{"id":351929,"date":"2026-01-20T23:46:10","date_gmt":"2026-01-20T23:46:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/351929\/"},"modified":"2026-01-20T23:46:10","modified_gmt":"2026-01-20T23:46:10","slug":"investigadores-del-clinico-de-valladolid-aplican-la-ia-para-anticipar-el-riesgo-de-sepsis-tras-una-intervencion-quirurgica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/351929\/","title":{"rendered":"Investigadores del Cl\u00ednico de Valladolid aplican la IA para anticipar el riesgo de sepsis tras una intervenci\u00f3n quir\u00fargica"},"content":{"rendered":"

\nMartes, 20 de enero 2026, 20:03<\/p>\n

| Actualizado 21:27h.<\/p>\n

Investigadores del \u00e1rea de Bioingenier\u00eda, Biomateriales y Nanomedicina del Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica en Red (CIBER-BBN) y el \u00e1rea de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC) en el Hospital Cl\u00ednico Universitario de Valladolid<\/a> (Castilla y Le\u00f3n) han aplicado un modelo de inteligencia artificial explicable (XAI) para identificar y priorizar la informaci\u00f3n gen\u00e9tica que aumenta el riesgo de desarrollar sepsis tras una intervenci\u00f3n quir\u00fargica.<\/p>\n

La sepsis es una complicaci\u00f3n grave causada por una respuesta descontrolada del organismo frente a una infecci\u00f3n, habitualmente de origen bacteriano. Se trata de la forma m\u00e1s severa de una infecci\u00f3n y presenta una mortalidad que oscila entre el 10 y el 20 por ciento, llegando a alcanzar el 40 por ciento en los casos de shock s\u00e9ptico. A nivel mundial, la sepsis provoca alrededor de 11 millones de muertes cada a\u00f1o, de las cuales unas 17.000 se producen en Espa\u00f1a.<\/p>\n


\n\"La
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\n\"\u00abCada
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El trabajo, publicado en ‘Frontiers’, ha analizado datos de un an\u00e1lisis de asociaci\u00f3n del genoma completo (GWAS) que incluy\u00f3 informaci\u00f3n gen\u00e9tica de 753 pacientes que desarrollaron sepsis despu\u00e9s de una cirug\u00eda y de 3.500 controles poblacionales. Mediante un modelo de IA explicable, los investigadores no solo lograron predecir el riesgo de aparici\u00f3n de sepsis, sino tambi\u00e9n priorizar las variantes gen\u00e9ticas con mayor contribuci\u00f3n a este riesgo.<\/p>\n

Gracias a este enfoque, el estudio identific\u00f3 variaciones gen\u00e9ticas en los genes PRIM2, RBSN y SYNPR con implicaciones funcionales, regulatorias y cl\u00ednicas. Adem\u00e1s, se detectaron genes relacionados con procesos biol\u00f3gicos claves como la regulaci\u00f3n de la expresi\u00f3n g\u00e9nica, la replicaci\u00f3n del ADN, la se\u00f1alizaci\u00f3n celular, la proliferaci\u00f3n celular y la disfunci\u00f3n card\u00edaca.<\/p>\n

Seg\u00fan han se\u00f1alado los investigadores, determinar estas variantes gen\u00e9ticas a trav\u00e9s de an\u00e1lisis de sangre preoperatorios podr\u00eda convertirse en una herramienta \u00fatil para mejorar la estratificaci\u00f3n del riesgo en pacientes quir\u00fargicos, facilitar la detecci\u00f3n precoz de la sepsis postoperatoria y orientar intervenciones cl\u00ednicas m\u00e1s personalizadas, con el objetivo de mejorar los resultados cl\u00ednicos y la supervivencia de los pacientes.<\/p>\n

El estudio puntualiza que ser\u00e1n necesarias m\u00e1s investigaciones, incluyendo an\u00e1lisis ‘in vitro’ e ‘in vivo’, as\u00ed como estudios complementarios en cohortes que comprendan pacientes con sepsis y sin sepsis sometidos a cirug\u00eda mayor para evaluar de manera \u00f3ptima los factores gen\u00e9ticos que contribuyen a la predisposici\u00f3n a la sepsis y proporcionar una validaci\u00f3n externa de los hallazgos exploratorios.<\/p>\n

El trabajo ha contado con la participaci\u00f3n de personal investigador del CIBER de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), del CIBER de Enfermedades Raras (CIBERER), de la Universidad de Valladolid y de la Universidad de Leicester en el Reino Unido, entre otras instituciones.<\/p>\n

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