{"id":335882,"date":"2026-01-12T00:32:10","date_gmt":"2026-01-12T00:32:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/335882\/"},"modified":"2026-01-12T00:32:10","modified_gmt":"2026-01-12T00:32:10","slug":"los-algoritmos-dan-otro-aceleron-innovador-al-pujante-negocio-de-los-pagos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/335882\/","title":{"rendered":"Los algoritmos dan otro aceler\u00f3n innovador al pujante negocio de los pagos"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA) encuentra un campo de aplicaci\u00f3n casi natural en los sistemas que gestionan enormes vol\u00famenes de datos y se apoyan en comportamientos repetitivos. En ese terreno, el gigantesco ecosistema de los pagos electr\u00f3nicos<\/a> se ha convertido en un espacio especialmente f\u00e9rtil … para que esta tecnolog\u00eda se mueva como pez en el agua. <\/p>\n

Basta con observar la magnitud del mercado. Sin entrar siquiera en el volumen monetario que representan, las transacciones electr\u00f3nicas en todo el mundo estaban estimadas por PwC en 1,8 billones para 2025<\/strong>, con previsiones que apuntan a que en 2030 superar\u00e1n los tres billones de operaciones anuales.<\/p>\n

Ese crecimiento acelerado ha convertido a la inteligencia artificial en una pieza clave para proteger la confianza, la eficiencia y la resiliencia de las redes de pago, elementos imprescindibles para el buen funcionamiento del comercio. As\u00ed lo se\u00f1ala Eduardo Prieto, director general de Visa en Espa\u00f1a, en declaraciones a ABC. En el caso espa\u00f1ol, explica, \u00abel fraude digital tiene un impacto econ\u00f3mico estimado de m\u00e1s de 350 millones de euros al a\u00f1o, lo que subraya la necesidad de contar con sistemas capaces de anticipar amenazas y operar con estabilidad a gran escala\u00bb.<\/p>\n

\nAtajar p\u00e9rdidas\n<\/p>\n

Para dar respuesta a este desaf\u00edo, Visa utiliza modelos de inteligencia artificial que analizan hasta 400 atributos por transacci\u00f3n en cuesti\u00f3n de milisegundos. Esta capacidad permite detectar y prevenir fraudes cada vez m\u00e1s sofisticados en tiempo real. Solo en 2023, estas herramientas ayudaron a evitar p\u00e9rdidas por fraude por valor de 40.000 millones de d\u00f3lares a nivel global, a\u00f1ade Prieto.<\/p>\n

Mantener ese nivel de protecci\u00f3n exige, sin embargo, un esfuerzo sostenido en infraestructura tecnol\u00f3gica. En este sentido, Visa ha invertido cerca de 13.000 millones de d\u00f3lares en los \u00faltimos cinco a\u00f1os en tecnolog\u00eda e infraestructuras, con un foco claro en inteligencia artificial, ciberseguridad y estabilidad de la red.<\/p>\n

Pero el impacto de la inteligencia artificial va m\u00e1s all\u00e1 del caso concreto de una empresa. La tecnolog\u00eda est\u00e1 aportando beneficios estructurales al conjunto del ecosistema de pagos<\/a>. As\u00ed lo destaca Luis Garv\u00eda, profesor de la Universidad Pontificia Comillas, quien subraya \u00abque la capacidad de identificar patrones recurrentes permite a las empresas anticiparse al fraude y frenar operaciones antes de que se produzca el da\u00f1o, adem\u00e1s de facilitar pagos m\u00e1s r\u00e1pidos y baratos gracias a una menor fricci\u00f3n operativa\u00bb.<\/p>\n

Todo ello se traduce, a\u00f1ade, en una mejora directa de la experiencia del cliente, con procesos de autenticaci\u00f3n m\u00e1s \u00e1giles y seguros<\/strong>. Desde el punto de vista del sistema financiero, Garv\u00eda apunta a que la IA contribuye a \u00abuna mejor gesti\u00f3n de los riesgos, refuerza la estabilidad y permite una supervisi\u00f3n m\u00e1s precisa y continua de las operaciones\u00bb.<\/p>\n

