{"id":342246,"date":"2026-01-15T14:29:09","date_gmt":"2026-01-15T14:29:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/342246\/"},"modified":"2026-01-15T14:29:09","modified_gmt":"2026-01-15T14:29:09","slug":"europa-y-eeuu-limitan-con-etica-y-control-total-la-ia-en-medicamentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/342246\/","title":{"rendered":"Europa y EEUU limitan con \u00e9tica y control total la IA en medicamentos"},"content":{"rendered":"

El reglamento que trata de poner l\u00edmites al uso de la inteligencia artificial<\/a> (IA) es un paradigma que muchas veces se ha visto envuelto en diferentes y extensos debates. En el sector sanitario inclusive, donde se acaba de dar un hito gracias al acuerdo transatl\u00e1ntico<\/strong> que pone en com\u00fan y sin que sirva de precedente, los principios de esta tecnolog\u00eda en el desarrollo de medicamentos.<\/strong><\/p>\n

Se trata de una declaraci\u00f3n conjunta firmada recientemente por la Agencia Europea de Medicamentos (EMA<\/a>) y la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA<\/a>). En ella se recogen diez principios fundamentales para el uso responsable de la IA en todo el ciclo de vida de un medicamento<\/strong>, desde la investigaci\u00f3n precl\u00ednica hasta la fabricaci\u00f3n y la vigilancia post-comercializaci\u00f3n.<\/p>\n

Con un recorrido de m\u00e1s de dos a\u00f1os de negociaci\u00f3n<\/strong>, este acuerdo refleja la necesidad de una respuesta regulatoria com\u00fan ante el uso, cada vez m\u00e1s frecuente, de tecnolog\u00edas basadas en IA por parte de la industria farmac\u00e9utica <\/strong>de cara a \u00abacelerar la investigaci\u00f3n, mejorar la predicci\u00f3n de resultados y optimizar procesos complejos\u00bb. \n<\/p>\n


\n\t

\n\tPor qu\u00e9 es importante este acuerdo
\n
\nHace tiempo que la aplicaci\u00f3n de IA en el desarrollo de f\u00e1rmacos<\/strong> es una realidad. Desde algoritmos que ayudan a identificar nuevas dianas terap\u00e9uticas hasta modelos que optimizan el dise\u00f1o de ensayos cl\u00ednicos o predicen su eficacia.\u00a0<\/p>\n

Es precisamente para abordar estos retos y aprovechar las ventajas de la IA sin comprometer la seguridad de los pacientes<\/strong>, que tanto la EMA como la FDA han pactado un marco com\u00fan basado en principios de buena pr\u00e1ctica, que incluyen:<\/p>\n