{"id":684478,"date":"2026-07-30T05:33:12","date_gmt":"2026-07-30T05:33:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/684478\/"},"modified":"2026-07-30T05:33:12","modified_gmt":"2026-07-30T05:33:12","slug":"la-rebelion-de-los-pesos-abiertos-en-la-ia-economia-nacional-e-internacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/684478\/","title":{"rendered":"La rebeli\u00f3n de los pesos abiertos en la IA | Econom\u00eda nacional e internacional"},"content":{"rendered":"

Nunca la humanidad hab\u00eda sido testigo, pr\u00e1cticamente en tiempo real, de una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de la magnitud y velocidad de la actual<\/a>. Es indudable que transiciones hist\u00f3ricas previas, como la adopci\u00f3n de la m\u00e1quina de vapor, el motor de combusti\u00f3n interna o la electricidad, transformaron profundamente la vida de quienes las experimentaron. Sin embargo, en todos esos casos, el intervalo transcurrido entre la conceptualizaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, su despliegue comercial y su posterior reflejo en el aumento de la productividad agregada (lo que los economistas denominan el decalaje o latencia de la \u2018curva en J\u2019) se prolong\u00f3 durante d\u00e9cadas.<\/p>\n

Con la llegada de la inform\u00e1tica personal a finales de los a\u00f1os setenta, la sociedad comenz\u00f3 a ser m\u00e1s consciente de la necesidad de un aprendizaje continuo, debido a la acelerada adopci\u00f3n de este nuevo entorno t\u00e9cnico. Aun as\u00ed, el proceso de maduraci\u00f3n de la computaci\u00f3n requiri\u00f3 un cuarto de siglo, desde el nacimiento de los primeros ordenadores de escritorio hasta la consolidaci\u00f3n del internet y los servicios en la nube a principios de los a\u00f1os dos mil. Fue precisamente este prolongado letargo el que dio origen a la c\u00e9lebre Paradoja de Solow y que argumentaba que era desconcertante que los ordenadores eran visibles <\/a>en todas partes, excepto en las estad\u00edsticas oficiales de productividad.<\/p>\n

Con la inteligencia artificial (IA),<\/a> sin embargo, los tiempos de difusi\u00f3n e implementaci\u00f3n se han estrechado de forma vertiginosa. Aunque las bases te\u00f3ricas de la disciplina se remontan a la d\u00e9cada de 1950 y el campo atraves\u00f3 diversos \u201cinviernos\u201d o desiertos de desarrollo y escepticismo financiero, la eclosi\u00f3n de la IA generativa a finales de 2022 con la llegada de los primeros chats conversacionales marc\u00f3 un punto de no retorno. El desarrollo actual es de una naturaleza tan fulgurante que el ciclo habitual entre invenci\u00f3n, innovaci\u00f3n y difusi\u00f3n se est\u00e1 comprimiendo a pasos agigantados, oblig\u00e1ndonos a asimilar y aplicar la tecnolog\u00eda pr\u00e1cticamente en tiempo real.<\/p>\n

Esta asombrosa celeridad, no obstante, introduce un problema cr\u00edtico en la econom\u00eda real, ya que altera de forma constante las reglas del juego corporativo. Para el tejido empresarial, la adopci\u00f3n de la IA no solo representa un coste operativo directo por su implementaci\u00f3n y uso, sino que introduce un factor de incertidumbre en la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. En el din\u00e1mico escenario actual, las capacidades de los sistemas cambian cada pocos meses, por lo que calcular la viabilidad financiera de un proyecto empresarial gobernado por IA se ha convertido en un ejercicio de equilibrismo donde, a mitad de camino, un dr\u00e1stico giro tecnol\u00f3gico o un reajuste regulatorio puede obligar a reiniciar la inversi\u00f3n desde cero<\/a>, o sencillamente, a descartar por completo el proyecto antes de que llegue a ver la luz.<\/p>\n

Esta semana hemos asistido al que creo, y quiz\u00e1s sea as\u00ed, el gran cambio a futuro. La evoluci\u00f3n corporativa de esta nueva tecnolog\u00eda suger\u00eda que el futuro de la inteligencia artificial estar\u00eda dominado por un oligopolio cerrado<\/a>. Se asum\u00eda que unas pocas corporaciones tecnol\u00f3gicas concentrar\u00edan el talento y el inmenso capital necesario para entrenar modelos fundacionales, mientras el resto del tejido empresarial mundial se ver\u00eda abocado a pagar peajes mediante suscripciones y accesos a sus interfaces.<\/p>\n

Desde luego, sin necesidad de dedicar mucho tiempo al an\u00e1lisis, esta parec\u00eda una predicci\u00f3n razonable. Sin embargo, lo que pens\u00e1bamos sobre este potencial futuro cambi\u00f3 en cuesti\u00f3n de horas<\/a>. Gracias a las nuevas noticias, el software de IA se est\u00e1 convirtiendo en una commodity a una velocidad vertiginosa, reduciendo las barreras de entrada, lo que reorientar\u00e1 los modelos de negocio globales.<\/p>\n

