{"id":728839,"date":"2026-08-24T16:07:12","date_gmt":"2026-08-24T16:07:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/728839\/"},"modified":"2026-08-24T16:07:12","modified_gmt":"2026-08-24T16:07:12","slug":"la-ia-diluye-nuestra-identidad-cuando-escribimos-con-su-ayuda-nadie-quiere-parecer-inculto-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/728839\/","title":{"rendered":"La IA diluye nuestra identidad cuando escribimos con su ayuda: \u201cNadie quiere parecer inculto\u201d | Tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"

Los textos creados con IA generativa tienden a sonar planos o predecibles<\/a>, pese a que poco a poco mejoran para ser menos distinguibles de un producto humano y, a veces, lo consiguen. El motor detr\u00e1s de esa \u201cinteligencia\u201d son los modelos de lenguaje grandes o LLM (por las siglas en ingl\u00e9s de large language models), a los que se entrena con enormes cantidades de textos para que aprendan a poner una palabra detr\u00e1s de otra por probabilidad estad\u00edstica hasta parecer, casi, escritos por una persona. Sin embargo, cuando se analizan, se encuentran sesgos de sobrerrepresentaci\u00f3n de ciertas palabras, signos de puntuaci\u00f3n e incluso rasgos distintivos de grupos sociales mayoritarios<\/a>. El resultado, tan parecido a lo humano, es sorprendente, pero la p\u00e9rdida de riqueza ling\u00fc\u00edstica tambi\u00e9n es un hecho y los posibles riesgos son tema de debate e investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Antes de que la IA llegase a nuestras vidas, la homogeneizaci\u00f3n del lenguaje ya era una amenaza para la diversidad, las democracias y el pensamiento libre. En 1984<\/a>, George Orwell plante\u00f3 un futuro dist\u00f3pico en el que la neolengua, impuesta por El Partido en el poder, consegu\u00eda anular el pensamiento cr\u00edtico de la ciudadan\u00eda. Al margen de su uso como herramienta de control<\/a>, la p\u00e9rdida de matices distintivos en el lenguaje puede diluir los rasgos que nos identifican incluso individualmente, algo que un nuevo estudio<\/a> sobre el uso extendido de los LLM ha explorado y publica hoy en Nature Human Behaviour.<\/p>\n

Las personas expresamos ideas similares de diferentes maneras y esto ofrece informaci\u00f3n sobre nuestro contexto social, personalidad e incluso salud. Esta es la premisa bajo la que un grupo de investigadores de la Universidad del Sur de California (Estados Unidos) han hecho una serie de experimentos con los que han hallado que, desde que empezamos a usar ChatGPT<\/a> en 2022, la complejidad ling\u00fc\u00edstica de lo que escribimos en internet se ha reducido entre un 21% y un 50%. Para ello analizaron m\u00e1s de 800.000 textos de distintas plataformas como Reddit, el foro con una secci\u00f3n donde se escriben historias creativas, un repositorio de art\u00edculos cient\u00edficos en abierto o Patch News, un portal de noticias comunitarias, todos en ingl\u00e9s.<\/p>\n

Como explican los autores en el art\u00edculo, \u201cla diversidad transforma el lenguaje, de mero medio de intercambio de informaci\u00f3n a expresi\u00f3n \u00fanica de individuos y sociedades, lo que permite analizar los productos culturales y las tendencias sociales\u201d. Calcularon que, en un 87% de los casos, el significado de los textos se manten\u00eda cuando le ped\u00edan a varias IAs generativas (GPT-3.5, Llama 3 70B y Gemini Pro<\/a>) que reescribieran los textos recopilados de internet. Cuando les ordenaron reformularlos, mejorar su claridad o fluidez, o hacerlos m\u00e1s acad\u00e9micos, naturales o concisos, varios \u00edndices estimaron una p\u00e9rdida en la complejidad de las nuevas versiones. \u201cEn nuestros experimentos, el significado permaneci\u00f3 casi intacto, pero cada persona expresa la misma idea de distintas maneras y eso es lo que vimos que se perd\u00eda\u201d, explica el primer autor del estudio, Zhivar Sourati. <\/p>\n

Las particularidades que caracterizan a la persona detr\u00e1s de cada texto fueron, de media, un 6% menos identificables. \u201cPor ejemplo, una oraci\u00f3n que comienza con \u2018creo que esto demuestra\u2026\u2019 puede cambiarse a \u2018esto sugiere\u2026\u2019, donde el contenido es el mismo, pero vimos que los pronombres personales como \u2018yo\u2019, \u2018nosotros\u2019 y \u2018t\u00fa\u2019 se usan mucho menos\u201d, cuenta Sourati a EL PA\u00cdS. Tambi\u00e9n se eliminan palabras coloquiales como \u2018eh\u2019 o \u2018sabes\u2019 y se ve afectada la expresi\u00f3n emocional. \u201cLa IA no elimina la emoci\u00f3n; de hecho, los textos reescritos contienen, en promedio, un lenguaje ligeramente m\u00e1s emotivo, pero la forma personal de expresarla<\/a> desaparece\u201d, a\u00f1ade el investigador.<\/p>\n

