{"id":449273,"date":"2026-03-16T03:29:05","date_gmt":"2026-03-16T03:29:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/449273\/"},"modified":"2026-03-16T03:29:05","modified_gmt":"2026-03-16T03:29:05","slug":"nuestra-edad-real-depende-de-los-interruptores-que-encienden-o-apagan-nuestros-genes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/449273\/","title":{"rendered":"\u00abNuestra edad real depende de los interruptores que encienden o apagan nuestros genes\u00bb"},"content":{"rendered":"

En el mundo de la biomedicina actual, el nivel de resoluci\u00f3n es la nueva frontera. Durante d\u00e9cadas, la ciencia analiz\u00f3 los tejidos humanos<\/a> como un bloque homog\u00e9neo, perdiendo los matices individuales de las unidades que nos componen. A caballo entre Alemania y Espa\u00f1a, la … investigadora Mar\u00eda Colom\u00e9 Tatch\u00e9 se sit\u00faa en la vanguardia de este cambio de paradigma<\/strong>. De visita en Madrid para participar en las jornadas \u00ab\u00d3micas de c\u00e9lula \u00fanica y el Atlas Celular Humano: redefiniendo la biolog\u00eda de precisi\u00f3n\u00bb, organizadas por la Fundaci\u00f3n Ram\u00f3n Areces<\/a>, atiende a ABC para explicar c\u00f3mo el an\u00e1lisis de c\u00e9lula \u00fanica<\/strong> puede acabar revolucionando los tratamientos m\u00e9dicos.<\/p>\n

F\u00edsica de formaci\u00f3n pero dedicada a desentra\u00f1ar los secretos de la vida a trav\u00e9s de algoritmos, Colom\u00e9 Tatch\u00e9 compagina su labor como profesora en la Ludwig Maximilian University de M\u00fanich con su cargo de Investigadora Distinguida<\/strong> en el centro de investigaci\u00f3n del Hospital del Mar de Barcelona. Su trabajo no se desarrolla entre probetas, sino entre millones de datos gen\u00f3micos<\/strong> que la inteligencia artificial ayuda a procesar para responder, entre otras, a la pregunta del mill\u00f3n: \u00bfpor qu\u00e9 una c\u00e9lula sana decide, de repente, ignorar las reglas<\/strong> y convertirse en tumoral?<\/p>\n

\u2014 Hasta hace poco, el an\u00e1lisis gen\u00f3mico se hac\u00eda en bloque, mezclando miles de c\u00e9lulas de un tejido. Ahora podemos mirar una a una. \u00bfSe podr\u00eda comparar de pasar de ver la foto borrosa de una muchedumbre a entrevistar individualmente a cada individuo?<\/strong><\/p>\n

\u2014 Un ejemplo que doy a menudo es la diferencia entre tomar un ‘smoothie’ o comerse una macedonia. Si una persona se toma un batido cada ma\u00f1ana y un d\u00eda nota que no sabe bien, sabr\u00e1 que algo est\u00e1 malo, pero no podr\u00e1 identificar si es la fresa, el pl\u00e1tano o la manzana. En cambio, con una ensalada de frutas, puede decir: \u00abMira, era la fresa la que estaba en mal estado\u00bb.<\/p>\n

\n\u00abEn lugar de una quimioterapia, podremos dirigirnos \u00fanicamente a las c\u00e9lulas que se est\u00e1n portando mal\u00bb\n<\/p>\n

Analizar a c\u00e9lula \u00fanica permite exactamente eso. Hasta ahora pod\u00edamos decir que muchas enfermedades ven\u00edan de un \u00f3rgano \u2014un c\u00e1ncer o una dolencia degenerativa en el cerebro\u2014 pero no sab\u00edamos exactamente qu\u00e9 c\u00e9lula era la que realmente estaba fallando. Ahora podemos comparar cada uno de los tipos celulares para ver cu\u00e1l es el que est\u00e1 funcionando mal.<\/p>\n

\u2014 \u00bfQu\u00e9 implica este nivel de detalle para el paciente, que aporta con respecto a analizar una mol\u00e9cula o un tejido?<\/strong><\/p>\n

\u2014 Nos da la capacidad de avanzar en dos niveles. Primero, entender por qu\u00e9 aparecen las enfermedades y c\u00f3mo prevenirlas a nivel molecular. Y segundo, llegar a tratamientos mucho menos invasivos y m\u00e1s personalizados. En lugar de una quimioterapia brutal que mate a todas las c\u00e9lulas, podremos dirigirnos \u00fanicamente a ese grupo de c\u00e9lulas particulares que sabemos que se est\u00e1n \u00abportando mal\u00bb.<\/p>\n

\u2014 Aqu\u00ed entra en juego el concepto de heterogeneidad. Gracias a estas tecnolog\u00edas reconocemos c\u00e9lulas que, al microscopio parec\u00edan iguales, pero se comportan de forma distinta.<\/strong><\/p>\n

