El trabajo galardonado propone un marco general para el modelado y dise\u00f1o de arquitecturas de aprendizaje profundo sobre grafos, sentando las bases de futuras investigaciones en inteligencia artificial y procesamiento de se\u00f1al.<\/p>\n
Redacci\u00f3n<\/p>\n
El catedr\u00e1tico de la Escuela de Ingenier\u00eda de Fuenlabrada de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), Antonio Garc\u00eda Marqu\u00e9s, ha sido distinguido con el galard\u00f3n de la IEEE Signal Processing Society\u00a0al mejor art\u00edculo cient\u00edfico por su publicaci\u00f3n \u2018Convolutional Neural Networks Architectures for Signals Supported on Graphs\u2019\u00a0(IEEE Transactions on Signal Processing, 2019).<\/p>\n
Este trabajo, realizado en colaboraci\u00f3n con investigadores de la Universidad de Pensilvania\u00a0y de la Universidad T\u00e9cnica de Delft, presenta un marco general para el dise\u00f1o de arquitecturas de aprendizaje profundo sobre grafos (estructuras de datos). El estudio demuestra que diversas arquitecturas existentes hasta el momento eran casos concretos dentro de una familia m\u00e1s amplia, revelando adem\u00e1s importantes conexiones con algoritmos cl\u00e1sicos de filtrado y muestreo. Estas aportaciones han sido aprovechadas en investigaciones posteriores, consolidando el valor y la aplicabilidad de este enfoque.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n premiada se llev\u00f3 a cabo en el marco de un proyecto financiado por la Agencia Estatal de Investigaci\u00f3n (AEI), en el que, adem\u00e1s de las universidades de Pensilvania y Delft, participaban tambi\u00e9n la Universidad de Minnesota, la Universidad de Rochester y la Universidad de Rice.<\/p>\n
\u201cLos pr\u00f3ximos a\u00f1os van a ser fascinantes. El incremento de la capacidad computacional, el acceso a grandes vol\u00famenes de datos y los avances en el dise\u00f1o de algoritmos abren un abanico de posibilidades que hasta hace poco era impensable, y pensar que podemos hacer nuestra peque\u00f1a contribuci\u00f3n a esta revoluci\u00f3n es algo fant\u00e1stico\u201d, destaca el profesor Marqu\u00e9s.<\/p>\n
Asimismo, el galardonado se\u00f1ala que \u201ceste trabajo no hubiera sido posible sin el apoyo institucional y econ\u00f3mico de la AEI\u00a0y de la URJC\u00a0y, sobre todo, sin la colaboraci\u00f3n de un grupo de personas que derrochan inteligencia, capacidad de trabajo y empat\u00eda\u201d.<\/p>\n
La IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)\u00a0es la organizaci\u00f3n t\u00e9cnica profesional de mayor tama\u00f1o del mundo, contando con cerca de medio mill\u00f3n de miembros. Entre ellos se encuentran referentes mundiales en \u00e1reas como comunicaciones, electr\u00f3nica, ingenier\u00eda aeroespacial, control, sistemas inteligentes, procesamiento de se\u00f1al y aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El trabajo galardonado propone un marco general para el modelado y dise\u00f1o de arquitecturas de aprendizaje profundo sobre…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":31135,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[16399,16400,17,18,25,24,13,14,11,19,20,9,10,15,16,16398,23,12,21,22,10321],"class_list":{"0":"post-31134","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-titulares","8":"tag-arquitectura-de-datos","9":"tag-articulo-cientifico","10":"tag-breaking-news","11":"tag-breakingnews","12":"tag-es","13":"tag-espana","14":"tag-featured-news","15":"tag-featurednews","16":"tag-headlines","17":"tag-latest-news","18":"tag-latestnews","19":"tag-news","20":"tag-noticias","21":"tag-noticias-destacadas","22":"tag-noticiasdestacadas","23":"tag-premio-internacional","24":"tag-spain","25":"tag-titulares","26":"tag-ultimas-noticias","27":"tag-ultimasnoticias","28":"tag-urjc"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31134","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31134"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31134\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31135"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31134"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31134"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31134"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}