueno como para permitirte que influyas en el futuro de una manera que te sea \u00fatil. Como hay muchos tipos de entornos, muchas situaciones y muchos otros tipos de inteligencias, eso tambi\u00e9n significa que no hay una sola m\u00e9trica que diga cu\u00e1n inteligente se es. Por eso se habla de inteligencia matem\u00e1tica, social, emocional o musical.<\/p>\n

P. <\/b>\u00bfEncaja ah\u00ed la IA?<\/p>\n

R. <\/b>Absolutamente. Cada vez que interact\u00faas con un modelo de IA, su entorno eres t\u00fa. Su utilidad depende de su capacidad para modelarte a ti y al mundo del que est\u00e1 hablando. Tu conversaci\u00f3n no suele ser sobre vosotros dos, sino sobre otras cosas tambi\u00e9n, as\u00ed que tiene que ser capaz de entender aspectos de todo eso para poder ser \u00fatil.<\/p>\n

P. <\/b>Su definici\u00f3n de inteligencia se centra en el resultado, no en el proceso. Hay quien reivindica que el proceso importa porque, si no, estar\u00edamos ante loros estoc\u00e1sticos que repiten lo que han memorizado.<\/p>\n

R. <\/b>Exactamente, soy funcionalista. Eso significa que me importa c\u00f3mo funciona algo, no sus detalles internos. En inform\u00e1tica, la idea detr\u00e1s de calcular una funci\u00f3n es que puedes cambiar la implementaci\u00f3n y, a pesar de ello, llegar a resultados equivalentes. No significa que no sea posible hacer trampa de alguna manera. Por ejemplo, si has memorizado las tablas de multiplicar del 1 al 100, puedes dar la respuesta correcta para problemas de multiplicaci\u00f3n en ese rango. Pero no puedes resolver una multiplicaci\u00f3n de cuatro d\u00edgitos porque no has entendido lo que es la multiplicaci\u00f3n. La generalizaci\u00f3n es importante, permite considerar situaciones fuera de lo que pudiste memorizar. Si puedes hacer eso, entonces eres inteligente.<\/p>\n

Sobre escupir lo que has memorizado: si los modelos de lenguaje solo memorizaran, no ser\u00edan capaces de hacer todo lo que hacen. Ni siquiera multiplicar n\u00fameros de tres d\u00edgitos, porque si miras todas las combinaciones posibles de multiplicaci\u00f3n entre n\u00fameros de tres d\u00edgitos ya es demasiado para memorizar, no tenemos ejemplos de todo eso en los datos de entrenamiento. Eso quiere decir que el modelo tiene que haber descubierto c\u00f3mo hacerlo.<\/p>\n

\n

La inteligencia no se define por la cosa m\u00e1s tonta que haces, sino por la m\u00e1s inteligente<\/b><\/p>\n<\/blockquote>\n

P. <\/b>Si las m\u00e1quinas pueden ser inteligentes, \u00bfc\u00f3mo podemos diferenciarnos de ellas?<\/p>\n

R. <\/b>Somos blandos y suaves y estamos llenos de agua; las m\u00e1quinas son duras, est\u00e1n hechas de silicio y computan con sistema binario. As\u00ed que la forma en que funcionamos es diferente. En el libro sostengo que puede ser menos distinto qu\u00e9 hacemos que c\u00f3mo lo hacemos. Al construir nuestros cerebros, la naturaleza resolvi\u00f3 un problema muy similar al que la IA est\u00e1 tratando de resolver ahora. La humanidad ha sido capaz de construir aviones, que no baten sus alas, pero pueden volar porque aprovechan la misma f\u00edsica de la ecuaci\u00f3n de Bernoulli que los animales y resuelven el mismo problema, aunque por diferentes medios. De hecho, las alas de los insectos son diferentes a las de los p\u00e1jaros, por lo que la naturaleza tambi\u00e9n sustituye materiales o m\u00e9todos. \u00bfCu\u00e1l es el equivalente de volar en la inteligencia? \u00bfY c\u00f3mo se hace? No hemos entendido completamente c\u00f3mo funciona el cerebro, pero lo que sabemos sobre la IA nos ha ayudado a avanzar en la neurociencia.<\/p>\n

