{"id":614832,"date":"2026-06-19T10:23:15","date_gmt":"2026-06-19T10:23:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/614832\/"},"modified":"2026-06-19T10:23:15","modified_gmt":"2026-06-19T10:23:15","slug":"warner-bros-discovery-publicitaria-con-ia-agentica-desde-aws","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/614832\/","title":{"rendered":"Warner Bros. Discovery: publicitaria con IA ag\u00e9ntica desde AWS"},"content":{"rendered":"

\"Warner<\/a><\/p>\n

La iniciativa publicitaria de Warner Bros. Discovery<\/a> (WBD) con el motor tecnol\u00f3gico de AWS<\/a> nace con el objetivo de unificar la experiencia de compra tanto en los canales lineales como en los digitales con una infraestructura a escala de nube y flujos de trabajo con IA ag\u00e9ntica \u201caut\u00f3nomos e inteligentes\u201d.<\/p>\n

WBD<\/strong> est\u00e1 ampliando su conjunto de tecnolog\u00edas publicitarias en AWS e implementando un enfoque basado en la IA ag\u00e9ntica<\/strong> para planificar, activar, optimizar y monetizar<\/strong> el inventario premium de sus canales lineales y digitales en EE. UU. Al reconstruir desde cero sus tradicionales flujos de trabajo internos con procesos automatizados y basados en datos en una \u00fanica plataforma, WBD reinventa su infraestructura para los anunciantes<\/strong>, unificando la experiencia de compra entre unidades de negocio que antes estaban aisladas y permitiendo la optimizaci\u00f3n automatizada y continua de las campa\u00f1as.<\/p>\n

Nage Sethu, vicepresidente<\/strong> s\u00e9nior de las \u00e1reas de tecnolog\u00eda de publicidad convergente y sistemas lineales de Warner Bros. Discovery, considera que este movimiento responde directamente a la \u201cpr\u00f3xima frontera de la publicidad\u201d. En ella, la convergencia une lo lineal y lo digital<\/strong> en una \u00fanica plataforma \u201cmedible y optimizable a escala de la nube mediante una toma de decisiones ag\u00e9ntica y nativa de la IA<\/strong>\u201d.<\/p>\n

En 2026, WBD comenz\u00f3 a implementar una nueva generaci\u00f3n de capacidades<\/strong>, entre las que se incluyen la automatizaci\u00f3n basada en agentes<\/strong> para la respuesta directa y los flujos de trabajo comerciales, la previsi\u00f3n avanzada de audiencias y la medici\u00f3n y atribuci\u00f3n mejoradas. Partiendo de esta base, la empresa introducir\u00e1 la planificaci\u00f3n unificada de medios en el tercer trimestre, seguida de una implementaci\u00f3n por fases de la gesti\u00f3n componible de pedidos, la fijaci\u00f3n de precios y la administraci\u00f3n<\/strong> en el cuarto trimestre, lo que impulsar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s su transformaci\u00f3n publicitaria integral construida con AWS.<\/p>\n

Samira Panah Bakhtiar<\/strong>, directora del \u00e1rea de medios, entretenimiento, juegos y deportes de Amazon Web Services<\/strong>, celebra la estrella colaboraci\u00f3n con el grupo medi\u00e1tico: \u201cEn AWS nos enorgullece estrechar nuestra relaci\u00f3n con Warner Bros. Discovery en un momento tan transformador para los medios de comunicaci\u00f3n y la publicidad. Al combinar la emblem\u00e1tica cartera de contenidos de WBD y sus valiosas se\u00f1ales de audiencia con las capacidades de la nube y la IA \u201cagente\u201d de AWS, estamos dando paso a una nueva era de publicidad inteligente y automatizada que ofrece mejores resultados tanto para las marcas como para los espectadores\u201d.<\/p>\n

C\u00f3mo funciona la IA ag\u00e9ntica publicitaria de Warner Bros. Discovery<\/p>\n

La nueva plataforma de WBD cuenta con agentes de IA aut\u00f3nomos<\/strong> para la planificaci\u00f3n inteligente, la previsi\u00f3n din\u00e1mica, la optimizaci\u00f3n en tiempo real y la medici\u00f3n en bucle cerrado. Estos agentes se autooptimizan<\/strong> continuamente, aprendiendo de los resultados para impulsar mejores resultados tanto para compradores como para vendedores en cada campa\u00f1a.<\/p>\n

El sistema permite enfoques de segmentaci\u00f3n flexibles<\/strong>, lo que permite a los compradores centrarse en marcas o segmentos de audiencia espec\u00edficos, tanto en medios lineales como digitales, mientras que WBD ofrece recomendaciones \u00f3ptimas<\/strong> para la asignaci\u00f3n de inventario. La plataforma agiliza el proceso de compra de publicidad<\/strong> para el inventario de WBD, de modo que los anunciantes puedan distribuir sus presupuestos de forma m\u00e1s eficaz entre m\u00faltiples plataformas y marcas. Adem\u00e1s, los anunciantes pueden aprovechar m\u00e1s f\u00e1cilmente los nuevos formatos publicitarios, incluidos los anuncios interactivos<\/strong>, mientras que los espectadores reciben contenidos publicitarios m\u00e1s personalizados.<\/p>\n

La base de la nueva implementaci\u00f3n de tecnolog\u00eda publicitaria de WBD es una capa de datos componible e interoperable<\/strong> que proporciona a los agentes de IA de WBD el contexto en tiempo real que necesitan para actuar, integrarse a la perfecci\u00f3n en todo el ecosistema y ofrecer transparencia a los compradores. Entre los servicios clave de AWS que impulsan la plataforma se incluyen Amazon Bedrock AgentCore<\/strong>, que proporciona la plataforma escalable para crear, conectar y optimizar agentes de IA; Amazon Bedrock<\/strong>, que aloja los diversos modelos base empleados en la instancia cerrada de WBD; Amazon SageMaker<\/strong>, que proporciona las herramientas para entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico personalizados para uso exclusivo de WBD y de conformidad con los controles de protecci\u00f3n de datos, segmentaci\u00f3n y seguridad de WBD; Amazon Simple Storage Service<\/strong> (Amazon S3), que almacena datos en formato Apache Iceberg para el lago de datos subyacente; Amazon Elastic Container Service<\/strong> (Amazon ECS), que gestiona el alojamiento de aplicaciones, y Amazon Quick<\/strong>, asistente de IA personalizado y proactivo que permite a los equipos de ventas publicitarias interactuar con los datos mediante lenguaje natural, descubrir informaci\u00f3n \u00fatil, recibir recomendaciones proactivas y tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas basadas en datos.<\/p>\n

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