{"id":48761,"date":"2025-08-15T08:16:10","date_gmt":"2025-08-15T08:16:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/48761\/"},"modified":"2025-08-15T08:16:10","modified_gmt":"2025-08-15T08:16:10","slug":"la-ia-ayuda-a-la-creacion-de-antibioticos-para-combatir-la-gonorrea-y-el-samr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/48761\/","title":{"rendered":"la IA ayuda a la creaci\u00f3n de antibi\u00f3ticos para combatir la gonorrea y el SAMR"},"content":{"rendered":"<p class=\"c-paragraph\">La <a href=\"https:\/\/www.20minutos.es\/tags\/temas\/inteligencia-artificial.html\" title=\"Inteligencia artificial\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">inteligencia artificial (IA)<\/a> sigue marcando hitos en el campo de la ciencia. Los investigadores del <a href=\"https:\/\/www.20minutos.es\/tags\/instituciones-empresas\/instituto-tecnologico-de-massachusetts-mit.html\" title=\"Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts - MIT\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT)<\/a> han dise\u00f1ado, mediante algoritmos generativos, <b>nuevos antibi\u00f3ticos<\/b> que pueden servir para combatir dos infecciones dif\u00edciles de tratar: <b>la gonorrea <\/b>(Neisseria gonorrhoeae)<b>\u00a0y el SAMR <\/b>(Staphylococcus aureus). Ambos son resistentes a m\u00faltiples f\u00e1rmacos.\u00a0El hallazgo, publicado este jueves en Cell, abre la puerta a una nueva era en el desarrollo de medicamentos.<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">Los <b>antibi\u00f3ticos fueron creamos \u00e1tomo por \u00e1tomo por la IA<\/b>, el equipo de investigaci\u00f3n dise\u00f1\u00f3 m\u00e1s de 36 millones de posibles compuestos y los analiz\u00f3 computacionalmente para determinar sus propiedades antimicrobianas. Los principales candidatos que descubrieron son estructuralmente distintos de los antibi\u00f3ticos existentes y parecen actuar mediante mecanismos novedosos que alteran las membranas celulares bacterianas, seg\u00fan ha publicado la web de noticias del propio MIT.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">Este enfoque permiti\u00f3 a los investigadores generar y evaluar compuestos te\u00f3ricos que nunca se hab\u00edan visto antes, una estrategia que ahora esperan aplicar para identificar y dise\u00f1ar compuestos con actividad contra otras especies de bacterias.<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">\u00abEstamos entusiasmados con las nuevas posibilidades que este proyecto abre para el <b>desarrollo de antibi\u00f3ticos<\/b>. Nuestro trabajo demuestra el poder de la IA desde la perspectiva del <b>dise\u00f1o de f\u00e1rmacos<\/b> y nos permite explotar campos qu\u00edmicos mucho m\u00e1s amplios que antes eran inaccesibles\u00bb, afirma James Collins, profesor Termeer de Ingenier\u00eda y Ciencias M\u00e9dicas en el Instituto de Ingenier\u00eda y Ciencias M\u00e9dicas (IMES) y el Departamento de Ingenier\u00eda Biol\u00f3gica del MIT.<\/p>\n<p>Analizaron m\u00e1s de 45 millones de fragmentos qu\u00edmicos<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">En los \u00faltimos 45 a\u00f1os, la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos de los EEUU\u00a0(FDA) ha aprobado solo unas pocas docenas de <b>antibi\u00f3ticos nuevos<\/b>, la mayor\u00eda derivados de f\u00e1rmacos ya existentes, mientras la resistencia bacteriana crece y <b>provoca casi cinco millones de muertes al a\u00f1o<\/b> en todo el mundo. Para enfrentar este desaf\u00edo, el equipo del Proyecto Antibi\u00f3ticos-IA del MIT, liderado por James Collins, ha utilizado <b>algoritmos generativos<\/b> capaces de explorar millones de compuestos qu\u00edmicos, incluso aquellos que no figuran en ninguna base de datos conocida, en busca de mecanismos de acci\u00f3n completamente nuevos.\u00a0<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">En su \u00faltimo trabajo, los investigadores generaron y <b>analizaron m\u00e1s de 45 millones de fragmentos qu\u00edmicos<\/b> para identificar estructuras prometedoras contra Neisseria gonorrhoeae, la bacteria que causa la gonorrea resistente. Tras un filtrado exhaustivo por toxicidad, similitud con antibi\u00f3ticos existentes y riesgos qu\u00edmicos, redujeron la lista a un mill\u00f3n de candidatos y hallaron un fragmento clave, F1, que sirvi\u00f3 como base para crear nuevas mol\u00e9culas mediante dos sistemas de IA generativa.<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">De este proceso surgi\u00f3 NG1, un compuesto capaz de eliminar Neisseria\u00a0gonorrhoeae tanto en pruebas de laboratorio como en modelos animales. El f\u00e1rmaco act\u00faa sobre una prote\u00edna llamada LptA, esencial para la s\u00edntesis de la membrana externa bacteriana, provocando la muerte celular. Este avance, seg\u00fan los autores, <b>abre la puerta a un nuevo paradigma en el desarrollo de antibi\u00f3ticos<\/b> y demuestra el <b>potencial de la IA<\/b> para ampliar de forma radical el espacio qu\u00edmico accesible.<\/p>\n<p>Los medicamentos tardar\u00e1n a\u00f1os en probarse en personas\u00a0<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">\u00abEstamos entusiasmados porque demostramos que<b> la IA generativa se puede utilizar para dise\u00f1ar antibi\u00f3ticos completamente nuevos<\/b>\u00ab, explicaba el profesor James Collins en una declaraciones publicadas por la\u00a0BBC.\u00a0\u00abLa IA nos permite crear mol\u00e9culas de forma r\u00e1pida y econ\u00f3mica, ampliando as\u00ed nuestro arsenal y d\u00e1ndonos una verdadera ventaja en la lucha contra los genes de las superbacterias\u00bb.<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">A\u00fan queda un largo camino por recorrer para poder probar los medicamentos en personas, \u00abno est\u00e1n listos para los ensayos cl\u00ednicos y los medicamentos requerir\u00e1n refinamiento (que se estima que llevar\u00e1 uno o dos a\u00f1os m\u00e1s de trabajo) antes de que se pueda comenzar el largo proceso de probarlos en personas\u00bb, ha recogido la BBC.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La inteligencia artificial (IA) sigue marcando hitos en el campo de la ciencia. 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