\n La facultad de Medicina de la UCM en Madrid. <\/p>\n
Las nuevas generaciones de m\u00e9dicos se enfrentan a retos in\u00e9ditos durante su etapa formativa. En las facultades, que por supuesto no son impermeables a las transformaciones sociales y tecnol\u00f3gicas<\/strong>, sobrevuela la duda: \u00bfde qu\u00e9 manera afectan estos cambios a su aprendizaje? No todos son optimistas ante este escenario.\u00a0<\/p>\n En efecto, el uso de herramientas como la inteligencia artificial <\/strong>como apoyo para el estudio genera opiniones contrapuestas entre los estudiantes de Medicina, que, si bien consideran que esta aumenta la \u201ceficiencia, accesibilidad y personalizaci\u00f3n\u201d<\/strong> de su formaci\u00f3n, puede terminar provocando una \u201cdependencia excesiva\u201d <\/strong>y la consiguiente p\u00e9rdida de pensamiento cr\u00edtico. Hay quienes afirman, abiertamente, que a medida que la IA se desarrolla, sus usuarios se vuelven \u201cm\u00e1s tontos\u201d.<\/p>\n \u201cTenemos que seguir usando el cerebro\u201d, asumen los j\u00f3venes que han participado en un reciente estudio publicado en la revista cient\u00edfica BMC Medical Education y que aborda estas sinergias entre la inteligencia artificial y la humana<\/a>. Las conclusiones del mismo son claras: el futuro de la educaci\u00f3n no pasa por \u201creemplazar\u201d el m\u00e9todo tradicional por la IA, sino en forjar una \u201ccolaboraci\u00f3n\u201d entre ambos<\/strong>.<\/p>\n Los autores de esta investigaci\u00f3n, procedentes de universidades y centros de China, Tailandia y Sud\u00e1frica, convienen en las bondades del uso de la IA como apoyo a la formaci\u00f3n sanitaria. Apuntan, en este sentido, a factores como el aumento de confianza y el razonamiento cl\u00ednico<\/a>, especialmente en el abordaje de enfermedades complejas o raras<\/strong>; el refuerzo del aprendizaje aut\u00f3nomo (\u201cla inteligencia artificial se convierte en un compa\u00f1ero de estudios\u201d, llegan a afirmar); un acceso \u00e1gil y eficiente al conocimiento e incluso la posibilidad de simular casos que ampl\u00eden la experiencia de los futuros m\u00e9dicos<\/strong>.<\/p>\n \u201cUtilizo la IA cuando me quedo atascado, como cuando no entiendo el mecanismo de una enfermedad o c\u00f3mo interact\u00faan los medicamentos -detalla uno de los alumnos consultados-. La IA lo explica de una manera que los libros no pueden\u201d. Otro a\u00f1ade: \u201cA veces le pido a la inteligencia artificial que cree casos simulados o cuestionarios antes de mis rondas; me ayuda a prepararme y a ponerme a prueba<\/a>\u201d.<\/p>\n A todo ello hay que a\u00f1adir que la IA permite reducir la carga de los docentes<\/strong>, dado que puede \u201cencargarse de tareas repetitivas\u201d.<\/p>\n
La p\u00e9rdida de \u201cpensamiento cr\u00edtico y autonom\u00eda\u201d y la \u201csobreconfianza\u201d <\/strong>constituyen otros de los riesgos de la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial en la formaci\u00f3n, am\u00e9n de una inevitable ausencia del \u201ccomponente humano\u201d, dado que la IA \u201cno puede replicar la empat\u00eda, el juicio \u00e9tico <\/strong>ni el conocimiento t\u00e1cito inherentes a las interacciones entre pacientes y m\u00e9dicos\u201d. Por \u00faltimo, los j\u00f3venes advirtieron de la posibilidad de que la IA incurra en errores, especialmente \u201csi las consultas no se formulan con precisi\u00f3n\u201d.<\/p>\n
\n\tRiesgos de la IA en la formaci\u00f3n m\u00e9dica
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\nRespecto a los h\u00e1ndicaps de este m\u00e9todo de ense\u00f1anza, los investigadores apuntan en primer lugar a un riesgo de \u201cdependencia\u201d y de \u201cp\u00e9rdida de habilidades cognitivas\u201d. Algo de lo que son conscientes los propios estudiantes: \u201cSi la IA es demasiado inteligente, nos podemos volver cada vez m\u00e1s est\u00fapidos<\/strong>\u201d, resume uno de ellos.<\/p>\n