Un problema para forenses y socioling\u00fcistas<\/p>\n

Estos matices que la IA lima sirven como marcadores culturales a la socioling\u00fc\u00edstica o incluso para hacer diagn\u00f3sticos de salud mental. Tambi\u00e9n permiten hacer su trabajo a quienes, como Sheila Queralt, se dedican a la ling\u00fc\u00edstica forense. La perito judicial explica por correo a EL PA\u00cdS que esto es especialmente importante cuando tienen que analizar la autor\u00eda de un escrito<\/a>, porque \u201cuna parte de la informaci\u00f3n que utilizamos para caracterizar la producci\u00f3n de un escritor no reside \u00fanicamente en lo que dice, sino en c\u00f3mo lo formula y en los patrones de variaci\u00f3n que aparecen en sus textos\u201d. Sin embargo, Queralt matiza que \u201cel estudio no permite concluir que la IA vaya a hacer que todos acabemos escribiendo igual\u201d, sino que aten\u00faa, transforma u homogeniza determinadas se\u00f1ales ling\u00fc\u00edsticas. <\/p>\n

En este sentido, Sourati explica que \u201clas personas extrovertidas usan m\u00e1s palabras relacionadas con la vida social, como \u2018amigos\u2019, \u2018fiesta\u2019 o \u2018nosotros\u2019 y con emociones positivas; quienes valoran la lealtad usan m\u00e1s palabras relacionadas con la familia, mientras que las personas de mente abierta tienden a usar palabras m\u00e1s elaboradas y complejas\u201d. Adem\u00e1s, a\u00f1ade que existen diferencias entre hombres y mujeres: ellos usan menos palabras relacionadas con la vida social y la ansiedad que ellas.<\/p>\n

Un hallazgo especialmente preocupante es que estos cambios no son aleatorios, sino que, en los conjuntos de datos analizados, observaron un sesgo<\/a> constante en los textos reescritos por LLM. Los estilos de escritura a menudo se alineaban con \u201cindividuos mayores, varones y pol\u00edticamente liberales, que exhiben una valencia moral positiva y menor empat\u00eda\u201d, describe el art\u00edculo. Como explica Sourati, se atenuaron asociaciones entre \u201cuso de pronombres y extroversi\u00f3n, entre palabras relacionadas con la amistad y la lealtad como valor moral, y entre palabras orientadas al futuro, como \u2018voy a\u2019 o \u2018pronto\u2019 y la edad de quien las escribe\u201d. Sin embargo, vieron que se manten\u00eda el v\u00ednculo entre palabras que expresaban emociones negativas y neuroticismo, entre palabras relacionadas con religi\u00f3n y pureza, y entre palabras sociales y g\u00e9nero.<\/p>\n

IAs que fingen no serlo<\/p>\n

Estos sesgos amenazan el funcionamiento de m\u00e9todos empleados en psicolog\u00eda o socioling\u00fc\u00edstica que se basan en se\u00f1ales l\u00e9xicas, que pueden volverse menos fiables con la expansi\u00f3n del uso de los LLM para comunicarnos por escrito. Esto tambi\u00e9n se vuelve problem\u00e1tico en los contextos judiciales en los que trabaja Queralt, que dirige el Laboratorio SQ\u2013Ling\u00fcistas Forenses. Aqu\u00ed se enfrentan a otro problema a\u00f1adido por la IA: los humanizadores de textos, que buscan esquivar las herramientas de detecci\u00f3n de IA de las que se valen en su laboratorio o en el estudio de Sourati. <\/p>\n

Un estudio<\/a> reciente que ha hecho Queralt, a trav\u00e9s del proyecto CorpIdentIA, pone a prueba a los \u201chumanizadores de IA\u201d. En \u00e9l evaluaron tres herramientas detectoras \u2014GPTZero, Originality.ai y Copyleaks\u2014, que, seg\u00fan sus resultados, funcionan bastante bien tanto frente a los textos puramente humanos como a los generados completamente con IA. Pero no as\u00ed con los h\u00edbridos, los que mezclaban ambos lenguajes. \u201cProbablemente estos escenarios representan mejor muchos de los usos actuales de la IA: una persona puede escribir un texto y pedir a un modelo que lo corrija o reformule, o puede partir de un texto generado mediante IA y modificarlo posteriormente\u201d, explica la investigadora. <\/p>\n

