{"id":543629,"date":"2026-05-10T15:06:12","date_gmt":"2026-05-10T15:06:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/543629\/"},"modified":"2026-05-10T15:06:12","modified_gmt":"2026-05-10T15:06:12","slug":"unos-geologos-islandeses-explican-por-que-los-volcanes-siguen-siendo-el-fenomeno-mas-impredecible-de-la-tierra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/543629\/","title":{"rendered":"Unos ge\u00f3logos islandeses explican por qu\u00e9 los volcanes siguen siendo el fen\u00f3meno m\u00e1s impredecible de la Tierra"},"content":{"rendered":"

\"ElEl impacto social de una erupci\u00f3n volc\u00e1nica es devastador y multifac\u00e9tico \"Silvia Silvia Ferrer<\/a> 10\/05\/2026 16:01 5 min <\/p>\n

Un reciente estudio cient\u00edfico publicado en la revista Science,<\/strong> que ha sido elaborado por investigadores de la Universidad de Islandia y el Instituto de Estudios Avanzados de Dubl\u00edn, evidencia lagunas que impiden la anticipaci\u00f3n para detectar cu\u00e1ndo despertar\u00e1 un volc\u00e1n<\/strong>, durante cu\u00e1nto tiempo durar\u00e1 una erupci\u00f3n volc\u00e1nica y con qu\u00e9 violencia lo har\u00e1.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es tan dif\u00edcil predecir una erupci\u00f3n volc\u00e1nica?<\/p>\n

A pesar de que la ciencia ha mejorado de forma relevante su capacidad para detectar se\u00f1ales precursoras en las erupciones volc\u00e1nicas, el nuevo estudio recalca que el impacto social de una erupci\u00f3n volc\u00e1nica depende de su ocurrencia, pero tambi\u00e9n de su ubicaci\u00f3n, estilo de actividad y especialmente, de su escala.<\/strong> <\/p>\n

Las peque\u00f1as erupciones son frecuentes y m\u00e1s localizadas, pero las supererupciones, de magnitud 8 en el \u00edndice de explosividad volc\u00e1nica, son extremadamente raras y capaces de alterar el clima global.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el impacto social de una erupci\u00f3n volc\u00e1nica es devastador y multifac\u00e9tico, provocando el desplazamiento forzado de poblaciones enteras, la destrucci\u00f3n de viviendas e infraestructuras cr\u00edticas como carreteras y escuelas, p\u00e9rdidas econ\u00f3micas severas<\/strong> por la destrucci\u00f3n de la agricultura y el turismo, as\u00ed como graves riesgos para la salud debido a la ca\u00edda de ceniza y gases t\u00f3xicos.<\/p>\n

Sin embargo, frente a estos riesgos, s\u00f3lo tenemos una imagen aproximada de los sistemas volc\u00e1nicos. Ni siquiera se puede saber cu\u00e1nto magma hay disponible <\/strong>debajo de una estructura volc\u00e1nica, incluso con los datos de mayor calidad que se obtienen actualmente.<\/p>\n

\n

An eruption of the #Dukono<\/a> volcano (Indonesia) has killed several tourists. The ash plume reached 10 km in height. pic.twitter.com\/lhLPKQSGU0<\/a><\/p>\n

\u2014 Meteored (@meteoredcom) May 8, 2026<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Aunque los se\u00edsmos precursores a una erupci\u00f3n o la deformaci\u00f3n del terreno previa s\u00ed se detectan casi siempre<\/strong>, a veces solo se hace tan s\u00f3lo unas horas antes y s\u00f3lo si existen sistemas de vigilancia. <\/p>\n

Es la complejidad del sistema lo que hace imposible que virtualmente se pueda predecir un resultado preciso del momento exacto, tama\u00f1o y duraci\u00f3n de una erupci\u00f3n<\/strong>, porque a menudo su respuesta es no lineal. Se puede decir que una erupci\u00f3n es muy probable, pero no existen herramientas para decir c\u00f3mo de grande ser\u00e1 y cu\u00e1les ser\u00e1n sus efectos.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son las posibles soluciones? <\/p>\n

La mayor\u00eda de las grandes erupciones volc\u00e1nicas se originan en sistemas cerrados<\/strong>, en los que la presi\u00f3n aumenta internamente y al estar los conductos sellados, llegan al colapso. Los volcanes empiezan a emitir se\u00f1ales antes de alcanzar este punto, pero los signos visibles como el vapor no ocurren en la mayor\u00eda de casos<\/strong>, por lo que es necesaria la instrumentaci\u00f3n t\u00e9cnica. <\/p>\n

No obstante, <\/strong>seg\u00fan los investigadores el problema no se resolver\u00e1 s\u00f3lo con m\u00e1s sensores. En el estudio se propone<\/strong> una estrategia h\u00edbrida que combina modelos f\u00edsicos de predicci\u00f3n con aprendizaje autom\u00e1tico o ML<\/strong> (machine learning) aplicado a modelos de IA (inteligencia artificial). <\/p>\n

La inteligencia artificial es una herramienta que permite encontrar tendencias a trav\u00e9s de la exploraci\u00f3n de grandes conjuntos de datos. Ser\u00e1 muy valiosa a medida que se vaya reuniendo mayor cantidad de datos sobre ciclos eruptivos, complementando a la f\u00edsica, la qu\u00edmica y el mapeo geol\u00f3gico.<\/p>\n

Es fundamental disponer de datos para entrenar los modelos de IA, especialmente ejemplos de los eventos m\u00e1s grandes <\/strong>que a su vez son los m\u00e1s raros y menos frecuentes. En la actualidad, no se dispone de datos sobre los eventos precursores y no hay datos con los que entrenar el machine learning. <\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Seg\u00fan el estudio, se debe realizar una combinaci\u00f3n de una mejor recolecci\u00f3n de datos sobre la estructura subterr\u00e1nea,<\/strong> porque la capacidad para estimar el volumen de magma bajo los volcanes todav\u00eda es limitada; y de un estudio profundo de los restos de grandes erupciones pasadas<\/strong> para disponer de mayor cantidad de datos reales.<\/p>\n

Referencia de la noticia<\/p>\n

Magn\u00fas T. Gudmundsson, Christopher J. Bean , Forecasting volcanic eruptions across scales. Science392<\/strong>,578-579(2026).DOI:10.1126\/science.adn6821<\/a><\/p>\n