CIGaRS<\/strong> capaz de analizar simult\u00e1neamente supernovas, galaxias anfitrionas, polvo interestelar y evoluci\u00f3n c\u00f3smica dentro de un \u00fanico modelo estad\u00edstico.\u00a0<\/p>\nLa propuesta llega justo antes del inicio de una nueva era astron\u00f3mica marcada por el Observatorio Vera C. Rubin, que detectar\u00e1 millones de explosiones estelares durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada. El desaf\u00edo ya no es encontrar datos del universo, sino aprender a interpretarlos antes de que nos desborden.<\/strong> Y eso es exactamente lo que pretende este nuevo enfoque.<\/p>\nLa revoluci\u00f3n silenciosa de las supernovas<\/p>\n
Las supernovas de tipo Ia llevan d\u00e9cadas funcionando como aut\u00e9nticos faros del cosmos. Estas explosiones ocurren cuando una enana blanca alcanza un l\u00edmite cr\u00edtico de masa y desencadena una detonaci\u00f3n termonuclear gigantesca. Debido a que muchas de estas explosiones tienen un brillo intr\u00ednseco muy parecido, los astr\u00f3nomos las utilizan como \u201cvelas est\u00e1ndar\u201d para calcular distancias en el universo<\/strong>.<\/p>\nGracias a ellas se produjo uno de los descubrimientos m\u00e1s importantes de la f\u00edsica moderna: en 1998 varios equipos demostraron que el universo no solo se expande, sino que lo hace cada vez m\u00e1s r\u00e1pido. Aquella aceleraci\u00f3n inesperada oblig\u00f3 a introducir un nuevo ingrediente c\u00f3smico: la energ\u00eda oscura.<\/strong><\/p>\nPero hab\u00eda un problema escondido en esa aparente precisi\u00f3n. Con el tiempo, los cient\u00edficos descubrieron que no todas las supernovas de tipo Ia son id\u00e9nticas. Algunas explotan en galaxias j\u00f3venes; otras, en sistemas antiguos y masivos. Algunas aparecen rodeadas de polvo; otras brillan en regiones m\u00e1s limpias del espacio<\/strong>.<\/p>\nY aunque las diferencias parecen peque\u00f1as, en cosmolog\u00eda pueden ser enormes. Una m\u00ednima desviaci\u00f3n en el brillo puede alterar el c\u00e1lculo de distancias de miles de millones de a\u00f1os luz.<\/strong> Eso significa que tambi\u00e9n puede distorsionar las mediciones sobre la expansi\u00f3n del universo y la naturaleza real de la energ\u00eda oscura.<\/p>\nHasta ahora, muchos de estos efectos se correg\u00edan mediante ajustes relativamente simples. Funcionaban razonablemente bien, pero dejaban abierta una inc\u00f3moda pregunta: \u00bfy si los sesgos ocultos estuvieran contaminando nuestras conclusiones cosmol\u00f3gicas? Ah\u00ed es donde entra CIGaRS.<\/strong><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/e8cc6dc7-52cf-4aba-97a2-601701bdb779.jpg\")
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Un universo entero dentro de una simulaci\u00f3n<\/p>\n
El nuevo sistema desarrollado por el ICCUB propone algo radicalmente distinto. En lugar de analizar por separado las explosiones, las galaxias y las propiedades del universo, el modelo intenta estudiarlo todo al mismo tiempo.<\/p>\n
CIGaRS construye una simulaci\u00f3n integral del cosmos donde cada elemento influye sobre los dem\u00e1s.<\/strong> El brillo de la supernova depende de su galaxia anfitriona; la galaxia depende de la historia de formaci\u00f3n estelar; el polvo modifica la luz observada; y todo ello queda conectado con la expansi\u00f3n c\u00f3smica.<\/p>\nEl coraz\u00f3n del sistema es una t\u00e9cnica conocida como simulation-based inference, un enfoque estad\u00edstico moderno que combina simulaciones f\u00edsicas masivas con redes neuronales. El proceso funciona en tres pasos.<\/p>\n
\t![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/halo5.jpg\")
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\n- \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEugenio M. Fern\u00e1ndez Aguilar\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul>\n
