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Si podemos reconstruir la historia es gracias, en gran parte, a lo que las antiguas civilizaciones dejaron por escrito<\/strong>. Sabemos acerca de los rituales y creencias en el antiguo Egipto sobre la vida despu\u00e9s de la muerte por los textos funerarios que todav\u00eda se conservan, como el Libro de los Muertos, o acerca de las guerras m\u00e9dicas por las cr\u00f3nicas de Her\u00f3doto o Tuc\u00eddides.\u00a0<\/p>\n Sin embargo, quienes estudian estos registros, los expertos en epigraf\u00eda, se enfrentan a enormes desaf\u00edos impuestos por el paso del tiempo<\/strong>. Principalmente, al deterioro de las fuentes<\/strong>, que dificulta su lectura y contextualizaci\u00f3n: en muchas ocasiones, las tablillas, papiros o manuscritos se encuentran rotos o da\u00f1ados, y para trabajar en su restauraci\u00f3n se requiere no solo de una gran erudici\u00f3n, sino tambi\u00e9n de una vasta comparaci\u00f3n con cientos de inscripciones paralelas<\/strong>.<\/p>\n En busca de una soluci\u00f3n <\/strong>a estos obst\u00e1culos, un equipo formado por cient\u00edficos de varias universidades<\/a>, con el apoyo de Google DeepMind, ha creado Eneas, un modelo de inteligencia artificial<\/strong> que promete, a partir de \u00abparalelismos textuales\u00bb, ayudar a los historiadores a acelerar ese proceso de contextualizaci\u00f3n<\/strong>, clave para avanzar en nuestra comprensi\u00f3n del pasado.<\/p>\n Entendiendo la historia de Roma con inteligencia artificial<\/p>\n Es ampliamente sabido que la inteligencia artificial est\u00e1 facilitando el trabajo de los cient\u00edficos <\/strong>en m\u00faltiples \u00e1mbitos: su capacidad para reconocer patrones entre millones de datos permite que los equipos de investigaci\u00f3n puedan optimizar procesos complejos<\/strong>, y ejemplo de ello son el descubrimiento de la autor\u00eda de los papiros de Herculano<\/a> o la identificaci\u00f3n de nuevos geoglifos en el desierto de Nazca<\/a>.<\/p>\n Al igual que encontrar conexiones entre las piezas del rompecabezas, Eneas identifica r\u00e1pidamente nombres, frases y f\u00f3rmulas compartidas en miles de inscripciones latinas\u00bb, se\u00f1ala la Dra. Thea Sommerschield.<\/p>\n<\/blockquote>\n En el caso de Eneas \u2013cuyo nombre, evidentemente, hace referencia al h\u00e9roe troyano\u2013, el grupo ha entrenado al modelo generativo con el conjunto de datos epigr\u00e1ficos latinos (LED), que comprende m\u00e1s de 176.000 inscripciones latinas de todo el mundo romano antiguo<\/strong>. En ellas, la IA identific\u00f3 conexiones profundas para luego determinar su procedencia geogr\u00e1fica e incluso restaurar lagunas<\/strong> del texto, lo que la convierte en \u00abuna herramienta m\u00e1s vers\u00e1til para los historiadores que tratan con material muy da\u00f1ado<\/strong>\u00ab, se\u00f1alan desde la Universidad de Nottingham<\/a>.<\/p>\n Siempre con la supervisi\u00f3n humana<\/p>\n Pero ojo: Eneas no puede trabajar solo<\/strong>. Las respuestas que ofrece sobre cu\u00e1ndo y d\u00f3nde se escribieron estos textos son solo una predicci\u00f3n, no una afirmaci\u00f3n definitiva. Y en este sentido, los historiadores encontraron que, en el 90% de los casos, los paralelismos sugeridos por la IA fueron un buen punto de partida<\/strong> para su investigaci\u00f3n: \u00abLas tareas de restauraci\u00f3n y atribuci\u00f3n geogr\u00e1fica arrojaron resultados superiores cuando los historiadores se emparejaron con Eneas, superando tanto a los humanos como a la inteligencia artificial por s\u00ed solos<\/strong>\u00ab, indica el estudio.<\/p>\n La herramienta es una versi\u00f3n mejorada de \u00cdtaca, un proyecto tambi\u00e9n desarrollado por Google DeepMind<\/a> que restaura y fecha inscripciones griegas antiguas. Sin embargo, la tecnol\u00f3gica asegura que Eneas va un paso m\u00e1s all\u00e1. As\u00ed lo destac\u00f3 uno de los historiadores an\u00f3nimos involucrados en el estudio: \u00abLos paralelismos de Eneas cambiaron por completo mi percepci\u00f3n de la inscripci\u00f3n<\/strong>. Observ\u00f3 detalles que marcaron la diferencia para restaurar y atribuir cronol\u00f3gicamente el texto\u00bb.\u00a0<\/p>\n Esto refuerza la idea de que la inteligencia artificial no pretende reemplazar el trabajo de los historiadores<\/strong>, sino amplificarlo: \u00abEneas abre horizontes completamente nuevos, y aqu\u00ed ha sido probado por algunos de los principales eruditos en el campo. Promete ser transformador<\/strong>\u00ab, concluye la c\u00e9lebre historiadora cl\u00e1sica Mary Beard<\/a>, profesora en la Universidad de Cambridge.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\u00a1\u00daLTIMOS D\u00cdAS! 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