P. <\/b>Usted sostiene que la vida es intr\u00ednsecamente computacional.<\/p>\n

R. <\/b>S\u00ed, y no lo digo metaf\u00f3ricamente. No funciona como un ordenador, pero la computaci\u00f3n se puede definir como la ciencia de la causalidad. Las ecuaciones de la f\u00edsica b\u00e1sica de Newton, Einstein, Planck o Schr\u00f6dinger no tienen causalidad, son totalmente reversibles en el tiempo. La causalidad es algo que solo ocurre cuando te alejas y miras la funci\u00f3n de un sistema. Cuando empiezas a mirar causas, efectos y condicionantes, b\u00e1sicamente necesitas la capacidad de afectar el entorno y tomar una decisi\u00f3n fundamentada. En el momento en que tienes eso, eso es computaci\u00f3n; y as\u00ed es como funcionan los seres vivos y el cerebro.<\/p>\n

P. <\/b>Dice tambi\u00e9n que la IA es una consecuencia natural de la evoluci\u00f3n.<\/p>\n

R. <\/b>En el libro desarrollo una teor\u00eda extendida de la evoluci\u00f3n que va un poco m\u00e1s all\u00e1 de la s\u00edntesis darwiniana cl\u00e1sica. No creo que Darwin estuviera equivocado. Es solo que su teor\u00eda estaba incompleta, en mi opini\u00f3n, porque no incluye los efectos de la simbiog\u00e9nesis, de que las cosas se unan para formar entidades novedosas. Sabemos que eso ha sucedido en la evoluci\u00f3n varias veces. Por ejemplo, cuando las c\u00e9lulas se unieron para formar organismos multicelulares, no compet\u00edan entre s\u00ed, sino que cooperaban para hacer algo nuevo. Este factor adicional es el que genera todo el progreso, la novedad y la creatividad en la evoluci\u00f3n, que va m\u00e1s all\u00e1 de cambios aleatorios y selecci\u00f3n natural.<\/p>\n

P. <\/b>\u00bfCree que la IA acabar\u00e1 igualando o superando la inteligencia humana?<\/p>\n

R. <\/b>Pioneros de la disciplina como Geoffrey Hinton<\/a>, Yoshua Bengio<\/a> o Yann LeCun<\/a> dicen que eso ya ha sucedido<\/a>, aunque personalmente no s\u00e9 d\u00f3nde se puede colocar el umbral del nivel humano. Los grandes modelos actuales ya son m\u00e1s inteligentes en muchos sentidos que nosotros individualmente. La inteligencia humana es colectiva. Individualmente, podr\u00edamos tener alguna especialidad, pero en muchas \u00e1reas no somos muy buenos. Pero cooperando hacemos cosas asombrosas: viajamos a la Luna, trasplantamos \u00f3rganos, sabemos c\u00f3mo dividir el \u00e1tomo. LaMDA supuso un cambio real: la llegada del aprendizaje no supervisado, modelar el lenguaje sin darle ninguna tarea espec\u00edfica. Fue entonces cuando se dio un salto de verdad.<\/p>\n

P. <\/b>Defiende que la predicci\u00f3n, lo que hacen Gemini o ChatGPT, es inteligencia.<\/p>\n

R. <\/b>S\u00ed. A principios de la d\u00e9cada de 2010 est\u00e1bamos haciendo predictores de la siguiente palabra para el teclado del tel\u00e9fono Android. Yo, como la mayor\u00eda, asum\u00ed que esos modelos no pasar\u00edan de hacer coincidir patrones. Si le dabas una frase hecha, obtendr\u00eda la palabra correcta. Eso no dice nada sobre la comprensi\u00f3n. Pero si le pon\u00edas un problema de texto, la idea de que obtendr\u00eda la siguiente palabra correcta me parec\u00eda una locura. La cuesti\u00f3n es que, cuando hicimos los modelos muy grandes y comenzamos a entrenarlos con muchos datos de internet, comenzaron a resolver esos problemas correctamente. Me vi obligado a revisar mi idea de que la inteligencia requer\u00eda alg\u00fan tipo de \u201cpolvo de hadas\u201d. Resulta que no, solo se trataba de hacer m\u00e1s grandes los modelos.<\/p>\n

