{"id":33665,"date":"2025-08-08T11:11:08","date_gmt":"2025-08-08T11:11:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/33665\/"},"modified":"2025-08-08T11:11:08","modified_gmt":"2025-08-08T11:11:08","slug":"openai-lanza-chatgpt-5-su-nuevo-modelo-de-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/33665\/","title":{"rendered":"OpenAI lanza ChatGPT-5, su nuevo modelo de IA generativa"},"content":{"rendered":"

OpenAI lanz\u00f3 el jueves su modelo de inteligencia artificial GPT-5<\/strong>, la esperad\u00edsima \u00faltima entrega de una tecnolog\u00eda que ha ayudado a transformar los negocios y la cultura globales. Los modelos GPT de OpenAI<\/a> son la tecnolog\u00eda de IA que impulsa el popular chatbot ChatGPT, y GPT-5 estar\u00e1 disponible para los 700 millones de usuarios de ChatGPT, seg\u00fan OpenAI.<\/p>\n

La gran pregunta es si la compa\u00f1\u00eda que inici\u00f3 el frenes\u00ed de la IA generativa ser\u00e1 capaz de seguir impulsando avances tecnol\u00f3gicos significativos<\/a> que atraigan a usuarios empresariales y justifiquen las enormes sumas de dinero que est\u00e1 invirtiendo para impulsar estos desarrollos.<\/p>\n

El lanzamiento llega en un momento cr\u00edtico para la industria de la IA. Los mayores desarrolladores de IA del mundo (Alphabet, Meta, Amazon y Microsoft, que respalda a OpenAI) han incrementado dr\u00e1sticamente la inversi\u00f3n de capital para financiar centros de datos de IA, lo que alimenta las esperanzas de los inversores de obtener grandes beneficios. Estas cuatro compa\u00f1\u00edas esperan invertir cerca de 400 000 millones de d\u00f3lares<\/strong> en total este ejercicio fiscal. OpenAI se encuentra en las primeras etapas de las negociaciones para permitir que sus empleados obtengan beneficios con una valoraci\u00f3n de 500 000 millones de d\u00f3lares, un gran avance respecto a su valoraci\u00f3n actual de 300 000 millones. Los principales investigadores en IA ahora reciben bonos de contrataci\u00f3n de 100 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

\u00abHasta ahora, el gasto empresarial en IA ha sido bastante bajo, mientras que el gasto de los consumidores en IA<\/a> ha sido bastante s\u00f3lido porque a la gente le encanta chatear con ChatGPT\u00ab, declar\u00f3 el economista Noah Smith. \u00bbPero el gasto de los consumidores en IA no ser\u00e1 suficiente<\/strong> para justificar todo el dinero que se est\u00e1 invirtiendo en centros de datos de IA\u00ab. <\/p>\n

OpenAI destaca la capacidad empresarial de GPT-5. Adem\u00e1s del desarrollo de software, la compa\u00f1\u00eda afirm\u00f3 que GPT-5 destaca en redacci\u00f3n, consultas relacionadas con la salud y finanzas. \u00abCreo que GPT-5 es realmente la primera vez que, en uno de nuestros modelos principales, se ha sentido que se puede preguntar a un experto leg\u00edtimo, a un experto con doctorado, cualquier cosa\u00bb, declar\u00f3 Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en una rueda de prensa.<\/p>\n

Una de las cosas m\u00e1s interesantes que puede hacer es crear software instant\u00e1neo de calidad.<\/strong> Esta idea de software bajo demanda ser\u00e1 una de las caracter\u00edsticas que definir\u00e1n la era GPT-5.<\/p>\n

En demostraciones realizadas el jueves, OpenAI mostr\u00f3 c\u00f3mo GPT-5 podr\u00eda usarse para crear software funcional completo basado en indicaciones de texto escrito, com\u00fanmente conocido como \u00abcodificaci\u00f3n de vibraci\u00f3n\u00bb. Una medida clave del \u00e9xito es si el avance de GPT-4 a GPT-5 est\u00e1 a la altura de las mejoras previas del laboratorio de investigaci\u00f3n. Dos de los primeros revisores declararon a Reuters que, si bien el nuevo modelo les impresion\u00f3 por su capacidad para codificar y resolver problemas de ciencias y matem\u00e1ticas, creen que el salto de GPT-4 a GPT-5 no fue tan grande como las mejoras previas de OpenAI.<\/p>\n

