{"id":322784,"date":"2026-01-04T17:25:10","date_gmt":"2026-01-04T17:25:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/322784\/"},"modified":"2026-01-04T17:25:10","modified_gmt":"2026-01-04T17:25:10","slug":"hbm-on-gpu-que-es-esta-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/322784\/","title":{"rendered":"HBM-on-GPU \u00bfQu\u00e9 es esta tecnolog\u00eda?"},"content":{"rendered":"<p>Ya se ha hablado mucho de la memoria HBM, e incluso de <a href=\"https:\/\/www.profesionalreview.com\/2024\/11\/23\/memoria-hmc-la-perdedora-frente-a-hbm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">la HMC<\/a>, que puede tener significativas ventajas frente a la RAM convencional por su mayor ancho de banda, especialmente en HPC y cargas de IA. Sin embargo, hoy te traemos un t\u00e9rmino novedoso, como es <strong>HBM-on-GPU<\/strong>, un concepto que permite aprovechar a\u00fan m\u00e1s las capacidades de esta memoria.<\/p>\n<p>\u00bfQu\u00e9 es HBM-on-GPU?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/imec-news.png\"><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns=\" http:=\"\" alt=\"hbm-on-gpu\" width=\"1080\" height=\"627\" data-lazy- data-lazy- data-lazy-src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/imec-news.png\"\/><\/p>\n<p><\/a><\/p>\n<p>Como ya sabes si nos lees, la <strong>HBM (High Bandwidth Memory)<\/strong> es un tipo de memoria DRAM apilada en 3D, dise\u00f1ada para ofrecer un ancho de banda muy superior al de memorias tradicionales como GDDR5\/6, y por supuesto mucho m\u00e1s que la DDR convencional. Gracias a ellos se usa como memoria VRAM o para aceleradores de IA, entre otros proyectos de HPC.<\/p>\n<p>Por otro lado, GPU ya sabes que se refiere a Graphics Processor Unit, es decir, la unidad de procesamiento gr\u00e1fico. Por tanto, si unimos ambos conceptos hablamos de <strong>HBM-on-GPU<\/strong>, es decir, la <strong>integraci\u00f3n f\u00edsica de los chips HBM en el mismo sustrato que la GPU<\/strong>, conectados mediante un interposer de silicio y v\u00edas verticales (TSV). Esto elimina cuellos de botella y reduce la distancia entre procesador y memoria en comparaci\u00f3n con los sistemas que implementan los chips HBM alrededor de la GPU en una PCB.<\/p>\n<p>En la imagen superior puedes ver un dise\u00f1o del imec donde se aprecia el dise\u00f1o A, en el que se incluye un modelo m\u00e1s convencional como los vistos hasta ahora en Intel, AMD o NVIDIA, donde hay un chip GPU de c\u00f3mputo en el centro y chips HBM de memoria rodeando al chip de c\u00f3mputo, muy cerca, pero conectados mediante un PCB. En cambio, el dise\u00f1o B es HBM-on-GPU, y vemos que los chips se apilan sobre la GPU, conectando a \u00e9sta con las pilas HBM mediante TSV. Es decir, algo parecido a lo que hace AMD con su 3D V-Cache\u2026<\/p>\n<p>Te puede interesar conocer sobre <a href=\"https:\/\/www.profesionalreview.com\/hardware\/mejores-tarjetas-graficas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">las mejores GPUs actuales<\/a><\/p>\n<p>Ventajas principales<\/p>\n<p>Entre las ventajas principales de este nuevo concepto, y que nos puede recordar en cierto sentido a la C-RAM, hay que destacar las siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Mayor ancho de banda:<\/strong> HBM puede alcanzar cientos de GB\/s por stack, superando ampliamente a GDDR. Incluso se puede llegar a varios TB\/s de transferencia con una gran eficiencia y bajas latencias.<\/li>\n<li><strong>Eficiencia energ\u00e9tica:<\/strong> al estar f\u00edsicamente cerca de la GPU, los datos recorren menos distancia, reduciendo consumo.<\/li>\n<li><strong>Factor de forma compacto:<\/strong> al apilar chips verticalmente, se logra m\u00e1s capacidad en menos espacio, ideal para tarjetas gr\u00e1ficas de alto rendimiento.<\/li>\n<li><strong>Reducci\u00f3n de latencia:<\/strong> la proximidad f\u00edsica entre GPU y memoria mejora tiempos de acceso frente a sistemas donde los chips HBM est\u00e1n en un PCB para conectarlos a la GPU.<\/li>\n<li><strong>Escalabilidad para IA y HPC:<\/strong> permite manejar datasets masivos en aplicaciones de inteligencia artificial, simulaciones cient\u00edficas y supercomputaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Desventajas<\/p>\n<p>Para finalizar, como todo, este concepto tambi\u00e9n tiene sus puntos negativos, no todo son ventajas. HBM-on-GPU tiene:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coste elevado:<\/strong> la fabricaci\u00f3n de HBM y su integraci\u00f3n en el mismo encapsulado es m\u00e1s cara que GDDR.<\/li>\n<li><strong>Complejidad de dise\u00f1o:<\/strong> requiere interposers de silicio y t\u00e9cnicas avanzadas de empaquetado 3D, lo que encarece a\u00fan m\u00e1s el dise\u00f1o.<\/li>\n<li><strong>Disponibilidad limitada:<\/strong> se usa principalmente en GPUs profesionales y de centros de datos, dado los anteriores puntos.<\/li>\n<li><strong>Disipaci\u00f3n de calor:<\/strong> al estar apilados, la disipaci\u00f3n de calor resulta menos eficiente que en dise\u00f1os planos, por lo que puede verse limitada su frecuencia de reloj o necesitar de sistemas de refrigeraci\u00f3n m\u00e1s avanzados.<\/li>\n<li><strong>Capacidad<\/strong>: la HBM tiene limitaciones sobre la capacidad debido a la dependencia de las pilas de DRAM frente a la GDDR, por lo que la capacidad puede verse m\u00e1s limitada.<\/li>\n<\/ul>\n<p>No olvides comentar tus dudas o sugerencias al respecto\u2026<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Ya se ha hablado mucho de la memoria HBM, e incluso de la HMC, que puede tener significativas&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":322785,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[119,123,124,25,24,38919,74973,74974,117,121,122,23,118,120],"class_list":{"0":"post-322784","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-ciencia","9":"tag-ciencia-y-tecnologia","10":"tag-cienciaytecnologia","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-gpu","14":"tag-hbm","15":"tag-hbm-on-gpu","16":"tag-science","17":"tag-science-and-technology","18":"tag-scienceandtechnology","19":"tag-spain","20":"tag-technology","21":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115838001544362113","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/322784","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=322784"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/322784\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/322785"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=322784"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=322784"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=322784"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}