Con GPTZero, pr\u00e1cticamente uno de cada dos textos generados mediante IA y posteriormente humanizados, el 52,2%, fue clasificado como humano; Originality.ai identific\u00f3 correctamente el 65,56%, y Copyleaks, el 72,22%. \u201cDesde el punto de vista ling\u00fc\u00edstico encontramos que \u2018humanizar\u2019 un texto no significa necesariamente hacerlo ling\u00fc\u00edsticamente m\u00e1s humano\u201d, apunta Queralt. Algunos de estos sistemas introducen irregularidades gramaticales, ortogr\u00e1ficas y otras peque\u00f1as transformaciones que rompen la regularidad del texto sin modificar profundamente su contenido u organizaci\u00f3n. En algunos casos, incluso empeoran su naturalidad ling\u00fc\u00edstica, pero consiguen que resulte menos detectable para determinados sistemas.<\/p>\n

\u201cEn nuestro estudio, uno de los textos originales dec\u00eda: \u2018No me apetece perder tiempo ni energ\u00eda en tr\u00e1mites\u2019, y despu\u00e9s de pasar por uno de los humanizadores se convirti\u00f3 en: \u2018Me disipan perder el tiempo y la energ\u00eda en \u05dc\u05e2\u05e0\u05d5\/rrijgs\u2019\u201d, se\u00f1ala Queralt. Ah\u00ed est\u00e1 la diferencia entre un error humano espont\u00e1neo y un un caso de \u201ccorrupci\u00f3n textual extrema\u201d, como lo llama el estudio. \u201cLa variabilidad humana no equivale a introducir ruido aleatorio en un texto\u201d, resume Queralt sobre la paradoja que encuentran aqu\u00ed los ling\u00fcistas: un texto puede ser muy poco natural y que, sin embargo, un detector autom\u00e1tico no lo identifique como IA.<\/p>\n

Un reflejo exagerado de tendencias humanas<\/p>\n

Para quienes est\u00e1n estudiando el impacto social de la IA, hay muchos retos por delante de cara a anticipar consecuencias y desarrollar pol\u00edticas que nos protejan. Pero tambi\u00e9n hay cautela y tratan de reducir la alarma. Para Ezequiel L\u00f3pez, investigador en ciencias computacionales en el Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano de Berl\u00edn, escribir se est\u00e1 convirtiendo en \u201cuna tarea de colaboraci\u00f3n entre humano y m\u00e1quina<\/a>, sobre todo cuando va a leernos una tercera persona, porque nadie quiere parecer inculto o escribir mal, y a cambio aceptamos la homogeneizaci\u00f3n\u201d. <\/p>\n

Sin embargo, L\u00f3pez explica que los modelos son m\u00e1quinas estad\u00edsticas que reflejan o incluso exageran objetivos y tendencias que ten\u00edamos en el mundo sin estos modelos. \u201cPor ejemplo, al hablar p\u00fablicamente, tendemos a evitar significarnos pol\u00edticamente o emplear lenguaje negativo, y las IAs generativas de texto, en parte, reflejan estos est\u00e1ndares sociales que llevamos d\u00e9cadas desarrollando, creo que con fuerte influencia de la cultura comunicativa estadounidense\u201d, apunta el investigador. Advierte que el problema podr\u00eda ser que la sociedad siga siendo sexista, pero desaparezca del lenguaje, y opina que seguramente se est\u00e1n \u201cseparando un poco la burbuja de la comunicaci\u00f3n online de la realidad\u201d.<\/p>\n

Para Francisco Moreno-Fern\u00e1ndez, director del Observatorio Global del Espa\u00f1ol del Instituto Cervantes, \u201cla lengua hablada<\/a> va muy por delante de la IA y, cuando esta quiera ponerse a la altura de lo que se dice, la lengua ya ha cambiado; ser\u00e1 muy dif\u00edcil que alcance el nivel de complejidad<\/a> y de matices sem\u00e1nticos y pragm\u00e1ticos de la lengua conversacional\u201d. Lo que s\u00ed advierte es que m\u00e1s del 70% de los textos que alimentan la IA son en ingl\u00e9s. \u201cEl simple hecho de utilizar una lengua u otra ya supone un sesgo y condiciona los resultados de los textos generados con IA\u201d, apunta el socioling\u00fcista.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Los textos creados con IA generativa tienden a sonar planos o predecibles, pese a que poco a poco…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":728840,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[1275,119,123,124,25,3055,24,89546,136,129786,48019,117,121,122,23,118,120],"class_list":["post-728839","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ciencia-y-tecnologia","tag-chatgpt","tag-ciencia","tag-ciencia-y-tecnologia","tag-cienciaytecnologia","tag-es","tag-escritura","tag-espana","tag-george-orwell","tag-inteligencia-artificial","tag-lenguajes-informaticos","tag-reddit","tag-science","tag-science-and-technology","tag-scienceandtechnology","tag-spain","tag-technology","tag-tecnologia"],"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/728839","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=728839"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/728839\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/728840"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=728839"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=728839"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=728839"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}