{"id":752288,"date":"2026-09-07T09:49:15","date_gmt":"2026-09-07T09:49:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/752288\/"},"modified":"2026-09-07T09:49:15","modified_gmt":"2026-09-07T09:49:15","slug":"desarrollan-un-sistema-con-ia-para-detectar-la-enfermedad-de-chagas-en-tiempo-real-en-el-movil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/752288\/","title":{"rendered":"Desarrollan un sistema con IA para detectar la enfermedad de Chagas en tiempo real en el m\u00f3vil"},"content":{"rendered":"<p><img id=\"fotoPrincipalNoticia\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/fotonoticia_20260907110641_690.jpg\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"view-transition-name: fechor_20260907110641;\" border=\"0\" alt=\"Archivo - Par\u00e1sito Chagas.\" fetchpriority=\"high\" title=\"Desarrollan un sistema con IA para detectar la enfermedad de Chagas en tiempo real en el m\u00f3vil\" width=\"690\" height=\"518\" itemprop=\"image\"\/><\/p>\n<p>Archivo &#8211; Par\u00e1sito Chagas. &#8211; ESTEBAN BAUS &#8211; Archivo<\/p>\n<p>    MADRID 7 Sep. (EUROPA PRESS) &#8211; <\/p>\n<p>   Un equipo de investigadores e investigadoras del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM), la compa\u00f1\u00eda Spotlab, la Universidad Mayor de San Sim\u00f3n de Bolivia, el Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica en Red (CIBER-ISCIII) y la Fundaci\u00f3n Mundo Sano han creado una inteligencia artificial (IA) que detecta el par\u00e1sito en tiempo real con un tel\u00e9fono m\u00f3vil acoplado a un microscopio.<\/p>\n<p>   Normalmente, el examen para su detecci\u00f3n \u00abrequiere de personal especializado y mayor tiempo para el reconocimiento de estos par\u00e1sitos, y en muchas zonas afectadas con establecimientos de salud de baja complejidad, se cuenta con un solo personal de laboratorio con escasa o nula experiencia, que imposibilita realizar un control cruzado para la identificaci\u00f3n del par\u00e1sito y confirmar el resultado, lo cual dificulta el diagn\u00f3stico\u00bb, explica la doctora Mary Cruz Torrico, de la Universidad Mayor de San Sim\u00f3n en Cochabamba, Bolivia.<\/p>\n<p>   Para superar estas limitaciones, investigadores del Centro Nacional de Microbiolog\u00eda del ISCIII, la compa\u00f1\u00eda de IA para diagn\u00f3stico e investigaci\u00f3n biofarmac\u00e9utica SpotLab, la UPM, el \u00c1rea de Bioingenier\u00eda, Biomateriales y Nanomedicina (CIBERBBN) del CIBER-ISCIII, la Universidad Mayor de San Sim\u00f3n (Cochabamba, Bolivia) y la Fundaci\u00f3n Mundo Sano, han desarrollado un sistema port\u00e1til de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar y contar los par\u00e1sitos de Chagas en tiempo real.<\/p>\n<p>    El sistema acopla la c\u00e1mara de un tel\u00e9fono m\u00f3vil al ocular de un microscopio \u00f3ptico convencional mediante un adaptador impreso en 3D y ejecuta los modelos de IA en el propio m\u00f3vil, sin necesidad de conexi\u00f3n a internet ni de equipos costosos. Los resultados del estudio se han publicado en la revista cient\u00edfica PLOS Neglected Tropical Diseases y los modelos de IA est\u00e1n disponibles de forma abierta para que la comunidad cient\u00edfica pueda descargarlos y probarlos.<\/p>\n<p>DIAGN\u00d3STICO CON POCOS RECURSOS <\/p>\n<p>   \u00abLo que hace unos a\u00f1os pod\u00eda parecer ciencia ficci\u00f3n hoy empieza a ser una realidad. La suma de experiencia en parasitolog\u00eda, microscop\u00eda, ingenier\u00eda e inteligencia artificial ha permitido reinventar el uso de una herramienta tan cl\u00e1sica como el microscopio. Ahora tenemos por delante otro reto fundamental: trasladar este desarrollo desde la publicaci\u00f3n cient\u00edfica a su utilizaci\u00f3n en condiciones reales, all\u00ed donde m\u00e1s se necesita\u00bb, se\u00f1ala la doctora Mar\u00eda Flores-Chavez, investigadora principal del proyecto en el ISCIII.<\/p>\n<p>    Para entrenar y validar el sistema, el equipo investigador ha utilizado muestras humanas de sangre y de l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo procedentes de Bolivia, adem\u00e1s de muestras de modelos animales. El modelo principal alcanz\u00f3 una precisi\u00f3n en torno al 86% en muestras humanas y analiza cada imagen en unos 350 milisegundos.<\/p>\n<p>   En una prueba piloto en laboratorio, en la que una persona examinaba las muestras con el m\u00f3vil, el sistema detect\u00f3 m\u00e1s del 96% de los par\u00e1sitos presentes, una sensibilidad muy alta que lo hace especialmente \u00fatil como herramienta de cribado. El especialista humano mantiene siempre la \u00faltima palabra y revisa las detecciones.<\/p>\n<p> \u00abEl an\u00e1lisis se realiza directamente en un tel\u00e9fono m\u00f3vil conectado a un microscopio convencional, sin necesidad de conexi\u00f3n a internet ni de equipamiento costoso. Esto permite acercar el diagn\u00f3stico a entornos con recursos limitados y facilitar su acceso en cualquier parte del mundo\u00bb, la doctora Lin Lin, investigadora principal del proyecto por parte de SpotLab.<\/p>\n<p>   La doctora Mar\u00eda Jes\u00fas Ledesma, investigadora principal del proyecto por parte de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid, destaca que esta innovaci\u00f3n tiene un enorme potencial para mejorar el diagn\u00f3stico y el seguimiento de la enfermedad de Chagas, especialmente en entornos con recursos limitados. \u00abAdem\u00e1s, su dise\u00f1o modular permite adaptarla a la detecci\u00f3n de otros par\u00e1sitos y enfermedades, lo que la convierte en una soluci\u00f3n escalable para hacer frente a las enfermedades tropicales desatendidas, en l\u00ednea con los objetivos marcados por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud\u00bb, concluye.<\/p>\n<p>CHAGAS: M\u00c1S DE 10.000 MUERTES CADA A\u00d1O <\/p>\n<p>   Unos 8 millones de personas padecen Chagas, una enfermedad parasitaria potencialmente mortal end\u00e9mica en Am\u00e9rica Latina. La enfermedad de Chagas, o tripanosomiasis americana, est\u00e1 causada por el par\u00e1sito Trypanosoma cruzi. Causa m\u00e1s de 10.000 muertes cada a\u00f1o y m\u00e1s de 100 millones de personas est\u00e1n en riesgo de contraerla.<\/p>\n<p>    Es end\u00e9mica en 21 pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y se transmite sobre todo por las heces de las chinches triatominas (vinchucas), pero tambi\u00e9n a trav\u00e9s de alimentos contaminados, de madre a hijo o por transfusiones. En su fase aguda, cuando hay muchos par\u00e1sitos circulando, la enfermedad puede diagnosticarse observando al microscopio una muestra de sangre o, en algunos casos -como en personas inmunodeprimidas-, de l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Archivo &#8211; Par\u00e1sito Chagas. &#8211; ESTEBAN BAUS &#8211; Archivo MADRID 7 Sep. 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