{"id":496585,"date":"2026-04-13T18:05:11","date_gmt":"2026-04-13T18:05:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/496585\/"},"modified":"2026-04-13T18:05:11","modified_gmt":"2026-04-13T18:05:11","slug":"el-uso-de-la-ia-sin-supervision-humana-en-decisiones-de-inversion-presenta-fallos-errores-y-alucinaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/496585\/","title":{"rendered":"El uso de la IA sin supervisi\u00f3n humana en decisiones de inversi\u00f3n presenta fallos, errores y alucinaciones"},"content":{"rendered":"<p>La <strong>Comisi\u00f3n Nacional del Mercado de Valores<\/strong> (CNMV) ha publicado el estudio de investigaci\u00f3n <strong>\u201cLarge Language Models and Stock Investing: Is the Human Factor \u00a0<\/strong><strong>Required?\u201d<\/strong>, elaborado por <strong>Ricardo Cris\u00f3stomo<\/strong> y <strong>Diana Mykhalyuk<\/strong>, t\u00e9cnicos de la direcci\u00f3n general de Estrategia y Asuntos Internacionales del organismo supervisor. El art\u00edculo presenta un an\u00e1lisis emp\u00edrico comparativo de las predicciones de <strong>inversi\u00f3n generadas por modelos de lenguaje de \u00faltima generaci\u00f3n<\/strong> en el entorno\u00a0 financiero actual.\u00a0<\/p>\n<p><strong>El riesgo de la IA sin supervisi\u00f3n humana\u00a0\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>El informe subraya que el uso de la inteligencia artificial (IA) <strong>sin intervenci\u00f3n humana<\/strong> <strong>conlleva riesgos<\/strong> operativos significativos, lo que pone de manifiesto que su<strong> uso sin control<\/strong> por parte de los inversores minoristas podr\u00eda dar lugar a <strong>p\u00e9rdidas econ\u00f3micas<\/strong>.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p>Tras evaluar los resultados de cuatro modelos avanzados \u2014<strong>ChatGPT, Gemini,\u00a0 DeepSeek y Perplexity<\/strong>\u2014, los autores concluyen que estas herramientas presentan <strong>fallos recurrentes de razonamiento<\/strong>, incluyendo errores computacionales, interpretaciones financieras incorrectas y uso de informaci\u00f3n desactualizada o inventada (alucinaciones).\u00a0\u00a0<\/p>\n<p>La mayor incidencia de estos fallos se observa en <strong>las consultas simples<\/strong>, sin\u00a0 estructura ni contexto, lo que pone de manifiesto la importancia de utilizar<strong> instrucciones anal\u00edticas claras<\/strong> y de establecer mecanismos de supervisi\u00f3n.\u00a0<\/p>\n<p><strong>Importancia del factor humano y el marco de gobernanza\u00a0<\/strong>\u00a0<\/p>\n<p>El art\u00edculo se\u00f1ala que la integraci\u00f3n de la IA en los mercados financieros n<strong>o constituye solo un reto tecnol\u00f3gico, sino tambi\u00e9n organizativo<\/strong>. Para que la\u00a0 capacidad generativa de estos modelos se traduzca en resultados fiables, resulta necesario establecer <strong>un marco colaborativo en el que la potencia de procesamiento <\/strong><strong>de la IA<\/strong> est\u00e9 sujeta a procesos de verificaci\u00f3n rigurosos y a una validaci\u00f3n humana sistem\u00e1tica que permita mitigar los riesgos asociados cuando se detectan.\u00a0<\/p>\n<p><strong>Uso de informaci\u00f3n verificada\u00a0\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>El estudio destaca tambi\u00e9n la importancia de <strong>emplear fuentes de informaci\u00f3n contrastadas<\/strong> frente al contenido difuso y general de la web, que puede presentar narrativas contradictorias o sesgadas.\u00a0<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, resalta que los modelos de inversi\u00f3n basados en la <strong>informaci\u00f3n procedente de supervisores como la CNMV<\/strong> que contiene datos estandarizados e informaci\u00f3n altamente contrastada son m\u00e1s fiables y reportan menos errores. <strong>El anclaje (<\/strong><strong>grounding<\/strong><strong>) de los sistemas con informaci\u00f3n procedente de estas fuentes oficiales contribuye a reducir el ruido informativo<\/strong>, favorece la comparabilidad de los datos y\u00a0 permite obtener un razonamiento financiero m\u00e1s coherente, preciso y fiable, frente\u00a0 al uso de la informaci\u00f3n general que se encuentra en internet<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La Comisi\u00f3n Nacional del Mercado de Valores (CNMV) ha publicado el estudio de investigaci\u00f3n \u201cLarge Language Models and&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":496586,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[82,7899,95,94,25,24,57718,4320,1841,23,17844],"class_list":["post-496585","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-economia","tag-business","tag-cnmv","tag-economia","tag-economy","tag-es","tag-espana","tag-ia-inteligencia-artificial","tag-inversiones","tag-mercados-financieros","tag-spain","tag-supervision"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/116398727359825112","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/496585","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=496585"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/496585\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/496586"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=496585"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=496585"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=496585"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}