Primero, los investigadores generan miles de universos simulados con diferentes par\u00e1metros cosmol\u00f3gicos. Despu\u00e9s, una inteligencia artificial aprende c\u00f3mo cambian las observaciones seg\u00fan esas variaciones. Finalmente, el sistema compara los datos reales del cielo con las simulaciones para inferir qu\u00e9 combinaci\u00f3n de par\u00e1metros describe mejor nuestro universo. Es como entrenar una inteligencia artificial para reconocer las huellas invisibles de la energ\u00eda oscura escondidas en millones de explosiones estelares.<\/strong><\/p>\nPero hay un detalle todav\u00eda m\u00e1s llamativo: el modelo permite detectar incluso posibles \u201cerrores desconocidos\u201d. Ra\u00fal Jim\u00e9nez<\/strong>, coautor del trabajo e investigador ICREA-ICCUB, explica que uno de los grandes problemas de la cosmolog\u00eda moderna son precisamente esos efectos sistem\u00e1ticos dif\u00edciles de identificar.<\/p>\nSeg\u00fan el cient\u00edfico, simular universos completos permite variar simult\u00e1neamente todos los par\u00e1metros posibles y estudiar c\u00f3mo ciertos sesgos podr\u00edan alterar las conclusiones cosmol\u00f3gicas. En otras palabras, no se trata solo de medir mejor, sino de entender cu\u00e1nto podr\u00edan estar equivocadas algunas aproximaciones tradicionales. Y el impacto puede ser enorme<\/strong>.<\/p>\nLos autores afirman que esta metodolog\u00eda podr\u00eda mejorar las restricciones cosmol\u00f3gicas hasta por un factor de cuatro respecto a m\u00e9todos cl\u00e1sicos basados \u00fanicamente en supernovas observadas espectrosc\u00f3picamente.<\/p>\n
El gran cambio llega desde Chile<\/p>\n
Buena parte de la importancia de este avance tiene un nombre propio: el Observatorio Vera C. Rubin.<\/strong> Situado en Chile y equipado con una de las c\u00e1maras digitales m\u00e1s potentes jam\u00e1s construidas, este observatorio iniciar\u00e1 pr\u00f3ximamente un sondeo de diez a\u00f1os destinado a cartografiar el cielo austral con un nivel de detalle sin precedentes.<\/p>\nCada pocas noches volver\u00e1 a fotografiar enormes regiones del firmamento, detectando asteroides, galaxias variables y explosiones estelares. Entre esos fen\u00f3menos aparecer\u00e1n cantidades gigantescas de supernovas. Los astr\u00f3nomos calculan que Rubin descubrir\u00e1 millones de candidatos, una cifra tan descomunal que har\u00e1 imposible estudiarlos todos mediante espectroscopia tradicional.<\/strong><\/p>\nLa espectroscopia es extremadamente precisa porque descompone la luz en sus diferentes longitudes de onda para medir propiedades f\u00edsicas detalladas. Sin embargo, requiere mucho tiempo de observaci\u00f3n y recursos instrumentales muy limitados.Por eso la mayor\u00eda de supernovas detectadas por Rubin solo podr\u00e1n observarse fotom\u00e9tricamente, es decir, mediante im\u00e1genes en distintos colores<\/strong>.<\/p>\n\t![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/las3.jpg\")
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\n- \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEugenio M. Fern\u00e1ndez Aguilar\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul>\n
Hasta ahora, muchos cient\u00edficos tem\u00edan que esa limitaci\u00f3n redujera dr\u00e1sticamente el potencial cosmol\u00f3gico del observatorio.Pero CIGaRS cambia el escenario.<\/p>\n
El estudio demuestra que es posible estimar los llamados redshifts \u2014la medida que indica cu\u00e1nto se ha expandido la luz de una galaxia debido a la expansi\u00f3n del universo\u2014 con una precisi\u00f3n sorprendentemente cercana a la obtenida mediante espectroscopia. Y lo logra utilizando \u00fanicamente im\u00e1genes.<\/strong><\/p>\nEse detalle podr\u00eda redefinir por completo c\u00f3mo se har\u00e1 cosmolog\u00eda durante las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. Konstantin Karchev<\/strong>, autor principal del estudio, asegura que el enfoque evita muchas simplificaciones anal\u00edticas utilizadas en modelos anteriores y permite extraer pr\u00e1cticamente toda la informaci\u00f3n cosmol\u00f3gica contenida en los datos del Rubin Observatory.<\/p>\nLa consecuencia es enorme: la astronom\u00eda pasar\u00e1 de trabajar con miles de supernovas bien medidas a manejar decenas o incluso cientos de miles de eventos \u00fatiles para estudiar la expansi\u00f3n c\u00f3smica. Pero hay algo a\u00fan m\u00e1s fascinante<\/strong>.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/a-new-way-to-read-the.jpg\")
