{"id":752592,"date":"2026-09-07T13:30:21","date_gmt":"2026-09-07T13:30:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/752592\/"},"modified":"2026-09-07T13:30:21","modified_gmt":"2026-09-07T13:30:21","slug":"ia-para-mejorar-problemas-de-adherencia-cpap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/752592\/","title":{"rendered":"IA para mejorar problemas de adherencia CPAP"},"content":{"rendered":"

Hist\u00f3ricamente, ha sido un reto identificar de forma temprana qu\u00e9 pacientes con apnea obstructiva del sue\u00f1o (AOS) pueden tener dificultades para mantener su tratamiento<\/strong> de presi\u00f3n positiva continua en la v\u00eda a\u00e9rea (CPAP) para ofrecerles el apoyo adecuado en el momento en que lo necesitan. Sin embargo, la inteligencia artificial a abierto nuevas v\u00edas<\/strong> para disponer de m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el uso de estos dispositivos y poder transformar ese volumen de datos en decisiones asistenciales \u00fatiles, personalizadas y oportunas.<\/p>\n

Ese es el objetivo de AIRGENIOUS\u2122<\/strong>. Este modelo de telemonitorizaci\u00f3n personalizada basada en inteligencia artificial que predice la adherencia en pacientes con AOS ya demostr\u00f3 hace unos meses, en pa\u00edses como Francia o Portugal, ser capaz de mejorar la adherencia al tratamiento de aquellos pacientes que no cumpl\u00edan con el tratamiento. Ahora, los resultados premilinares de un estudio llevado a cabo en Espa\u00f1a,<\/strong> obtenidos a partir de 679 pacientes evaluables, muestran una se\u00f1al consistente durante los primeros 90 d\u00edas de tratamiento, con valores descriptivos superiores tanto en el uso medio nocturno de la CPAP como en la proporci\u00f3n de pacientes que superan las cuatro horas de utilizaci\u00f3n por noche.<\/p>\n

Los datos preliminares han sido presentados en el Congreso Internacional de la Sociedad Europea de Respiratorio (ERS 2026), que se celebra del 4 al 9 de septiembre en Barcelona. El trabajo \u201cAI-supported personalized telemonitoring for early CPAP adherence in obstructive sleep apnea: Preliminary results from the AIRGENIOUS study\u201d firmado por Pedro Landete, Sandra Guedes, Enrique Zamora, Mar\u00eda Gonz\u00e1lez, Elena \u00c1valos, Yasaman Kakaei Siahkal y Alexandra Va\u00f1es.<\/p>\n

La IA, superior al protocolo est\u00e1ndar<\/p>\n

En concreto, el estudio prospectivo, aleatorizado y multic\u00e9ntrico analiza si un seguimiento guiado por AIRGENIOUS y estratificado seg\u00fan el riesgo de adherencia <\/strong>puede alcanzar resultados no inferiores a los obtenidos con el protocolo est\u00e1ndar eSleepProtocol durante los primeros 90 d\u00edas de tratamiento.<\/p>\n

El an\u00e1lisis incluye 333 pacientes seguidos mediante AIRGENIOUS\u2122 y 346 mediante el protocolo est\u00e1ndar<\/strong>. Seg\u00fan los resultados presentados, en los tres periodos consecutivos de 30 d\u00edas analizados, el modelo mostr\u00f3 valores descriptivos superiores en los dos principales indicadores estudiados. Estos son: el tiempo medio de utilizaci\u00f3n nocturna de la CPAP y el porcentaje de pacientes que alcanzaron m\u00e1s de cuatro horas de tratamiento por noche.<\/p>\n

Las diferencias observadas fueron de aproximadamente 0,13 a 0,15 horas adicionales de uso nocturno y de entre tres y cinco puntos porcentuales en la proporci\u00f3n de pacientes que alcanzaron m\u00e1s de cuatro horas de tratamiento por noche.<\/p>\n

\u201cLos resultados que presentamos en ERS muestran una tendencia consistente a lo largo de los primeros 90 d\u00edas. AIRGENIOUS nos permite trabajar con la informaci\u00f3n de la CPAP de una forma m\u00e1s din\u00e1mica<\/strong>, identificar qu\u00e9 pacientes pueden necesitar apoyo y adaptar el seguimiento a su evoluci\u00f3n. Esa capacidad de priorizaci\u00f3n puede ayudarnos a intervenir antes y con mayor precisi\u00f3n\u201d, explica el <\/strong>Dr. Pedro Landete Rodr\u00edguez, subdirector m\u00e9dico y director de Continuidad Asistencial del Hospital Universitario de La Princesa, profesor asociado de Medicina de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid y miembro de la C\u00e1tedra UAM-Linde, en cuyo marco se desarrolla AIRGENIOUS.<\/p>\n

