La IA ya est\u00e1 impulsando resultados positivos en la atenci\u00f3n m\u00e9dica y promete ofrecer muchos m\u00e1s. Sin embargo, es importante que la implementaci\u00f3n de herramientas de IA, especialmente en entornos de atenci\u00f3n m\u00e9dica donde la vida o la muerte est\u00e1n en juego, se lleve a cabo de manera reflexiva y … \n <\/p>\n
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La IA ya est\u00e1 impulsando resultados positivos<\/strong> en la atenci\u00f3n m\u00e9dica y promete ofrecer muchos m\u00e1s. Sin embargo, es importante que la implementaci\u00f3n de herramientas de IA, especialmente en entornos de atenci\u00f3n m\u00e9dica donde la vida o la muerte est\u00e1n en juego, se lleve a cabo de manera reflexiva y mesurada.<\/p>\n As\u00ed lo consideran expertos de la Universidad Emory de Atlanta (EEUU) despu\u00e9s de descubrir\u00a0<\/strong>fallos<\/strong> en muchos estudios revisados \u200b\u200bpor pares que utilizaban el m\u00e9todo de inteligencia artificial conocido como aprendizaje por refuerzo como gu\u00eda te\u00f3rica para el tratamiento de la sepsis.<\/p>\n Las aplicaciones tradicionales de IA en el sector sanitario<\/strong> se han basado principalmente en modelos de aprendizaje supervisado. Estos modelos predicen el riesgo de sepsis analizando grandes conjuntos de datos de constantes vitales y otros par\u00e1metros cl\u00ednicos de los pacientes para identificar a las personas con mayor riesgo.<\/p>\n Los recientes hallazgos, publicados en ‘npj Digital Medicine’, se refieren, en concreto, a\u00a0\u00a0un problema con una t\u00e9cnica com\u00fanmente utilizada para el preprocesamiento e indexaci\u00f3n de datos<\/strong> relacionados con el tratamiento de la sepsis. Dicha t\u00e9cnica, defectuosa, produce una ligera desalineaci\u00f3n temporal, lo que provoca que el agente de IA se desv\u00ede de la l\u00ednea temporal y, en ocasiones, utilice un evento futuro para predecir el pasado.<\/p>\n
<\/p>\n Tras analizar la bibliograf\u00eda, los investigadores descubrieron que aproximadamente el 80% de los estudios publicados que utilizaban el aprendizaje por refuerzo para el tratamiento de la sepsis presentaban dicho desajuste temporal.<\/p>\n \u00a0\u00abSi los datos de prueba de un modelo est\u00e1n desalineados de la misma manera, el problema permanece oculto, advierten los investigadores\u00bb, seg\u00fan\u00a0afirma Shengpu Tang<\/strong>, profesor asistente de inform\u00e1tica en la Universidad de Emory y primer autor.\u00a0\u00abPudimos comprobar que la gran mayor\u00eda de los art\u00edculos que utilizan el aprendizaje por refuerzo para analizar el tratamiento de la sepsis durante la \u00faltima d\u00e9cada cometieron este error de desalineaci\u00f3n temporal, incluido nuestro propio trabajo\u00bb.<\/p>\n Los autores de este trabajo demostraron que si estos sistemas defectuosos para el tratamiento de la sepsis se implementaran en un entorno sanitario, recomendar\u00edan un tratamiento excesivo o insuficiente en casi la mitad de los casos de los pacientes.<\/p>\n \u00abEl problema se oculta tras indicadores de rendimiento `inflados’ que parecen estupendos sobre el papel, pero que fracasar\u00e1n en la pr\u00e1ctica\u00bb, afirm\u00f3 el prof. Tang.<\/p>\n Posteriormente a estos hallazgos, desarrollaron una soluci\u00f3n sencilla para evitar el fallo<\/strong>, lo que representa un cambio fundamental en la forma en que se formulan los problemas en el aprendizaje por refuerzo aplicado a la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n \u00abEsperamos que estos hallazgos sirvan de llamada de atenci\u00f3n y una hoja de ruta para construir modelos de aprendizaje por refuerzo m\u00e1s seguros y fiables para su uso en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica\u00bb, afirma Tang.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La IA ya est\u00e1 impulsando resultados positivos en la atenci\u00f3n m\u00e9dica y promete ofrecer muchos m\u00e1s. Sin embargo,…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":608172,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[87575,39626,24606,3628,5099,54905,8866,858,4389,2811,60243,10521,113927,98982,9937,25,24,53841,1621,8622,6526,1634,165,9813,1636,7446,1783,31,12715,78915,18007,689,10066,696,113926,11237,113925,50568,1288,166,16587,26440,369,22814,23,84030,113928,1064,79479,3352],"class_list":["post-608171","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-salud","tag-adecuadamente","tag-algoritmos","tag-algunos","tag-aprendizaje","tag-artificial","tag-automatico","tag-avanza","tag-casos","tag-conocido","tag-control","tag-cuestiones","tag-demasiado","tag-desarrollarse","tag-desarrolle","tag-detectan","tag-es","tag-espana","tag-estas","tag-expertos","tag-fallos","tag-funciona","tag-hay","tag-health","tag-herramientas","tag-ia","tag-inteligencia","tag-la","tag-mayor","tag-metodo","tag-monitorizar","tag-necesita","tag-no","tag-paciente","tag-poblacion","tag-predictivas","tag-rapido","tag-regido","tag-relacionadas","tag-riesgo","tag-salud","tag-sanitarios","tag-sepsis","tag-siempre","tag-sistemas","tag-spain","tag-suelen","tag-supervisado","tag-tratamiento","tag-utilizan","tag-ya"],"share_on_mastodon":{"url":"","error":"Validation failed: Text character limit of 500 exceeded"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/608171","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=608171"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/608171\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/608172"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=608171"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=608171"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=608171"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}