{"id":467919,"date":"2026-03-26T23:56:09","date_gmt":"2026-03-26T23:56:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/467919\/"},"modified":"2026-03-26T23:56:09","modified_gmt":"2026-03-26T23:56:09","slug":"google-lanza-un-deep-seek-de-la-memoria-y-desata-un-desplome-generalizado-entre-los-reyes-de-la-ram","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/467919\/","title":{"rendered":"Google lanza un ‘Deep Seek’ de la memoria y desata un desplome generalizado entre los reyes de la RAM"},"content":{"rendered":"

Google ha puesto encima de la mesa lo que podr\u00eda ser una soluci\u00f3n<\/a> alternativa e inesperada a una de las grandes crisis que se ciernen sobre el mercado: la crisis de la memoria. Desde finales del a\u00f1o pasado los precios de la memoria RAM se han multiplicado hasta por siete<\/b>. El motivo es que la IA exige una cantidad de chips de este tipo tan grande para sus centros de datos que el d\u00e9ficit de estos productos se ha agigantado. La soluci\u00f3n que se daba como la \u00fanica opci\u00f3n era producir m\u00e1s, a pesar de los problemas que eso planteaban. Pero el giro que ha dado Google ha sido total y ya se siente en el mercado: un sistema revolucionario que recorte al m\u00e1ximo el uso de memoria.<\/p>\n

Tras conocerse la noticia los principales fabricantes de memoria del mundo se est\u00e1n desplomando. SanDisk se hunde hasta un 8% y suma cinco d\u00edas de ca\u00eddas, mientras que Micron hace lo propio un 5%<\/a>. Esta \u00faltima, cabe recordar, ha abandonado directamente el negocio de la memoria comercial, pues la demanda era tan salvaje que ha optado por dedicarse 100% a suministrar a los centros de datos y empresas. Sin embargo, los mayores fabricantes de memoria del mundo no est\u00e1n en EEUU, sino que son los surcoreanos. Samsung se desmorona un 4,71% tras conocerse el nuevo ‘invento de Google’ y Hynix un 6,23%<\/b>. Ambas producen el 33% y 38% de la DRAM del planeta, respectivamente.<\/p>\n

Ahora bien, \u00bfqu\u00e9 es lo que ha hecho Google y por qu\u00e9 podr\u00eda cambiar por completo la realidad de este mercado? La firma ha anunciado un nuevo sistema, TurboQuant. Esta nueva tecnolog\u00eda es un algoritmo capaz de comprimir de forma muy amplia c\u00f3mo funcionan los modelos, reduciendo el uso de memoria necesario para el entrenamiento de IA en unas seis veces<\/b>. Los modelos IA (KV Cache) pueden pasar de representaciones de 16-32 bits a solo 3 bits. De golpe, toda esa necesidad de hardware se evapora.<\/p>\n

Desde Morgan Stanley afirman que, a falta de una confirmaci\u00f3n, esta tecnolog\u00eda podr\u00eda sacudir por completo el panorama de la IA y la memoria. \u00abSi los modelos pueden funcionar con requisitos de memoria considerablemente menores sin perder rendimiento, el coste de atender cada consulta disminuye significativamente<\/b>, lo que se traduce en una implementaci\u00f3n de IA m\u00e1s rentable\u00bb, escribi\u00f3. Matthew Prince, director ejecutivo de Cloudflare, calific\u00f3 la investigaci\u00f3n como \u00abel DeepSeek <\/a>de Google\u00bb.<\/p>\n

Sin embargo, la misma Morgan Stanley matiz\u00f3 que esto no acaba con la crisis. \u00abNo tendr\u00e1 un gran impacto directo a corto plazo, porque aunque mejora la memoria interna, la memoria r\u00e1pida (HBM) sigue siendo limitada\u00bb. Andrew Rocha, analista de Wells Fargo, explicaba que \u00abTurboQuant est\u00e1 afectando directamente la curva de costes. Soy optimista respecto a su impacto, siempre y cuando se adopte de forma generalizada\u00bb. Sin embargo, a pesar del impacto clave, puede ser un alivio, no una soluci\u00f3n total<\/b>.<\/p>\n

Desde Lynx Equity Estrategias explican que el cuello de botella con la RAM es tan grande y seguir\u00e1 expandi\u00e9ndose, por lo que \u00abesto no arreglar\u00e1 todo debido a la extrema escasez de suministro. Simplemente reducir\u00e1 el d\u00e9ficit pero no acabar\u00e1 con el problema de la demanda\u00bb<\/b>. Desde Citrini Research niegan por completo que esto suponga una soluci\u00f3n. \u00abEs como decir que Aramco deber\u00eda quebrar porque Toyota lanz\u00f3 un motor h\u00edbrido de \u00faltima generaci\u00f3n\u00bb, escribi\u00f3 la firma en X.<\/p>\n