Esta l\u00f3gica tambi\u00e9n se extiende a los proveedores tecnol\u00f3gicos especializados. En este \u00e1mbito, Jos\u00e9 Luis Nevado, CEO de Sipay, destaca que la inteligencia artificial<\/a> no solo refuerza la protecci\u00f3n del sistema, sino que permite decidir en tiempo real c\u00f3mo enrutar una transacci\u00f3n y qu\u00e9 m\u00e9todo de pago priorizar en funci\u00f3n del perfil del cliente, entre otros beneficios.<\/p>\n

\nAvances y baches\n<\/p>\n

Sin embargo, no todo es avance sin fricciones. En el terreno de los retos, la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en el sector de los pagos sigue condicionada por una combinaci\u00f3n de barreras tecnol\u00f3gicas, operativas y culturales<\/strong>. Garv\u00eda se\u00f1ala que, desde el punto de vista t\u00e9cnico, una inteligenica artificial solo puede ser eficaz si se apoya en datos de calidad, algo que todav\u00eda se ve lastrado por silos de informaci\u00f3n y sistemas legacy. A ello se suma la creciente exigencia de reforzar la ciberseguridad en un contexto en el que la propia IA tambi\u00e9n escala los ataques.<\/p>\n

En el plano operativo, este experto apunta a la dificultad de llevar estas soluciones m\u00e1s all\u00e1 de las pruebas piloto, la dependencia de terceros \u2013como proveedores cloud, vendors o modelos cerrados\u2013 y la incertidumbre sobre los costes y el retorno de la inversi\u00f3n. <\/p>\n

Junto a estos factores a\u00fan muy significativos, persisten adem\u00e1s frenos culturales<\/strong> como el miedo a perder control, la escasez de talento h\u00edbrido y un enfoque regulatorio excesivamente defensivo.<\/p>\n

La evoluci\u00f3n del sector de los pagos apunta ahora hacia una nueva fase marcada por el avance del denominado ‘agentic commerce’. En este escenario, explica Nevado, los sistemas basados en inteligencia artificial ya no se limitan a analizar datos o formular recomendaciones, sino que son capaces de actuar de forma aut\u00f3noma<\/strong>, ejecutando flujos completos como la autorizaci\u00f3n de pagos, el ajuste de reglas de riesgo o la gesti\u00f3n de cobros recurrentes. De este modo, la IA deja de ser un mero apoyo y pasa a integrarse como una capa operativa dentro del ecosistema de pagos, adaptando procesos y experiencias al comportamiento real del cliente.<\/p>\n

La implantaci\u00f3n de estas soluciones ya se est\u00e1 produciendo en entornos reales. Para Julia Abarca, country manager de Coverflex en Espa\u00f1a, \u00abel despliegue de la inteligencia artificial<\/a> avanza con una presencia creciente en operaciones que funcionan en tiempo real. La tecnolog\u00eda, se\u00f1ala, ha dejado atr\u00e1s la fase experimental y se ha consolidado como un elemento plenamente operativo\u00bb.<\/p>\n

Este avance se est\u00e1 produciendo, adem\u00e1s, bajo el paraguas de la regulaci\u00f3n europea. Iniciativas como PSD2 o el futuro Reglamento de Inteligencia Artificial<\/a> est\u00e1n aportando el marco necesario para proteger al consumidor y ofrecer seguridad jur\u00eddica a las empresas. En este contexto, a\u00f1ade Abarca, las organizaciones pueden pasar de los pilotos a la producci\u00f3n con mayor confianza.<\/p>\n

\u00abLa regulaci\u00f3n cada vez es m\u00e1s exigente y hay que adaptarse a dicha normativa. A trav\u00e9s de la inteligencia artificial se eficientan los procesos y se reducen los costes, adem\u00e1s de mejorar las soluciones de onboarding y KYC, incrementando los ratios de conversi\u00f3n y mejorando la experiencia de los clientes\u00bb, afirma Juan Guruceta, fundador y CEO de Divilo.<\/p>\n

