La detecci\u00f3n temprana de la sepsis es clave para mejorar el pron\u00f3stico de los pacientes, especialmente en el \u00e1mbito quir\u00fargico. Un nuevo estudio liderado por personal investigador del \u00e1rea CIBER de Bioingenier\u00eda, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN) y el \u00e1rea CIBER de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC) en el Hospital Cl\u00ednico Universitario de Valladolid ha aplicado un innovador enfoque de inteligencia artificial explicable para identificar y priorizar la informaci\u00f3n gen\u00e9tica que aumenta el riesgo de desarrollar sepsis tras una intervenci\u00f3n quir\u00fargica.<\/p>\n
La sepsis es una complicaci\u00f3n grave causada por una respuesta descontrolada del organismo <\/a>frente a una infecci\u00f3n, habitualmente de origen bacteriano. Se trata de la forma m\u00e1s severa de una infecci\u00f3n y presenta una mortalidad que oscila entre el 10 % y el 20 %, porcentaje que puede alcanzar el 40 % en los casos de shock s\u00e9ptico. A nivel mundial, la sepsis provoca alrededor de 11 millones de muertes cada a\u00f1o, de las cuales unas 17.000 se producen en Espa\u00f1a.<\/p>\n En este estudio, el equipo investigador\u00a0analiz\u00f3 datos de un estudio de asociaci\u00f3n del genoma completo (GWAS), que incluy\u00f3 informaci\u00f3n gen\u00e9tica de 750 pacientes que desarrollaron sepsis despu\u00e9s de una cirug\u00eda y de 3.500 controles poblacionales.<\/strong>\u00a0Mediante un modelo de inteligencia artificial explicable, los investigadores no solo lograron predecir el riesgo de aparici\u00f3n de sepsis, sino tambi\u00e9n priorizar las variantes gen\u00e9ticas con mayor contribuci\u00f3n a este riesgo.<\/p>\n Gracias a este enfoque, el estudio permiti\u00f3\u00a0identificar variaciones gen\u00e9ticas en los genes\u00a0PRIM2, RBSN\u00a0y\u00a0SYNPR<\/strong>\u00a0con implicaciones funcionales, regulatorias y cl\u00ednicas. Adem\u00e1s, se detectaron genes relacionados con procesos biol\u00f3gicos claves como la regulaci\u00f3n de la expresi\u00f3n g\u00e9nica, la replicaci\u00f3n del ADN, la se\u00f1alizaci\u00f3n celular, la proliferaci\u00f3n celular y la disfunci\u00f3n card\u00edaca.<\/p>\n Hacia una cirug\u00eda m\u00e1s segura y personalizada<\/strong><\/p>\n \u201cAnticiparnos a la sepsis puede marcar la diferencia en el pron\u00f3stico del paciente\u201d,\u00a0se\u00f1alan desde el equipo investigador. Determinar estas variantes gen\u00e9ticas mediante an\u00e1lisis de sangre preoperatorios podr\u00eda convertirse en una herramienta \u00fatil para mejorar la estratificaci\u00f3n del riesgo en pacientes quir\u00fargicos, facilitar la detecci\u00f3n precoz de la sepsis postoperatoria y orientar intervenciones cl\u00ednicas m\u00e1s personalizadas, con el objetivo final de mejorar los resultados cl\u00ednicos y la supervivencia de los pacientes.<\/p>\n El trabajo ha contado con la participaci\u00f3n de personal investigador del CIBER de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), del CIBER de Enfermedades Raras (CIBERER), de la Universidad de Valladolid y de la Universidad de Leicester en el Reino Unido, entre otras instituciones.<\/p>\n Referencia:<\/strong><\/p>\n Vaquerizo-Villar F, Hernandez-Beeftink T, Heredia-Rodr\u00edguez M, G\u00f3mez-S\u00e1nchez E, Lorenzo-L\u00f3pez M, L\u00f3pez-Herrero R,\u00a0et al.\u00a0Identifying sepsis susceptibility genes in post-surgical patients using an artificial intelligence approach.\u00a0Frontiers in Medicine. Volume 12, 2025.\u00a0doi.org\/10.3389\/fmed.2025.1644800<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La detecci\u00f3n temprana de la sepsis es clave para mejorar el pron\u00f3stico de los pacientes, especialmente en el…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":360411,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[9931,25,24,165,136,166,26440,23],"class_list":["post-360410","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-salud","tag-cirugia","tag-es","tag-espana","tag-health","tag-inteligencia-artificial","tag-salud","tag-sepsis","tag-spain"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115955564783213328","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/360410","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=360410"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/360410\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/360411"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=360410"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=360410"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=360410"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}