{"id":700953,"date":"2026-08-08T12:30:17","date_gmt":"2026-08-08T12:30:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/700953\/"},"modified":"2026-08-08T12:30:17","modified_gmt":"2026-08-08T12:30:17","slug":"una-ia-permite-calcular-desde-casa-el-riesgo-de-diabetes-con-siete-datos-incluida-la-longitud-del-muslo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/700953\/","title":{"rendered":"Una IA permite calcular desde casa el riesgo de diabetes con siete datos, incluida la longitud del muslo"},"content":{"rendered":"

\n Una nueva herramienta online basada en <\/strong>inteligencia artificial<\/a> permite estimar desde casa el riesgo de prediabetes y diabetes tipo 2 no diagnosticada<\/strong> a partir de siete datos sencillos<\/strong>, entre ellos la longitud del muslo<\/strong>; desarrollada por investigadores de la Universidad T\u00e9cnica de <\/strong>Dinamarca <\/strong><\/a>(DTU)<\/strong> junto al m\u00e9dico e investigador italiano Umberto Maggiore<\/strong>, la prueba utiliza datos de salud de miles de personas para identificar a quienes podr\u00edan tener un mayor riesgo de desarrollar estas enfermedades.\n<\/p>\n

\n La investigaci\u00f3n, que apoya y valida a esta herramienta, ha sido publicada en el Journal of Clinical Epidemiology<\/strong>, y muestra que MEDWACS<\/strong> es \u00abaltamente eficaz\u00bb en detectando personas con prediabetes o diabetes tipo 2 no diagnosticada<\/strong>, con un rendimiento igual o superior al de otros m\u00e9todos de prueba reconocidos.\n<\/p>\n

\n \u00abLa diabetes tipo 2<\/strong> es f\u00e1cil de diagnosticar con un an\u00e1lisis de sangre, pero si no sospechas que la tienes, no ir\u00e1s al m\u00e9dico para que te la hagan. Por eso, una prueba en l\u00ednea desde casa<\/strong> puede animar a la gente a consultar a un m\u00e9dico\u00bb, afirma el investigador postdoctoral Daniel Yoo<\/strong>, de DTU Sustain<\/strong>, quien ha sido la fuerza impulsora detr\u00e1s de la nueva prueba en l\u00ednea.\n<\/p>\n

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\"Alertan<\/p>\n

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\n Alertan de una posible relaci\u00f3n entre los aditivos alimentarios y el c\u00e1ncer, la diabetes y las enfermedades cardiovasculares
\n <\/a><\/p>\n

Los siete datos que utiliza la prueba<\/strong><\/p>\n

\n MEDWACS se desarroll\u00f3 utilizando datos sanitarios de Estados Unidos<\/strong> procedentes de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrici\u00f3n (NHANES)<\/strong>, recopilados durante 30 a\u00f1os<\/strong> en adultos mayores de 18 a\u00f1os de ambos sexos<\/strong>. Los investigadores realizaron dos validaciones externas<\/strong> de la herramienta con datos de dos poblaciones en Estados Unidos y Corea del Sur<\/strong>, donde se conoc\u00eda el n\u00famero de personas con y sin la afecci\u00f3n.\n<\/p>\n

\n Para utilizar MEDWACS<\/strong>, el usuario debe introducir siete par\u00e1metros<\/strong> que pueden medirse en casa con herramientas habituales: una cinta m\u00e9trica, una b\u00e1scula y un monitor de presi\u00f3n arterial est\u00e1ndar<\/strong>. Los datos que incorpora la prueba son: edad, sexo, \u00cdndice de masa corporal (IMC), circunferencia de la cintura, presi\u00f3n arterial sist\u00f3lica, circunferencia del brazo y longitud del muslo<\/strong>. Estos siete par\u00e1metros fueron seleccionados por el equipo investigador entre casi 3.700 posibles variables analizadas<\/strong>.\n<\/p>\n

<\/p>\n

\"Un<\/p>\n

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\n Un estudio sugiere cu\u00e1nto tiempo deber\u00edas dormir para evitar la diabetes tipo 2 precursora
\n <\/a><\/p>\n

\n El dato m\u00e1s llamativo es la longitud del muslo<\/strong>, una medida que inicialmente tambi\u00e9n sorprendi\u00f3 a los propios investigadores<\/a>. Seg\u00fan explican, puede estar relacionada con factores vinculados al desarrollo temprano<\/strong> y con la cantidad de masa muscular disponible para eliminar glucosa de la sangre<\/strong>. \u00abLa longitud del f\u00e9mur<\/strong> da testimonio de la nutrici\u00f3n en la primera infancia<\/strong>. Una nutrici\u00f3n deficiente en los primeros a\u00f1os de vida inhibe ligeramente el crecimiento \u00f3seo y est\u00e1 estrechamente relacionada con un mayor riesgo de diabetes d\u00e9cadas despu\u00e9s<\/strong>\u00ab, se\u00f1alan los investigadores.\n<\/p>\n

\n Adem\u00e1s, contin\u00faan, \u00abel grupo muscular m\u00e1s grande del cuerpo<\/strong> tambi\u00e9n se encuentra en los muslos, y estos m\u00fasculos son responsables de eliminar el az\u00facar de la sangre<\/strong>\u00ab. En general, tener piernas m\u00e1s cortas<\/strong> significa que una persona tiene menos masa muscular para absorber ese az\u00facar, lo que aumenta el riesgo de diabetes. La herramienta est\u00e1 dise\u00f1ada para adultos mayores de 18 a\u00f1os<\/strong> que no hayan recibido previamente un diagn\u00f3stico de diabetes. Los investigadores se\u00f1alan que MEDWACS<\/strong> puede facilitar que personas que desconocen su situaci\u00f3n consulten con un profesional sanitario<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Una nueva herramienta online basada en inteligencia artificial permite estimar desde casa el riesgo de prediabetes y diabetes…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":700954,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[55933,385,4807,25,24,165,1636,55432,3227,1288,166,23],"class_list":["post-700953","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-salud","tag-calcular","tag-casa","tag-diabetes","tag-es","tag-espana","tag-health","tag-ia","tag-muslo","tag-permite","tag-riesgo","tag-salud","tag-spain"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/117059900411699355","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/700953","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=700953"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/700953\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/700954"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=700953"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=700953"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=700953"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}