Modelado jer\u00e1rquico bayesiano unificado de supernovas de tipo Ia y galaxias anfitrionas. Cr\u00e9dito: Nature Astronomy (2026). DOI: 10.1038\/s41550-026-02842-5<\/p>\n
La inteligencia artificial tambi\u00e9n quiere entender c\u00f3mo mueren las estrellas<\/p>\n
Aunque el objetivo principal del trabajo es mejorar las mediciones cosmol\u00f3gicas, el sistema tambi\u00e9n abre una nueva ventana sobre el origen de las propias supernovas.\u00a0<\/p>\n
Los astr\u00f3nomos todav\u00eda discuten exactamente c\u00f3mo se producen muchas explosiones de tipo Ia. Algunas teor\u00edas sugieren que dos enanas blancas colisionan; otras apuntan a sistemas binarios donde una estrella roba materia lentamente a otra.La nueva metodolog\u00eda permite reconstruir c\u00f3mo cambia la frecuencia de supernovas seg\u00fan la edad de las poblaciones estelares de cada galaxia.<\/strong><\/p>\nEso ofrece pistas valiosas sobre cu\u00e1ndo aparecen estas explosiones y qu\u00e9 tipos de estrellas las originan. En otras palabras, CIGaRS no solo ayuda a medir el universo: tambi\u00e9n podr\u00eda explicar mejor c\u00f3mo funcionan algunas de las detonaciones m\u00e1s violentas del cosmos.<\/p>\n
Y ah\u00ed emerge una idea profundamente sugestiva<\/strong>. Durante siglos, los seres humanos observaron el cielo como un escenario aparentemente inm\u00f3vil. Hoy sabemos que el universo est\u00e1 lleno de cat\u00e1strofes luminosas, galaxias que se alejan y estructuras invisibles que moldean el destino c\u00f3smico.<\/p>\nLa energ\u00eda oscura sigue siendo uno de los mayores enigmas de la f\u00edsica. Nadie sabe exactamente qu\u00e9 es. Podr\u00eda tratarse de una propiedad del vac\u00edo cu\u00e1ntico, de una nueva forma de energ\u00eda o incluso de una se\u00f1al de que nuestra comprensi\u00f3n de la gravedad est\u00e1 incompleta.Pero cada nueva herramienta acerca un poco m\u00e1s a los cient\u00edficos a descifrar ese misterio. Y quiz\u00e1s lo m\u00e1s extraordinario sea que el universo est\u00e9 revelando sus secretos a trav\u00e9s de explosiones ocurridas hace miles de millones de a\u00f1os, <\/strong>cuya luz todav\u00eda sigue viajando hacia nosotros como un mensaje antiguo atravesando la oscuridad.<\/p>\nReferencias<\/p>\n
\n- Karchev, Konstantin, et al. \u201cCIGaRS I: Combined Simulation-Based Inference from Type Ia Supernovae and Host Photometry.\u201d Nature Astronomy (2026).https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41550-026-02842-5<\/a>.<\/li>\n
- University of Barcelona. \u201cA New Way to Read the Universe Could Sharpen Understanding of Cosmic Expansion and Dark Energy.\u201d 2026.<\/li>\n
- Rubin Observatory. \u201cLegacy Survey of Space and Time (LSST).\u201d Accessed May 2026.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Creado: 7.05.2026 | 07:40 Actualizado: 7.05.2026 | 07:40 Un equipo de cient\u00edficos ha confirmado que un nuevo modelo…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":538042,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[119,123,124,25,24,117,121,122,23,118,120],"class_list":{"0":"post-538041","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-ciencia","9":"tag-ciencia-y-tecnologia","10":"tag-cienciaytecnologia","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-science","14":"tag-science-and-technology","15":"tag-scienceandtechnology","16":"tag-spain","17":"tag-technology","18":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/116532924841450062","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/538041","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=538041"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/538041\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/538042"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=538041"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=538041"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=538041"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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