DeepSeek fue un episodio de gran p\u00e1nico en los mercados de EEUU<\/a> que se dio en enero de 2025. En aquel momento una start up china anunci\u00f3 su propia IA y desat\u00f3 ca\u00eddas de m\u00e1s del 4% en Nasdaq 100 y del 15% en Nvidia<\/b>. El motivo era claro: esta nueva tecnolog\u00eda, sobre el papel, ten\u00eda un ahorro enorme de costes y pod\u00eda funcionar con chips menos avanzados. Esto, finalmente, supon\u00eda que toda la infraestructura econ\u00f3mica que rodeaba la IA, los centros de datos, la energ\u00eda, los chips m\u00e1s refinados\u2026 se volv\u00eda potencialmente redundante y el negocio pasaba de golpe a ser mucho menor de lo esperado.<\/p>\n

Finalmente estos temores no han llegado a manifestarse, y no hay pruebas de una reducci\u00f3n de requisitos semejante que rompa por completo el futuro de los chips que planteaba DeepSeek. Sin embargo, tal y como ocurri\u00f3 entonces, el algoritmo de Google supone una verdadera revisi\u00f3n de toda la crisis de la memoria. Algo mucho m\u00e1s concreto pero que ha sustentado una peque\u00f1a etapa dorada de unas compa\u00f1\u00edas que se han hecho de oro en bolsa con las perspectivas de una RAM disparada.<\/p>\n

La crisis de la memoria<\/p>\n

En los \u00faltimos 12 meses Samsung se ha disparado en bolsa un 193% gracias a las perspectivas de una memoria disparada. Por su parte Hynix ha hecho lo propio un 335%, y ha sido tal su euforia que est\u00e1 estudiando dar el salto a Wall Street para recaudar m\u00e1s dinero con su actual capitalizaci\u00f3n. Micron Technology se ha disparado en esos doce meses un 296%. Aunque la gran sorpresa ha sido SanDisk, una empresa que era desconocida hace nada y que se ha disparado un 1.100% en los \u00faltimos doce meses<\/b>, yendo del anonimato a ser un gigante de 93.220 millones de capitalizaci\u00f3n.<\/p>\n

Desde Bain comentaban que la demanda de memoria RAM por IA aumentar\u00e1 un 30% solo para 2026<\/b>. En cualquier caso, soluciones como las de Google parecen las \u00fanicas a corto plazo, pues la industria ha expresado claramente la idea de que no aumentar\u00e1n dr\u00e1sticamente la producci\u00f3n para evitar una crisis como en 2021. En aquel momento se dio una demanda disparada por la pandemia con el auge de productos como Zoom, h\u00e1bitos como el teletrabajo y un aut\u00e9ntico boom del ocio digital.<\/p>\n

En solo dos a\u00f1os la demanda se dispar\u00f3 un 55% y la crisis de los suministros mantuvo los precios artificialmente elevados. Sin embargo, todo acab\u00f3 en 2022 cuando, seg\u00fan datos de Trendforce, los ingresos del sector se hundieron de golpe un 33%. La demanda real se materializ\u00f3 y el sector se encontr\u00f3 con p\u00e9rdidas de miles de millones de d\u00f3lares. Dos ejemplos fueron Samsung, con 3.000 millones de d\u00f3lares en p\u00e9rdidas por los semiconductores y Micron con 5.800 millones<\/b>. Esta crisis dej\u00f3 tocada a una industria que dej\u00f3 de producir y rebaj\u00f3 entre un 20% y 50% su capacidad ante tal colapso.<\/p>\n

Ahora bien, con ese recuerdo en mente y ya con algunos proyectos para producir m\u00e1s, las empresas avanzan con moderaci\u00f3n intentando siempre evitar una bomba de p\u00e9rdidas como aquella. Adem\u00e1s la propia naturaleza de estas f\u00e1bricas hace que los aumentos tarden entre uno y tres a\u00f1os en llegar y los costes son muy altos (unos 15.000 d\u00f3lares, seg\u00fan Coughlin Associates). De hecho Samsung espera aumentar en 120.000 obleas su producci\u00f3n en una de sus plantas (produce en total 660.000) para principios de 2027<\/b>.<\/p>\n

WhatsApp<\/a>Facebook<\/a>Twitter<\/a>Linkedin<\/a>Beloud<\/a>Bluesky<\/a><\/p>\n