{"id":63449,"date":"2025-08-21T23:01:08","date_gmt":"2025-08-21T23:01:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/63449\/"},"modified":"2025-08-21T23:01:08","modified_gmt":"2025-08-21T23:01:08","slug":"la-ia-descubre-mas-de-12-000-antibioticos-en-arqueas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/63449\/","title":{"rendered":"La IA descubre m\u00e1s de 12.000 antibi\u00f3ticos en arqueas"},"content":{"rendered":"

Redacci\u00f3n
<\/strong>El uso de la inteligencia artificial<\/strong> (IA) para acelerar el descubrimiento de nuevos f\u00e1rmacos antimicrobianos ha dado un paso significativo.\u00a0Un equipo liderado por el profesor C\u00e9sar de la Fuente<\/strong>, de la Universidad de Pensilvania (Estados Unidos), ha descubierto en las arqueas, <\/strong>microorganismos ancestrales que habitan en entornos extremos, una nueva fuente de compuestos con actividad antibacteriana.\u00a0Los resultados, publicados<\/a> en la revista cient\u00edfica Nature Microbiology, abren una v\u00eda prometedora para el desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos capaces de combatir bacterias resistentes<\/strong>, una de las mayores amenazas sanitarias de este siglo.<\/p>\n

El equipo de C\u00e9sar de la Fuente emplea IA para identificar p\u00e9ptidos antimicrobianos en 233 especies de arqueas<\/p>\n

Hasta ahora, la b\u00fasqueda de antibi\u00f3ticos se hab\u00eda centrado en hongos, bacterias y, en menor medida, en animales. Como record\u00f3 De la Fuente en declaraciones recogidas por News-Medical, \u00ablos esfuerzos previos para encontrar nuevos antibi\u00f3ticos se han centrado principalmente en hongos, bacterias y animales\u00bb.<\/p>\n

Sin embargo, las arqueas, uno de los tres dominios de la vida, junto con bacterias y eucariotas, hab\u00edan pasado casi casi desapercibidas para la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica. Estas formas de vida, que pueden sobrevivir en condiciones extremas como fuentes termales o lagos hipersalinos, esconden un arsenal molecular apenas explorado. Usando una versi\u00f3n mejorada de su plataforma de aprendizaje autom\u00e1tico APEX 1.1<\/strong>, el equipo analiz\u00f3 el proteoma de 233 especies de arqueas<\/strong>. El modelo predijo la existencia de m\u00e1s de 12.000 p\u00e9ptidos con potencial antimicrobiano<\/strong>, a los que denominaron \u00abarqueasinas\u00bb.<\/strong><\/p>\n

M\u00e1s del 90% de los compuestos sintetizados mostr\u00f3 eficacia contra bacterias resistentes en ensayos in vitro
\nResultados en el laboratorio y modelos animales<\/strong><\/p>\n

El paso siguiente fue seleccionar 80 de esos p\u00e9ptidos para su s\u00edntesis y validaci\u00f3n experimental. Los resultados superaron las expectativas: el 93% mostr\u00f3 actividad antibacteriana en ensayos in vitro<\/strong>, lo que constituye una tasa de \u00e9xito excepcional en el campo del descubrimiento de antibi\u00f3ticos.<\/p>\n

Tres compuestos fueron evaluados en modelos animales<\/strong> y, entre ellos, la arqueasina-73<\/strong> demostr\u00f3 una eficacia comparable a la polimixina B<\/strong>, antibi\u00f3tico considerado de \u00faltima l\u00ednea y habitualmente reservado para infecciones graves multirresistentes.<\/p>\n

El papel de la inteligencia artificial<\/strong><\/p>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s llamativos del trabajo es la rapidez con la que la IA permiti\u00f3 obtener estos resultados. En palabras del propio De la Fuente, citadas por Contagion Live, \u00abcon la inteligencia artificial, en pocas horas frente al ordenador podemos identificar cientos de miles de candidatos a antibi\u00f3ticos\u00bb.<\/p>\n

La arqueasina-73 alcanz\u00f3 resultados equivalentes a la polimixina B en modelos animales<\/p>\n

Esto supone una revoluci\u00f3n en los tiempos de descubrimiento<\/strong>. Mientras que la identificaci\u00f3n tradicional de nuevas mol\u00e9culas puede llevar a\u00f1os y requiere grandes inversiones, el an\u00e1lisis computacional puede filtrar candidatos con una eficacia in\u00e9dita, reduciendo costes y acelerando el proceso de desarrollo.<\/p>\n

Adem\u00e1s, De la Fuente subray\u00f3 el potencial que encierra este enfoque colaborativo entre humanos y m\u00e1quinas. \u00abLa forma en la que lo veo hacia el futuro es una estrecha colaboraci\u00f3n entre la inteligencia humana y el poder de las m\u00e1quinas\u00bb, destac\u00f3.<\/p>\n

La resistencia a los antimicrobianos (RAM)<\/strong> se ha consolidado como una de las principales amenazas globales para la salud p\u00fablica. La OMS<\/strong> estima que cada a\u00f1o mueren 1,27 millones de personas<\/strong> como consecuencia de infecciones resistentes y advierte de que la cifra podr\u00eda aumentar dram\u00e1ticamente en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas.<\/p>\n

Implicaciones cl\u00ednicas y pr\u00f3ximas fases<\/strong><\/p>\n

Aunque todav\u00eda se encuentra en una fase experimental, el descubrimiento de las arqueasinas podr\u00eda sentar las bases para nuevas terapias antimicrobianas<\/strong> en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Los investigadores planean ahora profundizar en el mecanismo de acci\u00f3n de estos p\u00e9ptidos, optimizar sus propiedades y evaluar su seguridad en estudios precl\u00ednicos m\u00e1s amplios.<\/p>\n

De confirmarse su potencial, las arqueasinas podr\u00edan convertirse en una nueva clase de antibi\u00f3ticos<\/strong>, ampliando las opciones disponibles para los profesionales sanitarios y ofreciendo alternativas frente a infecciones donde los tratamientos actuales fracasan.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Redacci\u00f3nEl uso de la inteligencia artificial (IA) para acelerar el descubrimiento de nuevos f\u00e1rmacos antimicrobianos ha dado un…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":63450,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[3297,2215,25,24,165,136,1294,26122,166,23],"class_list":{"0":"post-63449","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-a1","9":"tag-antibioticos","10":"tag-es","11":"tag-espana","12":"tag-health","13":"tag-inteligencia-artificial","14":"tag-investigacion","15":"tag-multirresistencias","16":"tag-salud","17":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63449","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=63449"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63449\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/63450"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=63449"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=63449"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=63449"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}