{"id":328106,"date":"2026-01-07T17:04:18","date_gmt":"2026-01-07T17:04:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/328106\/"},"modified":"2026-01-07T17:04:18","modified_gmt":"2026-01-07T17:04:18","slug":"gigabyte-presenta-su-ecosistema-ai-en-ces-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/328106\/","title":{"rendered":"Gigabyte presenta su ecosistema AI en CES 2026"},"content":{"rendered":"

En la edici\u00f3n de CES 2026<\/a><\/strong>, celebrada en Las Vegas, Gigabyte<\/a><\/strong> ha consolidado su estrategia de infraestructura para inteligencia artificial<\/a><\/strong> con una propuesta que abarca desde centros de datos<\/a><\/strong> hasta dispositivos personales. Bajo el lema AI Forward<\/strong>, la compa\u00f1\u00eda taiwanesa ha mostrado un ecosistema completo que busca facilitar el despliegue de soluciones de IA a escala industrial, local y personal.<\/p>\n

Uno de los ejes centrales ha sido el GIGAPOD<\/strong>, una soluci\u00f3n modular para centros de datos que combina servidores de alto rendimiento, redes de alta velocidad y software de gesti\u00f3n propio. Esta arquitectura, basada en un dise\u00f1o por bloques, permite a las empresas construir lo que Gigabyte denomina AI Factories<\/strong><\/a>: entornos preparados para entrenar, desplegar y escalar modelos de IA con rapidez y eficiencia<\/strong>. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, los servidores G4L4 y G4L3<\/strong>, equipados con procesadores Intel Xeon 6 y aceleradores AMD Instinct MI355X<\/strong>, ofrecen una densidad de c\u00f3mputo extrema con refrigeraci\u00f3n l\u00edquida directa y gesti\u00f3n t\u00e9rmica avanzada.<\/p>\n

Adem\u00e1s, Gigabyte ha presentado un switch de gesti\u00f3n de racks que centraliza el control de hasta ocho bastidores DLC en un formato compacto de 1U. El dispositivo es compatible con protocolos de comunicaci\u00f3n de m\u00faltiples proveedores y sistemas de detecci\u00f3n de fugas, lo que, seg\u00fan la empresa, mejora la fiabilidad operativa y reduce los tiempos de mantenimiento.<\/p>\n

En paralelo, la firma ha ampliado su cat\u00e1logo de servidores con configuraciones orientadas a cargas de trabajo intensivas. Destaca el sistema NVIDIA Grace Blackwell Ultra NVL72, que integra 72 CPUs Grace y redes InfiniBand Quantum-X800, capaz de multiplicar por 50 el rendimiento de inferencia respecto a la generaci\u00f3n anterior. Para tareas de entrenamiento y simulaci\u00f3n, se han presentado los superordenadores G894-SD3-AAX7 y XL44-SX2-AAS1, ambos con GPUs de la serie Blackwell y conectividad InfiniBand\/Ethernet de alta velocidad.<\/p>\n

Aunque buena parte del foco sigue en el centro de datos, Gigabyte tambi\u00e9n ha puesto \u00e9nfasis en lo que denomina Physical AI<\/strong>: soluciones de IA en el borde dise\u00f1adas para operar en entornos f\u00edsicos exigentes<\/strong>. En su demostraci\u00f3n de almac\u00e9n inteligente, la compa\u00f1\u00eda ha mostrado ordenadores compactos para inferencia de alta capacidad, sistemas embebidos de bajo consumo para veh\u00edculos aut\u00f3nomos y PCs industriales para brazos rob\u00f3ticos y cintas transportadoras. La propuesta se orienta a sectores como la log\u00edstica, la fabricaci\u00f3n o la rob\u00f3tica colaborativa, donde la latencia y la fiabilidad son cr\u00edticas.<\/p>\n

En el \u00e1mbito del usuario final, Gigabyte ha introducido la serie AI TOP<\/strong>, una gama de ordenadores de sobremesa preparados para ejecutar modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM) de forma local. Los modelos AI TOP ATOM, AI TOP 100 Z890 y AI TOP 500 TRX50<\/strong> permiten realizar inferencias, ajustes finos y aplicaciones RAG sin necesidad de infraestructura en la nube. La compa\u00f1\u00eda ha acompa\u00f1ado esta l\u00ednea con el software AI TOP Utility<\/strong>, que simplifica la configuraci\u00f3n y gesti\u00f3n de modelos.<\/p>\n

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\"Cadena<\/a><\/p>\n

La estrategia tambi\u00e9n se extiende al segmento port\u00e1til. Gigabyte ha integrado su asistente GiMATE<\/strong> en nuevos modelos de port\u00e1tiles para creadores y profesionales, ofreciendo capacidades de IA en el dispositivo. Adem\u00e1s, el AORUS RTX 5090 AI BOX<\/strong>, una GPU externa con conectividad Thunderbolt 5<\/strong>, permite a los usuarios de port\u00e1tiles acceder a un rendimiento gr\u00e1fico cercano al de un equipo de sobremesa.<\/p>\n

La apuesta de Gigabyte por una IA distribuida y escalable responde a una tendencia m\u00e1s amplia en el sector: la necesidad de llevar la inteligencia artificial m\u00e1s cerca del usuario final, sin depender exclusivamente de grandes centros de datos. Sin embargo, esta descentralizaci\u00f3n plantea desaf\u00edos t\u00e9cnicos y regulatorios, especialmente en lo relativo a la privacidad, la seguridad de los datos y la interoperabilidad entre plataformas.<\/p>\n

El despliegue de soluciones como las presentadas por Gigabyte sugiere una transici\u00f3n hacia arquitecturas h\u00edbridas, donde la computaci\u00f3n en la nube y en el borde se complementan. Aunque el mercado a\u00fan est\u00e1 definiendo los est\u00e1ndares de esta nueva etapa, la direcci\u00f3n es clara: m\u00e1s potencia, m\u00e1s cerca del dato.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En la edici\u00f3n de CES 2026, celebrada en Las Vegas, Gigabyte ha consolidado su estrategia de infraestructura para…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":328107,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[119,123,124,25,24,117,121,122,23,118,120],"class_list":{"0":"post-328106","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-ciencia","9":"tag-ciencia-y-tecnologia","10":"tag-cienciaytecnologia","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-science","14":"tag-science-and-technology","15":"tag-scienceandtechnology","16":"tag-spain","17":"tag-technology","18":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115854905350572048","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/328106","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=328106"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/328106\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/328107"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=328106"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=328106"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=328106"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}