\nDetecci\u00f3n precisa\n<\/p>\n

Desde la \u00f3ptica del consumidor, la IA se traduce en pagos m\u00e1s \u00e1giles y seguros, especialmente en \u00e1mbitos como el comercio electr\u00f3nico o los viajes, se\u00f1ala Prieto, desde Visa. La tecnolog\u00eda permite diferenciar con mayor precisi\u00f3n entre transacciones leg\u00edtimas y fraudulentas y activar medidas de seguridad solo cuando resulta necesario, combinando protecci\u00f3n y comodidad.<\/p>\n

En la misma l\u00ednea, Abarca apunta a que una detecci\u00f3n m\u00e1s precisa de comportamientos an\u00f3malos reduce los falsos positivos y evita bloqueos innecesarios, mientras que la personalizaci\u00f3n contribuye a simplificar la experiencia de uso.<\/p>\n

Oportunidad<\/p>\n

La IA permite a las pymes acceder a servicios reservados hasta ahora a grandes grupos<\/p>\n

En el mapa europeo, \u00abEspa\u00f1a ocupa una posici\u00f3n intermedia en el uso de inteligencia artificial aplicada a los pagos, con un margen claro de crecimiento y con rasgos propios que influyen de forma decisiva en su adopci\u00f3n\u00bb, se\u00f1ala Nevado. El panorama es muy desigual<\/strong>, con pa\u00edses que han evolucionado a partir de esquemas y h\u00e1bitos de pago muy distintos.<\/p>\n

En el caso espa\u00f1ol, destaca la diversidad del ecosistema. Conviven tarjetas, wallets, transferencias inmediatas, pagos f\u00edsicos y digitales, junto a soluciones locales con una elevada adopci\u00f3n, como Bizum. Esta realidad obliga a gestionar m\u00faltiples l\u00f3gicas operativas y expectativas de usuario de manera simult\u00e1nea. Y ah\u00ed es donde la inteligencia artificial se vuelve estructural. Una herramienta necesaria para orquestar y escalar los pagos sin fricci\u00f3n, una presi\u00f3n que, seg\u00fan Nevado, no se da con la misma intensidad en mercados m\u00e1s homog\u00e9neos.<\/p>\n

\nBrecha hist\u00f3rica\n<\/p>\n

Otro elemento diferencial es el peso del tejido de peque\u00f1as y medianas empresas, especialmente relevante en Espa\u00f1a. En este entorno, la inteligencia artificial aplicada a los pagos est\u00e1 contribuyendo a cerrar una brecha hist\u00f3rica, al permitir que comercios de menor tama\u00f1o incorporen capacidades de an\u00e1lisis, automatizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n que hasta ahora estaban reservadas a grandes grupos.<\/p>\n

Esta bajada de la tecnolog\u00eda al terreno operativo coincide, adem\u00e1s, con un marco regulatorio europeo todav\u00eda en evoluci\u00f3n. Iniciativas como PSD2, DORA<\/a> o el futuro Reglamento de Inteligencia Artificial est\u00e1n marcando el camino. M\u00e1s all\u00e1 de su desarrollo final, este contexto est\u00e1 empujando al sector a integrar la inteligencia artificial de forma responsable y sostenible, con el reto de trasladarla a la operativa real sin perder de vista la confianza y la estabilidad del sistema, concluye Jos\u00e9 Luis Nevado, CEO de Sipay.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La inteligencia artificial (IA) encuentra un campo de aplicaci\u00f3n casi natural en los sistemas que gestionan enormes vol\u00famenes…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":335883,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[16119,39626,82,7441,95,94,25,24,31935,5056,46883,53459,23],"class_list":{"0":"post-335882","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-economia","8":"tag-aceleron","9":"tag-algoritmos","10":"tag-business","11":"tag-dan","12":"tag-economia","13":"tag-economy","14":"tag-es","15":"tag-espana","16":"tag-innovador","17":"tag-negocio","18":"tag-pagos","19":"tag-pujante","20":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115879316210163578","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/335882","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=335882"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/335882\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/335883"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=335882"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=335882"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=335882"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}