\u2014 Estamos desafiando lo que antes llam\u00e1bamos \u00abtipo celular\u00bb. Cuando medimos un mill\u00f3n de c\u00e9lulas del cerebro, vemos que en lo que antes denomin\u00e1bamos simplemente \u00abneurona\u00bb hay un mont\u00f3n de subtipos distintos. Incluso descubrimos c\u00e9lulas que parecen id\u00e9nticas pero que, ante un tratamiento o una infecci\u00f3n, responden de formas opuestas. Est\u00e1n \u00abcodificadas\u00bb para reaccionar de forma distinta aunque aparentemente hagan lo mismo que sus vecinas.<\/p>\n

\u2014 Para la medicina, \u00bfes una revoluci\u00f3n similar a la que vivi\u00f3 la f\u00edsica hace un siglo con el descubrimiento del \u00e1tomo?<\/strong><\/p>\n

\u2014 Esta revoluci\u00f3n est\u00e1 totalmente conducida por la tecnolog\u00eda. Gracias a que podemos medir c\u00e9lulas \u00fanicas vemos que los tejidos no son uniformes. De hecho, en las charlas cient\u00edficas surge a menudo una discusi\u00f3n que podr\u00eda durar horas: \u00bfQu\u00e9 es realmente un tipo celular? Llega un punto en que no lo sabemos con certeza; es casi una cuesti\u00f3n de sem\u00e1ntica.<\/p>\n

\u2014 Su trabajo se centra en la epigen\u00f3mica, que es casi como tratar de entender esas reglas por las que una c\u00e9lula activa o no cada uno de sus interruptores.<\/strong><\/p>\n

\u2014 Todas nuestras c\u00e9lulas tienen el mismo genoma, pero una c\u00e9lula del cerebro decide expresar genes distintos a una del coraz\u00f3n. \u00bfC\u00f3mo lo sabe? Gracias al epigenoma. Son modificaciones qu\u00edmicas y prote\u00ednas que se enganchan al genoma y le dicen: \u00abEste gen aqu\u00ed no se puede usar y este otro s\u00ed\u00bb. Son, en efecto, como interruptores. Sin ellos, las c\u00e9lulas olvidar\u00edan cu\u00e1l es su funci\u00f3n.<\/p>\n

\n\u00abExiste la idea de rejuvenecer el epigenoma para que no seamos biol\u00f3gicamente tan mayores\u00bb\n<\/p>\n

\u2014 Adem\u00e1s de en la enfermedad, \u00bfinfluye todo esto en c\u00f3mo envejecemos?<\/strong><\/p>\n

\u2014 Sabemos que el envejecimiento es multifactorial, pero algo reconocido es que el epigenoma se va regulando cada vez peor cuando nos hacemos mayores. Existe la idea de rejuvenecer el epigenoma para que no seamos \u00abtan mayores\u00bb biol\u00f3gicamente. No sabemos c\u00f3mo tratarlo a\u00fan, pero hay marcas que nos dicen ya no nuestra edad cronol\u00f3gica, sino nuestra edad biol\u00f3gica. En c\u00e1ncer, por ejemplo, ya existen f\u00e1rmacos que lo que hacen es cambiar o revertir ese epigenoma.<\/p>\n

\u2014 Su investigaci\u00f3n tiene un pie en la biolog\u00eda y otro en la computaci\u00f3n. \u00bfC\u00f3mo es el di\u00e1logo entre ambas disciplinas?<\/strong><\/p>\n

\u2014 Estamos viviendo una gran revoluci\u00f3n. Con los ‘Foundation Models’, unos LLM, como la arquitectura de los agentes de IA que usamos, entrenamos modelos con millones de datos gen\u00f3micos sin necesidad de supervisi\u00f3n humana. Estas m\u00e1quinas aprenden patrones que el cerebro humano es incapaz de detectar. Es, literalmente, un ‘ChatGPT de la c\u00e9lula humana’.<\/p>\n

\u2014 \u00bfPodemos \u00abpreguntarle\u00bb cosas sobre la c\u00e9lula?<\/strong><\/p>\n

\u2014 S\u00ed, podemos preguntarle al modelo: \u00ab\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si hubiera una mutaci\u00f3n en este punto del genoma?\u00bb. El reto ahora es la interpretabilidad. No queremos que la IA sea una \u00abcaja negra\u00bb; necesitamos entender por qu\u00e9 ha llegado a esa conclusi\u00f3n para comprender la causa real de una enfermedad. Por eso son tan importantes iniciativas como el Atlas del Genoma Humano, que obliga a que los datos sean p\u00fablicos. Sin esa transparencia y generosidad entre cient\u00edficos, los modelos no se pueden entrenar y la ciencia no avanzar\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En el mundo de la biomedicina actual, el nivel de resoluci\u00f3n es la nueva frontera. Durante d\u00e9cadas, la…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":449274,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[49815,5346,1387,65324,25,24,3347,165,93848,798,166,23],"class_list":["post-449273","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-salud","tag-apagan","tag-depende","tag-edad","tag-encienden","tag-es","tag-espana","tag-genes","tag-health","tag-interruptores","tag-real","tag-salud","tag-spain"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/116236737778737895","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/449273","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=449273"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/449273\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/449274"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=449273"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=449273"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=449273"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}