Procesadores al espacio<\/p>\n

Pocos d\u00edas antes de realizarse la entrevista, Google anunci\u00f3 el proyecto Suncatcher<\/a>, el nombre con el que ha bautizado su plan de enviar al espacio centros de datos en los que procesar IA. Ag\u00fcera le concedi\u00f3 la entrevista a EL PA\u00cdS para hablar sobre su libro, pero como el cient\u00edfico comparti\u00f3 en X su entusiasmo por el proyecto, abordamos el tema en la \u00faltima pregunta.<\/p>\n

P. <\/b>\u00bfCu\u00e1l ha sido su participaci\u00f3n en Suncatcher?<\/p>\n

R. <\/b>Yo lo conceb\u00ed. Originalmente, estaba pensando en eficiencia energ\u00e9tica. El consumo energ\u00e9tico de la IA est\u00e1 aumentando exponencialmente<\/a>. Es cierto que la IA todav\u00eda es muy ineficiente comparado con el cerebro humano, que solo usa 20 vatios. Pero cuanto m\u00e1s eficiente la hagamos, m\u00e1s aumentar\u00e1 la demanda: es lo que se conoce como la paradoja de Jevons. As\u00ed que comenc\u00e9 a pensar en el lado de la oferta. Aunque espero que lleguemos a ver la fusi\u00f3n nuclear, creo que la soluci\u00f3n es la energ\u00eda solar. No la que cae en la Tierra, sino la del espacio, que es 10\u00b9\u2070 veces m\u00e1s potente. Queremos lograr mover las c\u00e9lulas solares fuera de la Tierra y computar justo all\u00ed.<\/p>\n

P. <\/b>\u00bfVe factible ese salto al espacio?<\/p>\n

R. <\/b>Este es un proyecto de muchas d\u00e9cadas. Ahora estamos dando los primeros pasos. Creo que los sistemas altamente integrados, producidos en masa en el espacio, son la soluci\u00f3n a largo plazo. Los proyectos espaciales, y no solo los de Google, pronto ser\u00e1n comunes. Dentro de poco, la idea de la computaci\u00f3n en el espacio ya no sonar\u00e1 descabellada.<\/p>\n

P. <\/b>\u00bfQu\u00e9 pasar\u00e1 hasta entonces?<\/p>\n

R. <\/b>Afortunadamente, todav\u00eda tenemos muchas palancas que accionar en la Tierra. Una de ellas es hacer que la IA sea m\u00e1s eficiente. Otra es resucitar la energ\u00eda nuclear<\/a>, que es mucho m\u00e1s limpia, saludable y segura que el carb\u00f3n. Y, por supuesto, estimular la energ\u00eda reutilizable de varios tipos, especialmente la solar terrestre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Blaise Ag\u00fcera y Arcas (50 a\u00f1os, Providence, Rhode Island, EE UU) public\u00f3 en junio de 2022 un art\u00edculo…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":310528,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[17,18,1275,119,13,14,5003,11314,11,136,73127,61,62,63,64,646,19,20,9,10,15,16,120,12,41517,21,22,65,66,67],"class_list":{"0":"post-310527","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-internacional","8":"tag-breaking-news","9":"tag-breakingnews","10":"tag-chatgpt","11":"tag-ciencia","12":"tag-featured-news","13":"tag-featurednews","14":"tag-google","15":"tag-grandes-tecnologicas","16":"tag-headlines","17":"tag-inteligencia-artificial","18":"tag-inteligencia-emocional","19":"tag-internacional","20":"tag-international","21":"tag-international-news","22":"tag-internationalnews","23":"tag-investigacion-cientifica","24":"tag-latest-news","25":"tag-latestnews","26":"tag-news","27":"tag-noticias","28":"tag-noticias-destacadas","29":"tag-noticiasdestacadas","30":"tag-tecnologia","31":"tag-titulares","32":"tag-transformacion-digital","33":"tag-ultimas-noticias","34":"tag-ultimasnoticias","35":"tag-world","36":"tag-world-news","37":"tag-worldnews"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":"Validation failed: Text character limit of 500 exceeded"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/310527","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=310527"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/310527\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/310528"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=310527"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=310527"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=310527"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}