Por otro lado, los investigadores tambi\u00e9n observaron que las probabilidades de riesgo calculadas por el modelo aumentaban de forma proporcional conforme se incrementaba la gravedad de la estenosis observada en la angiograf\u00eda por tomograf\u00eda, con una correlaci\u00f3n estad\u00edsticamente significativa en las cuatro arterias evaluadas. A partir de las probabilidades continuas del modelo, el equipo estableci\u00f3 umbrales de sensibilidad de 90% y especificidad de 95% para clasificar a los pacientes en tres grupos de riesgo: bajo, intermedio y alto.<\/p>\n
Cuando el equipo combin\u00f3 la clasificaci\u00f3n de riesgo del modelo con la probabilidad pretest recomendada por las gu\u00edas de la Sociedad Europea de Cardiolog\u00eda, la estrategia conjunta mejor\u00f3 la reclasificaci\u00f3n de riesgo respecto al uso aislado de la probabilidad pretest, con resultados estad\u00edsticamente significativos, y redujo la proporci\u00f3n de pacientes ubicados en la llamada zona gris, es decir, aquellos casos ambiguos que requieren evaluaci\u00f3n adicional.<\/p>\n
En la cohorte de seguimiento longitudinal, con un periodo de observaci\u00f3n preestablecido de 800 d\u00edas, los pacientes clasificados como de alto riesgo por el modelo presentaron una incidencia acumulada de eventos cardiovasculares adversos mayores significativamente m\u00e1s alta que los grupos de riesgo intermedio y bajo. El grupo de bajo riesgo, comparado con el de alto riesgo, mostr\u00f3 una raz\u00f3n de riesgo o hazard ratio de 0.15, mientras que el grupo de riesgo intermedio registr\u00f3 una raz\u00f3n de riesgo de 0.29 frente al grupo de alto riesgo, ambos resultados con significancia estad\u00edstica.<\/p>\n
Mediante an\u00e1lisis de atribuci\u00f3n basados en gradientes integrados, los investigadores identificaron que el modelo concentra su atenci\u00f3n en regiones espec\u00edficas del ciclo cardiaco, particularmente alrededor del complejo QRS y las zonas de repolarizaci\u00f3n adyacentes, lo que respalda que las predicciones se basan en segmentos del electrocardiograma con relevancia fisiol\u00f3gica reconocida y no en ruido de fondo.<\/p>\n
Los propios autores reconocieron las m\u00faltiples limitaciones del estudio. Por ejemplo, la estenosis en la arteria coronaria izquierda principal tuvo una prevalencia considerablemente menor en las cohortes externa y de seguimiento, lo que introduce un desbalance de clases y obliga a interpretar con cautela los resultados espec\u00edficos para ese vaso. El estudio excluy\u00f3 a pacientes con infarto con elevaci\u00f3n del segmento ST y a quienes ya hab\u00edan sido sometidos a intervenci\u00f3n coronaria percut\u00e1nea o cirug\u00eda de revascularizaci\u00f3n, por lo que el modelo no ha sido evaluado en esos escenarios cl\u00ednicos.<\/p>\n
Adem\u00e1s, tanto la cohorte de desarrollo como la de validaci\u00f3n externa estuvieron compuestas por pacientes ya referidos para angiograf\u00eda por tomograf\u00eda computarizada, una poblaci\u00f3n con una probabilidad pretest de enfermedad coronaria m\u00e1s alta que la que se encontrar\u00eda en el primer nivel de atenci\u00f3n, por lo que los investigadores se\u00f1alan que el modelo requiere validaci\u00f3n prospectiva antes de aplicarse en poblaciones con menor prevalencia de la enfermedad, como consultorios de atenci\u00f3n primaria o servicios de urgencias.<\/p>\n
El equipo indic\u00f3 que ya se encuentra en dise\u00f1o un ensayo cl\u00ednico aleatorizado y prospectivo para evaluar el impacto de esta estrategia de estratificaci\u00f3n de riesgo guiada por inteligencia artificial sobre las decisiones diagn\u00f3sticas y los desenlaces cl\u00ednicos en entornos reales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Por otro lado, los investigadores tambi\u00e9n observaron que las probabilidades de riesgo calculadas por el modelo aumentaban de…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":724949,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[129321,25238,129319,129317,129316,25,24,129320,165,129315,129318,10,166,23],"class_list":["post-724948","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-salud","tag-arteria-coronaria-principal","tag-big-data","tag-china-universidad-de-pekin","tag-desarrollo-de-un-modelo-predictivo-a-partir-de-electrocardiogramas-estandar","tag-electrocardiogramas-con-inteligencia-artificial","tag-es","tag-espana","tag-estenosis-coronaria","tag-health","tag-ia-para-estenosis-coronaria","tag-identificacion-especifica-de-obstrucciones-en-las-cuatro-arterias-coronarias-principales","tag-noticias","tag-salud","tag-spain"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/117138366841559533","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/724948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=724948"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/724948\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/724949"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=724948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=724948"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=724948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}