{"id":337389,"date":"2026-01-12T21:38:07","date_gmt":"2026-01-12T21:38:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/337389\/"},"modified":"2026-01-12T21:38:07","modified_gmt":"2026-01-12T21:38:07","slug":"la-ia-detecta-el-riesgo-de-130-enfermedades-mientras-duermes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/337389\/","title":{"rendered":"La IA detecta el riesgo de 130 enfermedades mientras duermes"},"content":{"rendered":"

Una nueva inteligencia artificial (IA<\/a>) puede usar se\u00f1ales obtenidas en\u00a0una sola noche para estimar el riesgo de\u00a0sufrir unas 130 enfermedades, como el p\u00e1rkinson<\/a>, la demencia<\/a>, los infartos<\/a>\u00a0de miocardio y el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata y de mama<\/a>.<\/p>\n

Y puede hacerlo \u00aba\u00f1os antes de que aparezcan los primeros s\u00edntomas\u00bb, seg\u00fan el cient\u00edfico de datos de Stanford James Zou,\u00a0uno de los autores del estudio, publicado en la revista Nature Medicine.<\/p>\n

Su nombre es SleepFM y fue entrenada con cientos de miles de horas sobre la base de datos del sue\u00f1o. Fue desarrollada\u00a0por el equipo de Rahul Thapa, cient\u00edfico de datos biom\u00e9dicos de la Universidad de Stanford.<\/p>\n

C\u00f3mo la IA aprende a \u00ableer\u00bb el sue\u00f1o<\/p>\n

La investigaci\u00f3n y medici\u00f3n del sue\u00f1o en el laboratorio se denomina polisomnograf\u00eda.<\/p>\n

El proceso implica\u00a0registrar\u00a0simult\u00e1neamente las ondas cerebrales, la actividad card\u00edaca, la respiraci\u00f3n, la tensi\u00f3n muscular, as\u00ed como\u00a0los movimientos oculares y de las piernas de los participantes. Para SleepFM, el equipo utiliz\u00f3 aproximadamente 585.000 horas de unas 65.000 personas de varios grupos, principalmente del Centro de Medicina del Sue\u00f1o de Stanford.\u00a0<\/p>\n

En un entrenamiento previo, la IA aprendi\u00f3\u00a0c\u00f3mo las se\u00f1ales del cerebro, del coraz\u00f3n y de la respiraci\u00f3n durante el sue\u00f1o normal se coordinan entre ellas, una especie de lenguaje del sue\u00f1o que el modelo registra estad\u00edsticamente.<\/p>\n

De la se\u00f1al del sue\u00f1o diagn\u00f3stico de la enfermedad<\/p>\n

Tras ese entrenamiento b\u00e1sico, SleepFM fue afinado para tareas como la detecci\u00f3n de fases del sue\u00f1o y el diagn\u00f3stico de la apnea del sue\u00f1o, y se obtuvieron valores que pueden competir con m\u00e9todos establecidos como U-Sleep o YASA. Estos dos programas usan datos de los electroencefalogramas (EEG), con los que se miden las ondas cerebrales, para reconocer y analizar los estadios del sue\u00f1o.<\/p>\n

De m\u00e1s de 1.000 categor\u00edas, el modelo identific\u00f3 130 enfermedades cuyo riesgo se pudo predecir con una precisi\u00f3n entre moderada y alta. Las predicciones fueron especialmente precisas para la demencia<\/a>, la el p\u00e1rkinson, el infarto de miocardio, la insuficiencia card\u00edaca, ciertos tipos de c\u00e1ncer<\/a>\u00a0y la mortalidad general.<\/p>\n

En forma – C\u00f3mo una buena rutina diaria influye en el sue\u00f1o

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\u00bfQu\u00e9 tan confiables son los datos de laboratorio?<\/p>\n

El modelo se basa principalmente en datos de laboratorios del sue\u00f1o, es decir, de personas que suelen ser derivadas por problemas de sue\u00f1o y que viven en regiones m\u00e1s ricas con acceso a medicina de alta tecnolog\u00eda.\u00a0<\/p>\n

Tambi\u00e9n se est\u00e1\u00a0probando el modelo en un estudio independiente, pero las personas sin problemas de sue\u00f1o o de regiones marginadas del mundo siguen estando subrepresentadas.<\/p>\n

Oportunidades y limitaciones para el diagn\u00f3stico y la terapia<\/p>\n

Los investigadores enfatizan expl\u00edcitamente que SleepFM no descubre las causas de la enfermedad, sino que m\u00e1s bien establece\u00a0correlaciones: reconoce patrones estad\u00edsticos en el sue\u00f1o, que podr\u00edan estar relacionados con diagn\u00f3sticos posteriores.<\/p>\n

\u00abLa mayor\u00eda de los m\u00e9todos de IA no aprenden relaciones causales\u00bb, explica el cient\u00edfico inform\u00e1tico Matthias Jakobs de la TU Dortmund, que investiga m\u00e9todos de IA y aprendizaje autom\u00e1tico para el an\u00e1lisis de datos del sue\u00f1o y no particip\u00f3 en el estudio.\u00a0Jakobs ve \u00abpotencial para diagn\u00f3sticos y terapias, incluso si solo se utilizan correlaciones estad\u00edsticas\u00bb, escribe\u00a0el inform\u00e1tico a DW.<\/p>\n

\"UnLa inteligencia artificial puede ayudar a los m\u00e9dicos a evaluar datos.Imagen: Thomas Koehler\/photothek\/picture alliance<\/p>\n

La IA ayuda a los humanos, pero no los reemplaza<\/p>\n

Modelos como SleepFM comprimen enormes cantidades de datos de polisomnograf\u00eda en las llamadas incrustaciones, es decir, representaciones num\u00e9ricas compactas que permiten un an\u00e1lisis m\u00e1s r\u00e1pido y, a menudo, m\u00e1s preciso: \u00abDe este modo, se pueden anotar eficazmente las fases del sue\u00f1o o las apneas, una tarea que, si se realiza manualmente, requiere mucho tiempo y es propensa a errores. Esto permite a los m\u00e9dicos dedicar m\u00e1s tiempo a sus pacientes\u201d, afirma el inform\u00e1tico Jakobs.<\/p>\n

Buschj\u00e4ger destaca que la colaboraci\u00f3n interdisciplinaria es crucial: \u00abUna IA puede estar bien entrenada para planificar la terapia, pero el humano, es decir, el m\u00e9dico, interpreta los resultados y elige la terapia, a menudo sin conocer todas las causas\u00bb.<\/p>\n

Esto significa que la IA sigue siendo una herramienta y un sistema de alerta temprana: la responsabilidad del diagn\u00f3stico y el tratamiento sigue recayendo sobre\u00a0el personal m\u00e9dico.<\/p>\n

(cp\/ms)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Una nueva inteligencia artificial (IA) puede usar se\u00f1ales obtenidas en\u00a0una sola noche para estimar el riesgo de\u00a0sufrir unas…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":337390,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[25,24,165,166,23],"class_list":{"0":"post-337389","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-es","9":"tag-espana","10":"tag-health","11":"tag-salud","12":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115884294662090696","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/337389","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=337389"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/337389\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/337390"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=337389"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=337389"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=337389"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}