Aunque las mejoras sean importantes, GPT-5 no es lo suficientemente avanzado como para reemplazar por completo a los humanos. Altman afirm\u00f3 que GPT-5 a\u00fan carece de la capacidad de aprender por s\u00ed solo<\/strong>, un componente clave para que la IA pueda igualar las capacidades humanas. En su popular podcast sobre IA, Dwarkesh Patel compar\u00f3 la IA actual con ense\u00f1ar a un ni\u00f1o a tocar el saxof\u00f3n leyendo las notas del \u00faltimo alumno.<\/p>\n

\u00abUn alumno solo lo intenta una vez\u00bb, dijo. \u00abEn cuanto comete un error, lo despides y le escribes instrucciones detalladas sobre lo que sali\u00f3 mal. El siguiente alumno lee tus notas e intenta imitar a Charlie Parker. Si falla, refinas las instrucciones para el siguiente. Esto simplemente no funcionar\u00eda\u00bb.<\/p>\n

\nProceso progresivo\n<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Hace casi tres a\u00f1os, ChatGPT present\u00f3 al mundo la IA generativa, deslumbrando a los usuarios con su capacidad para escribir prosa y poes\u00eda con un enfoque humano, convirti\u00e9ndose r\u00e1pidamente en una de las aplicaciones de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento de la historia. En marzo de 2023, OpenAI dio continuidad a ChatGPT con el lanzamiento de GPT-4<\/a>, un gran modelo de lenguaje que supuso un gran avance en inteligencia. Mientras que GPT-3.5, una versi\u00f3n anterior, obtuvo una puntuaci\u00f3n en el examen de abogac\u00eda dentro del 10% inferior, GPT-4 aprob\u00f3 el examen simulado dentro del 10% superior. El avance de GPT-4 se bas\u00f3 en una mayor potencia de procesamiento y datos, y la empresa esperaba que una \u00abescalada\u00bb similar resultara en modelos de IA mejorados de forma consistente. Sin embargo, OpenAI se top\u00f3 con dificultades para escalar. Un problema fue la barrera de datos con la que se top\u00f3 la empresa, y el exdirector cient\u00edfico de OpenAI, Ilya Sutskever, declar\u00f3 el a\u00f1o pasado que, si bien la potencia de procesamiento aumentaba, la cantidad de datos no.<\/p>\n

Se refer\u00eda al hecho de que los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos se entrenan con conjuntos de datos masivos que recopilan informaci\u00f3n de todo internet, y los laboratorios de IA no tienen otras opciones para grandes cantidades de datos textuales generados por humanos. Adem\u00e1s de la falta de datos, otro problema era que las ejecuciones de entrenamiento para modelos grandes son m\u00e1s propensas a presentar fallos inducidos por el hardware dada la complejidad del sistema, y los investigadores podr\u00edan no conocer el rendimiento final de los modelos hasta el final de la ejecuci\u00f3n, lo que puede tardar meses. <\/p>\n

Al mismo tiempo, OpenAI descubri\u00f3 otra ruta hacia una IA m\u00e1s inteligente, denominada \u00abcomputaci\u00f3n en tiempo de prueba\u00bb<\/strong>, una forma de que el modelo de IA dedique m\u00e1s tiempo a calcular cada pregunta, lo que le permite resolver tareas complejas como matem\u00e1ticas u operaciones complejas que exigen razonamiento avanzado y toma de decisiones. <\/p>\n

GPT-5 act\u00faa como un enrutador,<\/a> lo que significa que si un usuario le plantea un problema particularmente dif\u00edcil, utilizar\u00e1 la computaci\u00f3n en tiempo de prueba para responder.<\/p>\n

Esta es la primera vez que el p\u00fablico general tendr\u00e1 acceso a la tecnolog\u00eda de computaci\u00f3n en tiempo de prueba de OpenAI, algo que, seg\u00fan Altman, es importante para la misi\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda de desarrollar una IA que beneficie a toda la humanidad. Altman cree que la inversi\u00f3n actual en IA sigue siendo insuficiente. \u00abNecesitamos construir mucha m\u00e1s infraestructura a nivel global para que la IA est\u00e9 disponible localmente en todos estos mercados\u00bb, afirm\u00f3 Altman.<\/p>\n

Reportar un error<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"OpenAI lanz\u00f3 el jueves su modelo de inteligencia artificial GPT-5, la esperad\u00edsima \u00faltima entrega de una tecnolog\u00eda que…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":33666,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[82,17292,95,94,25,24,17293,1636,2629,3431,524,5004,23],"class_list":{"0":"post-33665","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-economia","8":"tag-business","9":"tag-chatgpt5","10":"tag-economia","11":"tag-economy","12":"tag-es","13":"tag-espana","14":"tag-generativa","15":"tag-ia","16":"tag-lanza","17":"tag-modelo","18":"tag-nuevo","19":"tag-openai","20":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33665","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33665"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33665\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33666"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33665"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33665"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33665"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}