{"id":376285,"date":"2026-02-03T05:08:08","date_gmt":"2026-02-03T05:08:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/376285\/"},"modified":"2026-02-03T05:08:08","modified_gmt":"2026-02-03T05:08:08","slug":"la-ia-impulsa-las-cuentas-de-resultados-de-las-grandes-empresas-seis-de-cada-diez-ganaron-mas-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/376285\/","title":{"rendered":"La IA impulsa las cuentas de resultados de las grandes empresas: seis de cada diez ganaron m\u00e1s | Empresas"},"content":{"rendered":"

La aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial<\/a> (IA) en las empresas empieza a reflejarse en las cuentas de resultados. Seg\u00fan un informe publicado este lunes por la consultora tecnol\u00f3gica NTT DATA, el 60% de las compa\u00f1\u00edas espa\u00f1olas aument\u00f3 su beneficio entre un 5% y un 15% en el \u00faltimo a\u00f1o gracias al uso de herramientas basadas en esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Para elaborar el estudio, la firma japonesa ha entrevistado a m\u00e1s de 2.500 directivos en 35 pa\u00edses, de los que 75 eran espa\u00f1oles. La encuesta se ha centrado en organizaciones con m\u00e1s de 2.500 empleados. En funci\u00f3n de su grado de adopci\u00f3n, NTT DATA<\/a> las ha segmentado en tres grupos: l\u00edderes (15%), rezagadas (20%) y no clasificadas (65%).<\/p>\n

Las compa\u00f1\u00edas l\u00edderes en IA presentan un desempe\u00f1o financiero significativamente superior al resto. A escala global, estas organizaciones tienen 2,5 veces m\u00e1s probabilidades que el resto de registrar un crecimiento de ingresos superior al 10% y 3,6 veces m\u00e1s probabilidades de operar con m\u00e1rgenes superiores al 15%. Tambi\u00e9n se diferencian por operar a gran escala: el 23,9% cuentan con m\u00e1s de 50.000 empleados, frente al 15,5% de las dem\u00e1s organizaciones.<\/p>\n

Lo que distingue a las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s avanzadas del resto es el car\u00e1cter deliberado con el que estructuran su negocio en torno a la IA. Seg\u00fan el estudio, estas organizaciones redise\u00f1an sus procesos internos de extremo a extremo en base a la nueva tecnolog\u00eda. Las prioridades en estos cambios se concentran, en primer lugar, en las interacciones del departamento de front office \u2014como marketing, ventas y atenci\u00f3n al cliente\u2014, aunque los l\u00edderes en IA tambi\u00e9n impulsan la automatizaci\u00f3n de flujos en funciones de back office y mid office.<\/p>\n

El 93% de los participantes en la investigaci\u00f3n se\u00f1alan que cuentan con un presupuesto espec\u00edfico para invertir en soluciones de IA. Las empresas pioneras en esta tecnolog\u00eda crean, seg\u00fan el estudio, un ciclo en el que las inversiones iniciales impulsan logros tempranos que, a su vez, alimentan nuevas inversiones para continuar creciendo. \u201cEl \u00e9xito en la inversi\u00f3n estimula la reinversi\u00f3n\u201d, sostienen. El 64,5% de las compa\u00f1\u00edas definidas como l\u00edderes en IA planea aumentar significativamente su inversi\u00f3n en IA en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os, frente al 45% de las empresas rezagadas.<\/p>\n

El estudio clasifica las aplicaciones de esta tecnolog\u00eda en dos categor\u00edas. La IA generativa<\/a> o creadora \u2014sistemas que transforman datos en texto, im\u00e1genes o v\u00eddeos\u2014 ha establecido un nuevo est\u00e1ndar de productividad en todos los sectores. La segunda es la IA de agentes o ejecutora<\/a>. Desde NTT DATA la definen como el salto decisivo del momento: \u201cLa IA ag\u00e9ntica lleva la GenAI de la creaci\u00f3n a la acci\u00f3n mediante sistemas aut\u00f3nomos orientados a resultados que ejecutan, iteran y optimizan en ciclos cerrados\u201d.<\/p>\n

Esta \u00faltima, afirman, est\u00e1 redefiniendo el trabajo humano. En lugar de descripciones de cargo, las organizaciones comenzar\u00e1n a definir roles en funci\u00f3n de ciclos de decisi\u00f3n: captaci\u00f3n de datos, interpretaci\u00f3n, acci\u00f3n y evaluaci\u00f3n. Algunos de estos ciclos estar\u00e1n completamente automatizados; otros seguir\u00e1n siendo h\u00edbridos, con supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n

Como resultado, la fuerza laboral del futuro estar\u00e1 compuesta por ecosistemas colaborativos, donde las personas definen el prop\u00f3sito, mientras los agentes ejecutan. El principal objetivo de los l\u00edderes en IA en materia de talento no es reemplazar, sino aumentar. Los \u201cempleados aumentados\u201d, avanza el documento, ser\u00e1n trabajadores del conocimiento, analistas e ingenieros cuyas funciones se potencian con herramientas de IA para lograr mejoras significativas en productividad.<\/p>\n

Otras categor\u00edas del trabajo que surgen al calor de esta tecnolog\u00eda son los \u201coperadores supervisores de sistemas ag\u00e9nticos, que se encargan de la monitorizaci\u00f3n, la escalaci\u00f3n y el cumplimiento \u00e9tico<\/a>\u201d y los \u201cprofesionales nativos en IA\u201d: especialistas en ingenier\u00eda de prompts, gobernanza de datos y evaluaci\u00f3n de modelos.<\/p>\n

M\u00e1s Informaci\u00f3n<\/p>\n

En las organizaciones, el sentimiento de los empleados suele oscilar entre el entusiasmo y la incertidumbre. Aunque las personas reconocen el potencial de productividad que ofrece la IA, tambi\u00e9n temen que sus funciones o habilidades pierdan relevancia. Como resultado, pueden mostrarse reacias a adoptar la IA por miedo a quedar obsoletas.<\/p>\n

Al mismo tiempo, las empresas necesitan empleados con visi\u00f3n de negocio que integren el uso de IA en toda la organizaci\u00f3n. Cuando los perfiles experimentados adoptan la IA, se convierten en defensores del cambio, y a menudo emergen como los embajadores m\u00e1s eficaces de esta transformaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en las empresas empieza a reflejarse en las cuentas de resultados.…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":376286,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[82,95,94,5509,2308,25,24,18617,1816,136,82809,7353,23,41517],"class_list":["post-376285","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-economia","tag-business","tag-economia","tag-economy","tag-empleo","tag-empresas","tag-es","tag-espana","tag-etica","tag-innovacion","tag-inteligencia-artificial","tag-ntt-data","tag-nuevas-tecnologias","tag-spain","tag-transformacion-digital"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/116004972324983626","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/376285","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=376285"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/376285\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/376286"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=376285"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=376285"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=376285"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}