Existe suficiente evidencia cient\u00edfica como para determinar que la progresi\u00f3n de la esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA) es diferente en cada paciente. Sin embargo,\u00a0comprender por qu\u00e9 pacientes con el mismo diagn\u00f3stico presentan una evoluci\u00f3n de la enfermedad distinta, unos casos, m\u00e1s r\u00e1pidos, otros, m\u00e1s lentos con patrones de s\u00edntomas distintos, sigue … \n <\/p>\n
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Existe suficiente evidencia cient\u00edfica como para determinar que la progresi\u00f3n de la esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA) es diferente en cada paciente. Sin embargo,\u00a0comprender por qu\u00e9 pacientes con el mismo diagn\u00f3stico presentan una evoluci\u00f3n de la enfermedad distinta, unos casos, m\u00e1s r\u00e1pidos, otros, m\u00e1s lentos con patrones de s\u00edntomas distintos, sigue siendo un gran desaf\u00edo en medicina<\/p>\n
Ahora, investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Nagoya (Jap\u00f3n) han desarrollado una herramienta de IA que utiliza datos de estudios de seguimiento de pacientes para estimar la velocidad de progresi\u00f3n de la enfermedad e identificar patrones de deterioro muscular.\u00a0En concreto, crearon DiSPAH, un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico que aborda dos aspectos cruciales: la velocidad de progresi\u00f3n de la enfermedad y el orden en que se deterioran las funciones, cuyos resultados se publicaron en la\u00a0revista ‘npj Digital Medicine’.<\/p>\n
Para su investigaci\u00f3n se utilizaron dos conjuntos de datos de pacientes con ELA, recopilados durante visitas m\u00e9dicas rutinarias. El primero proporcion\u00f3 datos de 264 pacientes con ELA y se utiliz\u00f3 para entrenar el modelo. El segundo conjunto de datos, m\u00e1s amplio, de 2.565 pacientes, se utiliz\u00f3 para validar los resultados.<\/p>\n
Diferentes patrones de evoluci\u00f3n de la ELA<\/strong><\/p>\n
El sistema identific\u00f3 seis patrones distintos de progresi\u00f3n de la enfermedad entre los pacientes. Algunos\u00a0 mostraron un deterioro lento de la funci\u00f3n motora, con poco efecto en el habla o la respiraci\u00f3n, mientras que otros experimentaron un deterioro r\u00e1pido. Los investigadores destacaron, al respecto, que\u00a0la velocidad y el patr\u00f3n de deterioro eran independientes entre s\u00ed. Un paciente pod\u00eda seguir un patr\u00f3n grave a una velocidad lenta, o uno m\u00e1s leve a una velocidad r\u00e1pida.<\/p>\n \u00abEstos seis patrones se identificaron en un conjunto de datos de pacientes y se reprodujeron en gran medida en un segundo conjunto de datos m\u00e1s grande, lo que sugiere que capturan patrones de progresi\u00f3n comunes en la ELA de inicio en las extremidades\u00bb, explic\u00f3 Yuichiro Yada, coautor y profesor asociado\u00a0de la Universidad de Nagoya\u00a0.\u00a0\u00abTambi\u00e9n surgieron diferencias sutiles entre los pacientes. Por ejemplo, en algunos pacientes las funciones motoras gruesas, como caminar, disminuyeron antes que las habilidades motoras finas, como escribir o abotonarse una camisa, mientras que en otros ocurri\u00f3 lo contrario\u00bb, agreg\u00f3.<\/p>\n Uno de los hallazgos m\u00e1s importantes fue que DiSPAH pod\u00eda, hasta cierto punto, predecir la velocidad de progresi\u00f3n y el patr\u00f3n general de progresi\u00f3n de un paciente a partir de la informaci\u00f3n disponible en la primera consulta m\u00e9dica. Esta informaci\u00f3n consist\u00eda en evaluaciones funcionales b\u00e1sicas y la presencia de ciertas mutaciones gen\u00e9ticas.\u00a0 Los investigadores tambi\u00e9n descubrieron que los pacientes con una mutaci\u00f3n en el gen C9orf72 presentaban una progresi\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de la enfermedad. Al analizar datos de neuronas motoras cultivadas en laboratorio a partir de las propias c\u00e9lulas madre de los pacientes, los resultados mostraron que la progresi\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de la ELA podr\u00eda estar relacionada con problemas en la producci\u00f3n y gesti\u00f3n de prote\u00ednas por parte de las c\u00e9lulas, as\u00ed como con signos de estr\u00e9s celular.\u00a0 \u00abEs un primer paso prometedor y superior a cualquier otro m\u00e9todo existente para este fin espec\u00edfico, pero a\u00fan no es lo suficientemente fiable como para tomar decisiones sobre pacientes individuales\u00bb, reconoci\u00f3 el prof. Yada.\u00a0
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Estas predicciones tempranas tienen un gran potencial para la atenci\u00f3n al paciente. Los m\u00e9dicos podr\u00edan utilizarlas para planificar el tratamiento, preparar a los pacientes y sus familias, y dise\u00f1ar mejores ensayos cl\u00ednicos agrupando a los participantes seg\u00fan la progresi\u00f3n de su enfermedad.\u00a0<\/p>\n
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Esto apunta a una posible explicaci\u00f3n biol\u00f3gica de por qu\u00e9 algunos pacientes se deterioran m\u00e1s r\u00e1pidamente que otros y proporciona a los cient\u00edficos una nueva l\u00ednea de investigaci\u00f3n para futuros tratamientos contra la ELA.<\/p>\n
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Por otra parte, los investigadores pretenden extender la herramienta a todos los tipos de pacientes con ELA, mejorar su fiabilidad y, en \u00faltima instancia, aplicarla a otras enfermedades cr\u00f3nicas como el Alzheimer y el Parkinson.\u00a0\u2028<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Existe suficiente evidencia cient\u00edfica como para determinar que la progresi\u00f3n de la esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA) es diferente…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":621091,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[808,10292,29828,15294,645,2170,32301,11017,10897,21258,115758,28536,1563,1813,7173,2996,25,1814,24,7179,38934,3956,3575,165,10289,9815,1508,681,13098,115760,7781,3227,8392,166,115759,1139,2877,23,9086,12404,7133],"class_list":["post-621090","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-salud","tag-ahora","tag-amiotrofica","tag-aspectos","tag-avanzar","tag-cientificos","tag-como","tag-considerando","tag-cruciales","tag-desafio","tag-desarrollado","tag-deterioran","tag-distintos","tag-dos","tag-ela","tag-embargo","tag-enfermedad","tag-es","tag-esclerosis","tag-espana","tag-este","tag-funciones","tag-gran","tag-han","tag-health","tag-identifican","tag-japoneses","tag-lateral","tag-medicina","tag-orden","tag-origina","tag-patrones","tag-permite","tag-progresion","tag-salud","tag-se-sigue","tag-seis","tag-son","tag-spain","tag-tecnica","tag-terreno","tag-velocidad"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/116796143080287551","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/621090","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=621090"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/621090\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/621091"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=621090"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=621090"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=621090"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}