{"id":48149,"date":"2025-08-15T01:20:08","date_gmt":"2025-08-15T01:20:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/48149\/"},"modified":"2025-08-15T01:20:08","modified_gmt":"2025-08-15T01:20:08","slug":"una-inteligencia-artificial-del-mit-disena-antibioticos-que-combaten-infecciones-como-la-gonorrea-resistente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/48149\/","title":{"rendered":"Una inteligencia artificial del MIT dise\u00f1a antibi\u00f3ticos que combaten infecciones como la gonorrea resistente"},"content":{"rendered":"<p class=\"paragraph\" id=\"paragraph_1\">Con la ayuda de inteligencia artificial, un equipo del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) ha dise\u00f1ado mol\u00e9culas nunca vistas antes que muestran potencial para frenar <a href=\"https:\/\/www.elespanol.com\/ciencia\/salud\/20240917\/resistencia-antibioticos-matara-millones-personas-proximos-anos\/886411933_0.html?utm_cmp_rs=linksinline\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">bacterias que se han vuelto casi invulnerables a los antibi\u00f3ticos actuales<\/a>.<\/p>\n<p class=\"paragraph\" id=\"paragraph_2\">Los candidatos descubiertos son estructuralmente distintos de los f\u00e1rmacos disponibles y act\u00faan mediante mecanismos in\u00e9ditos, alterando las membranas celulares de las bacterias. El avance se ha publicado en la revista Cell.<\/p>\n<p class=\"paragraph\" id=\"paragraph_3\">En el estudio, <strong>los algoritmos de IA generativa crearon m\u00e1s de 36 millones de compuestos te\u00f3ricos<\/strong>. Todos fueron analizados por ordenador para predecir su actividad antimicrobiana, su toxicidad y su parecido con antibi\u00f3ticos ya existentes, descartando as\u00ed los menos prometedores.<\/p>\n<p class=\"paragraph\" id=\"paragraph_4\">Esta estrategia permiti\u00f3 explorar zonas del &#8216;espacio qu\u00edmico&#8217; que, hasta ahora, eran inaccesibles para la investigaci\u00f3n tradicional.<\/p>\n<p class=\"paragraph\" id=\"paragraph_5\">\u00abNuestro trabajo demuestra el poder de la IA en el dise\u00f1o de f\u00e1rmacos y nos permite descubrir mecanismos de acci\u00f3n novedosos\u00bb para tratar infecciones resistentes, se\u00f1ala <strong>James Collins<\/strong>, profesor Termeer de Ingenier\u00eda y Ciencias M\u00e9dicas en el Instituto de Ingenier\u00eda y Ciencias M\u00e9dicas (IMES) y el Departamento de Ingenier\u00eda Biol\u00f3gica del MIT y autor principal.<\/p>\n<p class=\"paragraph\" id=\"paragraph_6\">El equipo se centr\u00f3 primero en <a href=\"https:\/\/www.elespanol.com\/ciencia\/salud\/20250414\/golpe-gonorrea-descubren-primer-antibiotico-anos-capaz-eliminar-bacteria-casos\/1003743714309_0.html?utm_cmp_rs=linksinline\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Neisseria gonorrhoeae<\/a>, bacteria causante de la gonorrea y cada vez m\u00e1s resistente a los tratamientos. A partir de una biblioteca inicial de 45 millones de fragmentos qu\u00edmicos, y tras sucesivas cribas, identificaron uno \u2014denominado F1\u2014 con gran potencial.<\/p>\n<p class=\"paragraph\" id=\"paragraph_7\">Usando F1 como base, los investigadores recurrieron a dos algoritmos generativos para producir unos 7 millones de variantes, de las que se seleccionaron mil como m\u00e1s prometedoras para pruebas posteriores.<\/p>\n<p class=\"paragraph\" id=\"paragraph_8\">El m\u00e9todo, aseguran, <strong>tambi\u00e9n podr\u00eda aplicarse para desarrollar antibi\u00f3ticos frente a otras bacterias resistentes<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"paragraph\" id=\"paragraph_9\">La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud advierte que estas infecciones matan casi a 5 millones de personas cada a\u00f1o en el mundo.<\/p>\n<p class=\"paragraph\" id=\"paragraph_10\">\u00abEl reto de la resistencia bacteriana es enorme, pero la IA nos ofrece una forma radicalmente nueva de afrontarlo\u00bb, ha afirmado Collins.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Con la ayuda de inteligencia artificial, un equipo del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) ha dise\u00f1ado mol\u00e9culas nunca&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":48150,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[21854,119,123,124,25,24,136,166,117,121,122,23,118,120],"class_list":{"0":"post-48149","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-bacterias","9":"tag-ciencia","10":"tag-ciencia-y-tecnologia","11":"tag-cienciaytecnologia","12":"tag-es","13":"tag-espana","14":"tag-inteligencia-artificial","15":"tag-salud","16":"tag-science","17":"tag-science-and-technology","18":"tag-scienceandtechnology","19":"tag-spain","20":"tag-technology","21":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48149","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=48149"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48149\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/48150"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=48149"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=48149"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=48149"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}