{"id":373118,"date":"2026-02-01T12:03:08","date_gmt":"2026-02-01T12:03:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/373118\/"},"modified":"2026-02-01T12:03:08","modified_gmt":"2026-02-01T12:03:08","slug":"estas-rarezas-cosmicas-pasaron-desapercibidas-al-ojo-humano-pero-la-ia-las-ha-rescatado-de-un-archivo-de-35-anos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/373118\/","title":{"rendered":"Estas rarezas c\u00f3smicas pasaron desapercibidas al ojo humano, pero la IA las ha rescatado de un archivo de 35 a\u00f1os"},"content":{"rendered":"<p>El archivo hist\u00f3rico del telescopio Hubble ha recibido una segunda lectura, pero no con m\u00e1s horas de observaci\u00f3n, sino con una herramienta de <a href=\"https:\/\/www.larazon.es\/tags\/inteligencia-artificial\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">inteligencia artificial<\/a>. Dos investigadores de la Agencia Espacial Europea (ESA) <b>han aplicado un modelo llamado AnomalyMatch a 35 a\u00f1os de im\u00e1genes<\/b> para localizar <b>m\u00e1s de 1.300 objetos con apariencia poco com\u00fan<\/b>\u00a0que el ojo humano pas\u00f3 por alto.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/doi.org\/10.1051\/0004-6361\/202555512\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Seg\u00fan se detalla en el estudio<\/a>, el sistema <b>examin\u00f3 casi 100 millones de peque\u00f1os recortes<\/b> de imagen del Hubble Legacy Archive en dos d\u00edas y medio. Despu\u00e9s, los autores revisaron manualmente los candidatos mejor puntuados y <b>confirmaron que m\u00e1s de 800 anomal\u00edas no estaban documentadas<\/b> en la literatura cient\u00edfica.<\/p>\n<p>Una IA entrenada para encontrar lo que el ojo no ve<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/aa55512-25-fig10-639052782445094007.jpg\" alt=\"Detecci\u00f3n de anomal\u00edas (NASA, ESA, David O'Ryan (ESA), Pablo G\u00f3mez (ESA), Mahdi Zamani (ESA\/Hubble))\" style=\"aspect-ratio:1200 \/ 488\"\/>Detecci\u00f3n de anomal\u00edas (NASA, ESA, David O&#8217;Ryan (ESA), Pablo G\u00f3mez (ESA), Mahdi Zamani (ESA\/Hubble))<\/p>\n<p>El Hubble Legacy Archive es una biblioteca con 35 a\u00f1os de observaciones acumuladas, miles de programas cient\u00edficos y campos del cielo muy distintos. Para poder procesar\u00a0todo, <b>la b\u00fasqueda de anomal\u00edas c\u00f3smicas no se hace \u201cfoto a foto\u201d<\/b>, sino con recortes alrededor de fuentes detectadas, cada uno de apenas unas decenas de p\u00edxeles y un tama\u00f1o angular de 7 a 8 segundos de arco por lado.<\/p>\n<p>Ese enfoque tiene sentido porque muchas rarezas astron\u00f3micas no destacan por brillo, sino por forma. El problema es que, en un archivo as\u00ed, <b>las anomal\u00edas son una minor\u00eda extrema<\/b>. Aunque existan proyectos de ciencia ciudadana y campa\u00f1as de clasificaci\u00f3n, el volumen total crece m\u00e1s r\u00e1pido que la capacidad humana de inspecci\u00f3n al detalle.<\/p>\n<p>AnomalyMatch trata la tarea como una <b>clasificaci\u00f3n binaria (normal\/an\u00f3malo)<\/b> y combina <b>aprendizaje semisupervisado con aprendizaje activo<\/b>.\u00a0 El sistema puede empezar con pocos ejemplos etiquetados, proponer nuevos candidatos y mejorar a medida que el experto confirma aciertos o corrige falsos positivos.<\/p>\n<p>Con ese esquema, el modelo recorri\u00f3 el conjunto completo del archivo, con cerca de 100 millones de recortes, en un plazo de 2\u20133 d\u00edas usando una sola GPU. El resultado inicial fue una lista de alrededor de 1.400 candidatos extra\u00f1os. Tras la revisi\u00f3n humana, el recuento final super\u00f3 las <b>1.300 anomal\u00edas confirmadas, con m\u00e1s de 800 sin referencias previas<\/b> en publicaciones cient\u00edficas.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/aa55512-25-fig12-639052781424948091.jpg\" alt=\"El proceso ha durado 2 d\u00edas y medio (NASA, ESA, David O'Ryan (ESA), Pablo G\u00f3mez (ESA), Mahdi Zamani (ESA\/Hubble))\" style=\"aspect-ratio:1200 \/ 488\"\/>El proceso ha durado 2 d\u00edas y medio (NASA, ESA, David O&#8217;Ryan (ESA), Pablo G\u00f3mez (ESA), Mahdi Zamani (ESA\/Hubble))<\/p>\n<p>En cuanto al cat\u00e1logo de rarezas, predominan las <b>galaxias en interacci\u00f3n o fusi\u00f3n<\/b>, que aparecen deformadas, con colas de estrellas y gas o estructuras asim\u00e9tricas. Tambi\u00e9n destacan los candidatos a lente gravitacional, un fen\u00f3meno en el que la gravedad de una galaxia en primer plano curva el espacio-tiempo y convierte la luz de otra m\u00e1s lejana en arcos o anillos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el barrido sac\u00f3 a la luz ejemplos de<b> galaxias tipo medusa<\/b> (con tent\u00e1culos gaseosos), <b>galaxias anulares <\/b>y sistemas con grandes grumos de formaci\u00f3n estelar. Incluso aparecieron <b>discos protoplanetarios <\/b>vistos de canto en nuestra propia galaxia, que parecen una hamburguesa. Tambi\u00e9n hubo\u00a0varias decenas de objetos que no encajan con claridad en categor\u00edas habituales.<\/p>\n<p>En definitiva, <b>la IA consigui\u00f3 hacer en pocos d\u00edas<\/b> lo que un humano no podr\u00eda realizar en su vida entera. Esta tecnolog\u00eda puede ser clave para la exploraci\u00f3n del cosmos, porque alivia la carga de trabajo humana en las tareas m\u00e1s repetitivas para que el astr\u00f3nomo se concentre en las m\u00e1s l\u00f3gicas y racionales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El archivo hist\u00f3rico del telescopio Hubble ha recibido una segunda lectura, pero no con m\u00e1s horas de observaci\u00f3n,&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":373119,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[9908,119,123,124,25,10558,24,117,121,122,23,118,120],"class_list":{"0":"post-373118","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-astronoma","9":"tag-ciencia","10":"tag-ciencia-y-tecnologia","11":"tag-cienciaytecnologia","12":"tag-es","13":"tag-espacio","14":"tag-espana","15":"tag-science","16":"tag-science-and-technology","17":"tag-scienceandtechnology","18":"tag-spain","19":"tag-technology","20":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115995279916705460","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/373118","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=373118"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/373118\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/373119"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=373118"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=373118"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=373118"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}