Foto: Bridget Bennett\/Bloomberg <\/p>\n
(Bloomberg) — El director ejecutivo de Nvidia Corp., Jensen Huang, dijo que los esperados procesadores Rubin para centros de datos de la compa\u00f1\u00eda ya est\u00e1n en producci\u00f3n y que los clientes pronto podr\u00e1n probar la tecnolog\u00eda.<\/p>\n
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Lo m\u00e1s le\u00eddo de Bloomberg<\/p>\n
Los seis chips de una nueva generaci\u00f3n de equipos inform\u00e1ticos \u2014que llevan el nombre de la astr\u00f3noma Vera Rubin\u2014 ya regresaron de los socios de manufactura y avanzan seg\u00fan lo previsto para su despliegue por parte de los clientes en el segundo semestre del a\u00f1o, dijo Huang el lunes en la feria CES en Las Vegas.<\/p>\n
\u201cLa demanda es realmente alta\u201d, dijo. La creciente complejidad y adopci\u00f3n del software de inteligencia artificial est\u00e1 ejerciendo presi\u00f3n sobre los recursos inform\u00e1ticos existentes, lo que crea la necesidad de muchos m\u00e1s, agreg\u00f3 Huang.<\/p>\n
Las acciones subieron 2% hasta US$191,86 en Nueva York el martes. Han avanzado alrededor de 28% en el \u00faltimo a\u00f1o.<\/p>\n
VER: Los esperados procesadores Rubin de Nvidia ya est\u00e1n en producci\u00f3n y pronto los clientes podr\u00e1n probar la tecnolog\u00eda, dijo el director ejecutivo Jensen Huang. Masahiro Wakasugi, de Bloomberg Intelligence, analiza la situaci\u00f3n (video en ingl\u00e9s).Fuente: Bloomberg <\/p>\n
Nvidia, con sede en Santa Clara, California, busca mantener su ventaja como el principal fabricante de aceleradores de inteligencia artificial, los chips que utilizan los operadores de centros de datos para desarrollar y ejecutar modelos de IA.<\/p>\n
Algunos en Wall Street han expresado preocupaci\u00f3n por el aumento de la competencia para Nvidia y por la posibilidad de que el gasto en IA no pueda continuar a su ritmo actual. Los operadores de centros de datos tambi\u00e9n est\u00e1n desarrollando sus propios aceleradores de IA. Sin embargo, Nvidia ha mantenido previsiones optimistas a largo plazo que apuntan a un mercado total de billones de d\u00f3lares.<\/p>\n
Rubin es el acelerador m\u00e1s reciente de Nvidia y es 3,5 veces mejor para entrenar y cinco veces mejor para ejecutar software de IA que su predecesor, Blackwell, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda. Una nueva unidad central de procesamiento tiene 88 n\u00facleos \u2014los principales elementos de procesamiento de datos\u2014 y ofrece el doble de rendimiento que el componente al que reemplaza.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda est\u00e1 ofreciendo detalles de sus nuevos productos antes de lo habitual en el a\u00f1o, como parte de un impulso para mantener a la industria enfocada en su hardware, que ha respaldado una explosi\u00f3n en el uso de la IA. Nvidia suele profundizar en los detalles de sus productos en su evento GTC de primavera en San Jos\u00e9, California.<\/p>\n
Incluso mientras promociona nuevas ofertas, Nvidia dijo que las generaciones anteriores de productos siguen funcionando bien. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ha observado una fuerte demanda de clientes en China por el chip H200, que la administraci\u00f3n Trump ha dicho que considerar\u00e1 permitir que el fabricante env\u00ede a ese pa\u00eds.<\/p>\n
Las solicitudes de licencia ya se han presentado y el gobierno de Estados Unidos est\u00e1 decidiendo qu\u00e9 har\u00e1 con ellas, dijo la directora financiera Colette Kress a los analistas. Independientemente del nivel de aprobaci\u00f3n de licencias, afirm\u00f3 Kress, Nvidia tiene suficiente oferta para atender a los clientes en la naci\u00f3n asi\u00e1tica sin afectar su capacidad de enviar productos a clientes en otras partes del mundo.<\/p>\n
Para Huang, el CES es otra parada m\u00e1s en su marat\u00f3n de apariciones en eventos, donde ha anunciado productos, alianzas e inversiones, todo con el objetivo de sumar impulso al despliegue de sistemas de IA. Su contraparte en el rival m\u00e1s cercano de Nvidia, Lisa Su, de Advanced Micro Devices Inc., realiz\u00f3 la presentaci\u00f3n principal en la feria m\u00e1s tarde el lunes.<\/p>\n
El nuevo hardware, que tambi\u00e9n incluye componentes de redes y conectividad, formar\u00e1 parte de su supercomputadora DGX SuperPod y tambi\u00e9n estar\u00e1 disponible como productos individuales para que los clientes los utilicen de forma m\u00e1s modular. El aumento de rendimiento es necesario porque la IA ha pasado a redes de modelos m\u00e1s especializadas que no solo analizan enormes vol\u00famenes de datos, sino que deben resolver problemas espec\u00edficos mediante procesos de m\u00faltiples etapas.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda subray\u00f3 que los sistemas basados en Rubin ser\u00e1n m\u00e1s baratos de operar que las versiones Blackwell porque ofrecer\u00e1n los mismos resultados utilizando una menor cantidad de componentes. Microsoft Corp. y otros grandes proveedores de computaci\u00f3n remota estar\u00e1n entre los primeros en desplegar el nuevo hardware en el segundo semestre del a\u00f1o, dijo Nvidia.<\/p>\n
Por ahora, la mayor parte del gasto en computadoras basadas en Nvidia proviene de los presupuestos de gasto de capital de un grupo reducido de clientes, incluidos Microsoft, Google Cloud de Alphabet Inc. y AWS de Amazon.com Inc. Nvidia est\u00e1 impulsando software y hardware destinados a ampliar la adopci\u00f3n de la IA en toda la econom\u00eda, incluidos la rob\u00f3tica, la atenci\u00f3n de la salud y la industria pesada.<\/p>\n
Como parte de ese esfuerzo, Nvidia anunci\u00f3 un conjunto de herramientas dise\u00f1adas para acelerar el desarrollo de veh\u00edculos aut\u00f3nomos y robots.<\/p>\n
Nota Original: Nvidia CEO Says Rubin Chips Are on Track, Demand Is Strong (2)<\/p>\n
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