{"id":426385,"date":"2026-03-03T09:17:19","date_gmt":"2026-03-03T09:17:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/426385\/"},"modified":"2026-03-03T09:17:19","modified_gmt":"2026-03-03T09:17:19","slug":"nuevo-indicador-de-disbiosis-del-microbioma-intestinal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/426385\/","title":{"rendered":"Nuevo indicador de disbiosis del microbioma intestinal,"},"content":{"rendered":"<p>El microbioma intestinal humano es un ecosistema complejo formado por billones de microorganismos, esencial para la salud. Sus desequilibrios, o disbiosis, se han relacionado con trastornos tan diversos como la enfermedad inflamatoria intestinal, la infecci\u00f3n por Clostridioides difficile, el s\u00edndrome del intestino irritable y el c\u00e1ncer colorrectal. <\/p>\n<p>Sin embargo, sigue existiendo un problema importante: a\u00fan no hay una forma universalmente fiable de medir la disbiosis. Muchos indicadores propuestos dependen del tipo de pacientes estudiados, del pa\u00eds o del centro sanitario, del nivel de detalle con el que se identifican los microorganismos o del m\u00e9todo de an\u00e1lisis utilizado, y por eso a menudo no se reproducen igual entre estudios.<\/p>\n<p>Un trabajo liderado por cient\u00edficos de la Universidad de Granada, y realizado en colaboraci\u00f3n con un equipo internacional de microbi\u00f3logos, ec\u00f3logos y m\u00e9dicos de universidades prestigiosas como Princeton y Rutgers, presenta un marcador pr\u00e1ctico basado en un modelo f\u00edsico-matem\u00e1tico del <a href=\"https:\/\/www.saludadiario.es\/investigacion\/descubren-una-nueva-via-de-comunicacion-entre-el-intestino-y-el-higado-mediada-por-la-microbiota\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">ecosistema de microorganismos del intestino humano<\/a>. El objetivo es ayudar a que la investigaci\u00f3n del microbioma pase de describir qu\u00e9 microbios hay en una comunidad, a disponer de indicadores robustos con utilidad cl\u00ednica.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.ady1729\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">La investigaci\u00f3n se ha publicado en la revista\u00a0Science<\/a>.<\/p>\n<p>Para abordar este reto, los investigadores construyeron un modelo computacional en el que las interacciones entre microbios aparecen de manera natural a partir de procesos ecol\u00f3gicos b\u00e1sicos: la competencia por recursos compartidos y la\u00a0alimentaci\u00f3n cruzada, cuando unas especies se benefician de los productos metab\u00f3licos de otras. Mediante t\u00e9cnicas de F\u00edsica, Matem\u00e1ticas y simulaciones por ordenador, el modelo reproduce patrones generales que se observan en comunidades intestinales reales y muestra la aparici\u00f3n de dos estados ecol\u00f3gicos distintos, comparables a microbiomas sanos y microbiomas con disbiosis.<\/p>\n<p>La red de contactos<\/p>\n<p>Un resultado clave es que estos estados no se diferencian solo por qu\u00e9 microbios est\u00e1n presentes, sino por c\u00f3mo se organizan sus interacciones, es decir, por la\u00a0red\u00a0de sus contactos. En el estado saludable predominan interacciones competitivas (negativas), mientras que en la disbiosis aparecen consorcios muy conectados de interacciones positivas basadas en alimentaci\u00f3n cruzada. A partir de esta idea, el equipo propuso un indicador sencillo de calcular a partir de datos metagen\u00f3micos: el\u00a0Ecological Network Balance Index\u00a0(ENBI), que mide el balance entre interacciones positivas y negativas dentro de la comunidad microbiana.<\/p>\n<p>Al aplicarlo a datos reales de enfermedad inflamatoria intestinal, s\u00edndrome del intestino irritable, infecci\u00f3n por\u00a0Clostridioides difficile\u00a0y c\u00e1ncer colorrectal, el ENBI separ\u00f3 de forma fiable a personas sanas de personas con enfermedad: en todos los casos, las comunidades asociadas a enfermedad mostraron valores m\u00e1s altos del \u00edndice. Adem\u00e1s, el resultado se mantuvo estable cuando cambiaban aspectos como el tama\u00f1o de la muestra analizada, el lugar de procedencia de los datos, el nivel de detalle taxon\u00f3mico o el m\u00e9todo de perfilado, un punto especialmente importante para facilitar su uso comparativo entre estudios.<\/p>\n<p>En conjunto, estos hallazgos abren v\u00edas prometedoras para desarrollar herramientas de diagn\u00f3stico y de detecci\u00f3n temprana basadas en el microbioma, con aplicaciones potenciales en el seguimiento de la disbiosis y en la identificaci\u00f3n precoz de situaciones de riesgo.<\/p>\n<p><strong>Art\u00edculo de referencia:<\/strong><\/p>\n<p>Imbalance in gut microbial interactions as a marker of health and disease.\u00a0Science.\u00a0Roberto Corral Lopez, Juan A. Bonachela, Maria Gloria Dominguez-Bello, Michael Manhart, Simon A. Levin, Martin J. Blaser, Miguel A. Mu\u00f1oz. 27\/2\/26 \u2013\u00a0<a href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.ady1729\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.ady1729<\/a><\/p>\n<p><strong>Fuente:<\/strong> UGR<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El microbioma intestinal humano es un ecosistema complejo formado por billones de microorganismos, esencial para la salud. 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