{"id":429884,"date":"2026-03-05T07:00:13","date_gmt":"2026-03-05T07:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/429884\/"},"modified":"2026-03-05T07:00:13","modified_gmt":"2026-03-05T07:00:13","slug":"la-ia-y-los-datos-en-vida-real-impulsan-una-nueva-etapa-en-la-investigacion-clinica-en-oncologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/429884\/","title":{"rendered":"La IA y los datos en vida real impulsan una nueva etapa en la investigaci\u00f3n cl\u00ednica en oncolog\u00eda"},"content":{"rendered":"<p><strong>Jorge Pastor Arrizabalo<br \/><\/strong>La<strong> inteligencia artificial<\/strong> (<strong>IA<\/strong>) y<strong> el uso de datos en vida rea<\/strong>l (<strong>RWD<\/strong>, por sus siglas en ingl\u00e9s) est\u00e1n ganando terreno como herramientas para <strong>mejorar la investigaci\u00f3n cl\u00ednica en oncolog\u00eda<\/strong>. De esta forma, algunas tecnolog\u00edas de IA como machine learning y deep learning pueden ayudar en el diagn\u00f3stico o en el reclutamiento de pacientes para ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n<p>Estos temas se han abordado durante el encuentro Entender la investigaci\u00f3n cl\u00ednica en Oncolog\u00eda y su impacto real\u00a0organizado por <strong>Gilead Sciences<\/strong> este mi\u00e9rcoles en Madrid.\u00a0El <strong>Dr. Luis de la Cruz<\/strong>, jefe de Servicio de Oncolog\u00eda M\u00e9dica del Hospital Universitario Virgen Macarena, ha destacado <strong>las \u00abgrandes limitaciones\u00bb que tienen los ensayos cl\u00ednicos<\/strong>.<\/p>\n<p>Ha se\u00f1alado que una gran cantidad de ensayos que <strong>no se completan a causa de un reclutamiento \u00abinsuficiente\u00bb de pacientes<\/strong>. Por ello, herramientas como el\u00a0machine learning, que es el aprendizaje de la inteligencia artificial a base de patrones, pueden suponer de gran ayuda a la investigaci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\n<p>El machine learning \u00abpermite un an\u00e1lisis concreto de cada paciente que se est\u00e1 evaluando\u00bb, ha explicado el Dr. Luis de la Cruz<\/p>\n<p>Esta tecnolog\u00eda es capaz de detectar patrones en bases de datos y comprobarlos con la informaci\u00f3n cl\u00ednica de los candidatos con los requisitos de cada ensayo, lo que \u00abpermite un <strong>an\u00e1lisis concreto de cada paciente que se est\u00e1 evaluando\u00bb<\/strong>, ha explicado el Dr. De la Cruz.<\/p>\n<p>El deep learning, que es la creaci\u00f3n de redes neuronales complejas, podr\u00eda ayudar en el diagn\u00f3stico, gracias al <strong>an\u00e1lisis<\/strong> y la <strong>identificaci\u00f3n<\/strong> de <strong>caracter\u00edsticas tumorales<\/strong> que <strong>no son perceptibles en el ojo humano<\/strong>. Esto har\u00e1 que los diagn\u00f3sticos lleguen a ser \u00abm\u00e1s precisos y m\u00e1s fiables\u00bb, ha se\u00f1alado el jefe de Servicio de Oncolog\u00eda M\u00e9dica del Hospital Universitario Virgen Macarena.<\/p>\n<p>La IA, adem\u00e1s, puede ayudar al descubrimiento de nuevas terapias, bas\u00e1ndose en el an\u00e1lisis multi\u00f3mico. Este, gracias a la integraci\u00f3n de datos como el ADN, el ARN, mutaciones gen\u00e9ticas, epigen\u00e9tica, prote\u00f3mica o microbiota, permite identificar nuevas dianas terap\u00e9uticas y comprender mejor la biolog\u00eda de los tumores.<\/p>\n<p>La IA puede ayudar adem\u00e1s al descubrimiento de nuevas terapias, bas\u00e1ndose en el an\u00e1lisis multi\u00f3mico<\/p>\n<p>Sin embargo, el Dr. de la Cruz ha se\u00f1alado que existen <strong>inconvenientes ante el uso de estas herramientas.\u00a0<\/strong>Los sesgos que presenta esta tecnolog\u00eda es uno de ellos. Por ello, incide en que siempre es necesaria la vigilancia de un humano para supervisar su trabajo. Y a\u00f1ade, adem\u00e1s, que otro de los retos son \u00ablos recursos humanos que se necesitan para poder usar esa tecnolog\u00eda, se tiene que tener a personal formado para poder utilizar, por ejemplo, una tomos\u00edntesis o personal de diagn\u00f3stico de la imagen para interpretar los resultados\u00bb.<\/p>\n<p><strong>Uso de Real Word Data<\/strong><\/p>\n<p>El uso de datos de la vida real, combinado con la IA, permite <strong>generar modelos predictivos<\/strong> capaces de <strong>anticipar la respuesta de los pacientes<\/strong> a determinadas terapias o prever posibles efectos adversos. Esta capacidad puede ayudar a seleccionar mejor a los pacientes que realmente se beneficiar\u00e1n de un tratamiento, optimizar el dise\u00f1o de los ensayos cl\u00ednicos e incluso crear brazos de control virtuales basados en datos ya existentes.<\/p>\n<p><strong>Elisenda Mart\u00ednez<\/strong>, presidenta de la <strong>Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de C\u00e1ncer de Mama Metast\u00e1sico<\/strong>\u00a0(<strong>Aecmm<\/strong>), ha destacado c\u00f3mo estos datos, a su vez, ayudan a identificar necesidades no cubiertas, evaluar resultados en poblaciones m\u00e1s amplias y contribuir a una toma de decisiones m\u00e1s informada.<\/p>\n<p>\u00abCreemos que deber\u00edan recogerse de forma sistem\u00e1tica resultados reportados por las propias pacientes, como calidad de vida, salud mental o impacto social, porque tambi\u00e9n forman parte del resultado cl\u00ednico\u00bb, ha detallado. A su vez, ha puesto en valor el papel de las asociaciones de pacientes en \u00abla generaci\u00f3n y aportaci\u00f3n de datos relevantes\u00bb para mejorar el conocimiento sobre el c\u00e1ncer.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Jorge Pastor ArrizabaloLa inteligencia artificial (IA) y el uso de datos en vida real (RWD, por sus siglas&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":429885,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[3297,82,95,94,25,24,8440,136,1294,3613,23],"class_list":["post-429884","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-economia","tag-a1","tag-business","tag-economia","tag-economy","tag-es","tag-espana","tag-gilead","tag-inteligencia-artificial","tag-investigacion","tag-oncologia","tag-spain"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/116175282409835371","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/429884","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=429884"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/429884\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/429885"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=429884"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=429884"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=429884"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}