![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Galaxy-Watch_Fainting-Prediction_Image.jpg\")
<\/p>\nUn estudio conjunto con el Hospital Gwangmyeong de la Universidad Chung-Ang demuestra el potencial de la detecci\u00f3n temprana de desmayos mediante el uso de Galaxy Watch, allanando el camino para sistemas de alerta en tiempo real<\/p>\n
Samsung Electronics Co., Ltd. anunci\u00f3 hoy que un estudio cl\u00ednico conjunto con el Hospital Gwangmyeong de la Universidad Chung-Ang en Corea ha validado con \u00e9xito la capacidad de predecir el s\u00edncope vasovagal (SVV) con alta precisi\u00f3n utilizando biose\u00f1ales obtenidas del Galaxy Watch6.<\/p>\n
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El s\u00edncope vasovagal ocurre cuando la frecuencia card\u00edaca y la presi\u00f3n arterial de una persona disminuyen abruptamente debido a factores como el estr\u00e9s excesivo, lo que lleva a una p\u00e9rdida temporal del conocimiento. Aunque el episodio de desmayo en s\u00ed no suele poner en peligro la vida, las ca\u00eddas repentinas pueden causar lesiones secundarias graves, como fracturas o conmociones cerebrales, lo que hace que la predicci\u00f3n temprana sea de vital importancia para la prevenci\u00f3n.<\/p>\n
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\u201cHasta el 40% de las personas experimentan s\u00edncope vasovagal a lo largo de su vida, y un tercio sufre episodios recurrentes\u201d, se\u00f1al\u00f3 el profesor Junhwan Cho, del Departamento de Cardiolog\u00eda del Hospital Gwangmyeong de la Universidad Chung-Ang. \u201cUna alerta temprana podr\u00eda dar a los pacientes tiempo por adelantado para ponerse en una posici\u00f3n segura o pedir ayuda, lo que reducir\u00eda dr\u00e1sticamente la incidencia de lesiones secundarias\u201d.<\/p>\n
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El equipo de investigaci\u00f3n conjunto, liderado por el profesor Cho, realiz\u00f3 evaluaciones en 132 pacientes con sospecha de s\u00edntomas de SVV durante pruebas de desmayo inducido. Utilizando un Galaxy Watch equipado con un sensor de fotopletismograf\u00eda (PPG), el equipo analiz\u00f3 los datos de la variabilidad de la frecuencia card\u00edaca (VFC) del reloj con un algoritmo de IA. El modelo predijo con \u00e9xito episodios de desmayo inminentes con hasta cinco minutos de anticipaci\u00f3n y una precisi\u00f3n del 84,6 por ciento, con una sensibilidad cl\u00ednicamente significativa del 90 por ciento y una especificidad del 64 por ciento.<\/p>\n
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\u201cEste estudio es un ejemplo de c\u00f3mo la tecnolog\u00eda wearable puede ayudar a cambiar la atenci\u00f3n m\u00e9dica de un modelo dise\u00f1ado para la \u2018atenci\u00f3n posterior\u2019 a uno de \u2018atenci\u00f3n preventiva\u2019\u201d, afirm\u00f3 Jongmin Choi, Director del Grupo de I+D de Salud, negocio Mobile eXperience (MX) de Samsung Electronics. \u201cEstamos comprometidos a impulsar la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que empodera a nuestros usuarios para llevar una vida cotidiana m\u00e1s saludable\u201d.<\/p>\n
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