Los investigadores subrayan que se trata todav\u00eda de resultados preliminares y descriptivos. El an\u00e1lisis estad\u00edstico definitivo determinar\u00e1 si se alcanza formalmente el criterio de no inferioridad establecido en el protocolo.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

De monitorizar a priorizar <\/p>\n

AIRGENIOUS combina los datos obtenidos mediante la telemonitorizaci\u00f3n <\/strong>de la CPAP con una estimaci\u00f3n din\u00e1mica del riesgo para generar itinerarios de seguimiento adaptativos. En lugar de aplicar el mismo calendario de seguimiento a todos los pacientes, el sistema reeval\u00faa de forma peri\u00f3dica la situaci\u00f3n de cada uno, identifica posibles problemas relacionados con la adherencia o el tratamiento y recomienda la intervenci\u00f3n m\u00e1s adecuada<\/strong>.<\/p>\n

Durante el primer mes, se realizan reevaluaciones en ventanas temporales cortas. A partir del d\u00eda 28, el sistema utiliza un modelo de predicci\u00f3n m\u00f3vil que actualiza el riesgo y genera nuevos planes de actuaci\u00f3n a medida que evoluciona el paciente.<\/p>\n

Las intervenciones <\/strong>pueden incluir mensajes educativos, llamadas de apoyo ante problemas de adherencia o fugas, revisiones t\u00e9cnicas o cl\u00ednicas y, cuando es necesario, escalado al m\u00e9dico prescriptor. La respuesta del paciente se incorpora posteriormente al proceso para mantener, adaptar o intensificar la siguiente actuaci\u00f3n.<\/p>\n

Adem\u00e1s de la adherencia, el an\u00e1lisis final evaluar\u00e1 otros par\u00e1metros, entre ellos el uso medio nocturno de CPAP, fugas, \u00edndice de apnea-hipopnea residual, abandono del tratamiento, puntuaci\u00f3n de Epworth, \u00edndice de masa corporal y carga de intervenciones asociada al seguimiento.<\/p>\n

Los autores consideran que la principal aportaci\u00f3n cl\u00ednica del modelo reside en su capacidad para transformar la telemetr\u00eda rutinaria de la CPAP en un soporte m\u00e1s oportuno y estratificado seg\u00fan riesgo, preservando al mismo tiempo el juicio cl\u00ednico<\/strong>. As\u00ed, desde el punto de vista cient\u00edfico, AIRGENIOUS plantea un sistema de apoyo a la decisi\u00f3n en circuito cerrado que conecta datos cambiantes del paciente, predicci\u00f3n de riesgo, priorizaci\u00f3n, selecci\u00f3n de intervenciones y reevaluaci\u00f3n de la respuesta.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Inteligencia artificial con supervisi\u00f3n humana<\/p>\n

El modelo se ha desarrollado bajo un enfoque human-in-the-loop. Es decir, la inteligencia artificial contribuye a priorizar pacientes y recomendar actuaciones, pero la revisi\u00f3n y ejecuci\u00f3n de las intervenciones permanece en manos de los equipos asistenciales. Este enfoque permite avanzar desde una telemonitorizaci\u00f3n fundamentalmente descriptiva hacia un modelo en el que los datos puedan contribuir a ordenar prioridades asistenciales y orientar intervenciones en funci\u00f3n de la evoluci\u00f3n de cada paciente.<\/p>\n

\u201cEn atenci\u00f3n domiciliaria recibimos cada d\u00eda una enorme cantidad de informaci\u00f3n. Nuestro reto es convertirla en decisiones \u00fatiles y en un seguimiento que responda mejor a la situaci\u00f3n de cada paciente. AIRGENIOUS aporta una forma de ordenar esa informaci\u00f3n, priorizar necesidades y orientar al equipo asistencial hacia la actuaci\u00f3n m\u00e1s adecuada en cada momento, con la supervisi\u00f3n de los profesionales durante todo el proceso\u201d, se\u00f1ala la Dra. Alexandra Va\u00f1es, directora m\u00e9dica de Linde M\u00e9dica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Hist\u00f3ricamente, ha sido un reto identificar de forma temprana qu\u00e9 pacientes con apnea obstructiva del sue\u00f1o (AOS) pueden…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":752593,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[5738,82,95,94,25,24,1294,23],"class_list":["post-752592","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-economia","tag-al-dia","tag-business","tag-economia","tag-economy","tag-es","tag-espana","tag-investigacion","tag-spain"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/117230007132494967","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/752592","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=752592"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/752592\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/752593"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=752592"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=752592"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=752592"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}