{"id":539499,"date":"2026-05-08T05:35:15","date_gmt":"2026-05-08T05:35:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/539499\/"},"modified":"2026-05-08T05:35:15","modified_gmt":"2026-05-08T05:35:15","slug":"la-ia-destruira-alrededor-de-dos-millones-de-empleos-en-espana-en-la-proxima-decada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/539499\/","title":{"rendered":"La IA destruir\u00e1 alrededor de dos millones de empleos en Espa\u00f1a en la pr\u00f3xima d\u00e9cada"},"content":{"rendered":"<p>La implementaci\u00f3n de la IA en la vida diaria de las personas enfrenta grandes promesas y grandes peligros. Seg\u00fan la \u00faltima investigaci\u00f3n publicada por la organizaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.funcas.es\/prensa\/la-ia-destruira-entre-17-y-23-millones-de-empleos-en-espana-en-la-proxima-decada\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Funcas<\/a>, se estima que la aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en el mercado laboral espa\u00f1ol actual llevar\u00e1 a la destrucci\u00f3n de entre 1,7 y 2,3 millones de puestos de trabajo antes de 2035. En la mayor\u00eda de los casos, empleos administrativos y t\u00e9cnicos de nivel medio y superior con niveles de estudios intermedios. Lo que puede implicar una mayor desigualdad salarial.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n, basada en datos de la EPA, estimaciones internacionales de exposici\u00f3n ocupacional a la IA y evidencia experimental sobre sus efectos en la productividad, plantea un escenario optimista en el cual la destrucci\u00f3n se reducir\u00eda a 700.000 puestos y otro futuro m\u00e1s pesimista en el que las personas empujadas al desempleo por la implementaci\u00f3n de la IA podr\u00edan superar los 3,5 millones. Pese a ello, en ning\u00fan contexto la creaci\u00f3n de empleo relacionada con esta tecnolog\u00eda superar\u00eda los 1,61 millones de puestos nuevos. Este gran margen refleja la incertidumbre sobre el ritmo de adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica y la velocidad a la que las empresas redise\u00f1ar\u00e1n sus procesos.<\/p>\n<p>En 2025, el 21,1% de las empresas con diez o m\u00e1s empleados ya utilizaba alguna herramienta basada en IA, frente al 12,4% registrado en 2023, un aumento de casi nueve puntos en apenas dos a\u00f1os. Dentro de las herramientas basadas en IA, el\u00a0machine learning, rama que se alimenta de datos y experiencias (trabajo de las personas) y se orienta principalmente a la productividad y a la destrucci\u00f3n de empleos,\u00a0es la tecnolog\u00eda con mayor impacto estimado. Mientras, el reconocimiento de voz e imagen no parece tener efectos estad\u00edsticamente significativos.<\/p>\n<p>En el caso espa\u00f1ol, la estructura del mercado laboral, con un gran peso de sectores con oficios f\u00edsicos o en los que se prima el contacto personal, cuenta con un riesgo significativamente inferior a la media de automatizaci\u00f3n del trabajo (5,9% frente al 12%). Seg\u00fan la investigaci\u00f3n, la destrucci\u00f3n estimada no implica que todos esos puestos desaparezcan en un corto plazo, sino que esas tareas realizadas hoy por personas ser\u00e1n ejecutadas por sistemas de IA. La realidad por lo tanto ser\u00e1 una combinaci\u00f3n de reducci\u00f3n de plantillas en renovaciones de contratos, menor contrataci\u00f3n de sustituciones o jubilaciones y reorganizaci\u00f3n de funciones y puestos.<\/p>\n<p>Espa\u00f1a se encuentra en una posici\u00f3n de exposici\u00f3n media-alta en adopci\u00f3n en el trabajo de la IA respecto al resto de integrantes de la OCDE (27,4% frente al 26% de media). El an\u00e1lisis sectorial muestra que la implementaci\u00f3n de la IA se concentra en sectores intensivos en informaci\u00f3n y conocimiento (SIC) y, en mayor proporci\u00f3n, gestores, administrativos y t\u00e9cnicos de nivel medio y superior. El sector de las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones (TIC) lidera la adopci\u00f3n con el 58,7%, seguido por los servicios (25,7%), la industria (17,5%) y la construcci\u00f3n (11,4%).<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el estudio pone de manifiesto que, aunque muchas empresas buscan aumentar su productividad con la IA, no logran conseguirlo. Las empresas que utilizan al menos una tecnolog\u00eda de IA presentan un rendimiento medio de un 27% superior a las que no la utilizan. Esto que en principio parece un dato positivo, se reduce a una relaci\u00f3n de causalidad inversa: las empresas m\u00e1s productivas no lo son por ser las que adoptan m\u00e1s herramientas de IA sino porque de inicio ya son las m\u00e1s productivas. Por lo que la diferencia no puede atribuirse al efecto de esta tecnolog\u00eda.\u00a0<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/agora.ctxt.es\/donaciones\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/cms-image-000038915.jpg\" alt=\"\" width=\"952\" height=\"351\"\/><\/a><\/p>\n<p>La implementaci\u00f3n de la IA en la vida diaria de las personas enfrenta grandes promesas y grandes peligros. Seg\u00fan la \u00faltima investigaci\u00f3n publicada por la organizaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.funcas.es\/prensa\/la-ia-destruira-entre-17-y-23-millones-de-empleos-en-espana-en-la-proxima-decada\/\" ...=\"\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">\n                                <\/p>\n<p>\t\t\t\t    Este art\u00edculo es exclusivo para las personas suscritas a CTXT. 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