Obviamente hablamos de la irrupci\u00f3n de modelos viables de pesos abiertos, entregados no solo para su uso sino para su implementaci\u00f3n personal y privada para el usuario. Hoy podemos pensar que la ventaja competitiva de los modelos cerrados (como los de OpenAI o Anthropic) podr\u00eda evaporarse a un ritmo que no hubi\u00e9ramos esperado hace no mucho. Y es que los modelos cerrados imponen a las empresas un coste promedio muy superior al de los modelos de \u201cpesos abiertos\u201d.<\/a> As\u00ed, algunos c\u00e1lculos indican que mientras que el uso de un modelo de las grandes corporaciones cuesta un promedio 1,86 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens, las alternativas abiertas reducen dicho coste a apenas 0,23 d\u00f3lares, logrando una reducci\u00f3n del 87% en los gastos operativos directos.<\/p>\n

Y, aunque podr\u00edamos pensar que este ahorro se logra a costa de una peor capacidad de actuaci\u00f3n, esto no parece que sea as\u00ed. A pesar de ser mucho m\u00e1s baratos, estos modelos abiertos alcanzan casi el 90% del rendimiento de la frontera tecnol\u00f3gica.<\/a> Es m\u00e1s, estos modelos cierran la brecha con los sistemas cerrados en un promedio de tan solo 13 semanas tras su lanzamiento.<\/p>\n

Es evidente que, de ser as\u00ed, esta asimetr\u00eda financiera ser\u00eda preocupante, y mucho, para el modelo de negocio tradicional. Las grandes tecnol\u00f3gicas asumen gastos de capital de entre 50 y 100 millones de d\u00f3lares para entrenar sus modelos m\u00e1s avanzados. Sin embargo, se enfrentan a lo que en la industria se conoce como la \u201cGuerra de Destilaci\u00f3n\u201d. Competidores y laboratorios (especialmente asi\u00e1ticos) extraen el razonamiento de estas inteligencias artificiales multimillonarias generando datos sint\u00e9ticos a trav\u00e9s de sus APIs. Mediante operaciones a gran escala, destilan el conocimiento del modelo \u201cmaestro\u201d hacia un modelo \u201cestudiante\u201d m\u00e1s peque\u00f1o y barato, preservando gran parte de sus capacidades anal\u00edticas por una fracci\u00f3n min\u00fascula de la inversi\u00f3n original. La consecuencia, por lo tanto, es que ya muchos nos dicen que el verdadero valor econ\u00f3mico de la industria ya no est\u00e1 tanto en el software <\/a>sino en la capa de infraestructura f\u00edsica y los fabricantes de hardware, alterando la cadena de valor global.<\/p>\n

Para la econom\u00eda real, el verdadero salto productivo<\/a> de lo que estamos hablando no provendr\u00eda, por lo tanto, de pagar licencias corporativas en la nube. M\u00e1s bien, vendr\u00eda de la capacidad de las peque\u00f1as y medianas empresas para gestionar su propia inteligencia artificial de forma privada.<\/p>\n

Habr\u00e1 que esperar para ver la rapidez de la implantaci\u00f3n de estos nuevos ecosistemas y su impacto econ\u00f3mico. Las tecnolog\u00edas de prop\u00f3sito general requieren a\u00f1os de reestructuraci\u00f3n que no es barata, as\u00ed como organizativa antes de que sus beneficios se reflejen en las estad\u00edsticas agregadas y m\u00e1s aun con estos cambios tan relevantes y en el corto plazo. Sin duda terminar\u00e1n afectando de muchas maneras a la organizaci\u00f3n y producci\u00f3n de las empresas<\/a>, pero el coste, aunque se intuye bajo a largo plazo, es elevado en la transici\u00f3n, y m\u00e1s con esta incertidumbre.<\/p>\n

El relato de la inteligencia artificial<\/a> ha abandonado la fase del asombro tecnol\u00f3gico para adentrarse en la dura contabilidad corporativa y en las estrategias de negocio. El potencial fin del oligopolio del software obliga a las grandes tecnol\u00f3gicas a replantear su existencia comercial. Para el tejido productivo global, la econom\u00eda del futuro no depender\u00e1 de qui\u00e9n alquila la mejor inteligencia a Silicon Valley, sino de qu\u00e9 empresa logra integrar mejor estos modelos gratuitos y comprimidos en sus propios servidores, protegiendo sus datos y transformando la eficiencia te\u00f3rica en productividad econ\u00f3mica real.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nunca la humanidad hab\u00eda sido testigo, pr\u00e1cticamente en tiempo real, de una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de la magnitud y…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":684479,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[11404,82,95,94,2308,25,24,136,921,35201,138,10070,5004,8034,23,120],"class_list":["post-684478","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-economia","tag-alphabet","tag-business","tag-economia","tag-economy","tag-empresas","tag-es","tag-espana","tag-inteligencia-artificial","tag-inversion","tag-inversion-financiera","tag-meta","tag-microsoft","tag-openai","tag-software","tag-spain","tag-tecnologia"],"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/684478","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=684478"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/684478\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/684479"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=684478"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=684478"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=684478"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}