{"id":752648,"date":"2026-09-07T14:14:20","date_gmt":"2026-09-07T14:14:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/752648\/"},"modified":"2026-09-07T14:14:20","modified_gmt":"2026-09-07T14:14:20","slug":"inteligencia-artificial-para-detectar-en-tiempo-real-y-a-bajo-coste-desde-un-telefono-movil-el-parasito-que-causa-la-enfermedad-de-chagas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/752648\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para detectar en tiempo real y a bajo coste desde un tel\u00e9fono m\u00f3vil el par\u00e1sito que causa la enfermedad de Chagas"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Unos<a href=\"https:\/\/www.saludadiario.es\/salud-publica\/la-enfermedad-de-chagas-tambien-esta-infradiagnosticada-en-espana\/\" data-type=\"post\" data-id=\"13525\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"> 8 millones de personas padecen Chagas,<\/a> una enfermedad parasitaria potencialmente mortal end\u00e9mica en Am\u00e9rica Latina. La enfermedad de Chagas, o tripanosomiasis americana, est\u00e1 causada por el par\u00e1sito Trypanosoma cruzi. Causa m\u00e1s de 10.000 muertes cada a\u00f1o y m\u00e1s de 100 millones de personas est\u00e1n en riesgo de contraerla. Es end\u00e9mica en 21 pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y se transmite sobre todo por las heces de las chinches triatominas (vinchucas), pero tambi\u00e9n a trav\u00e9s de alimentos contaminados, de madre a hijo o por transfusiones.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En su fase aguda, cuando hay muchos par\u00e1sitos circulando, la enfermedad puede diagnosticarse observando al microscopio una muestra de sangre o, en algunos casos -como en personas inmunodeprimidas-, de l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo. <\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEste examen requiere de personal especializado y mayor tiempo para el reconocimiento de estos par\u00e1sitos, y en muchas zonas afectadas con establecimientos de salud de baja complejidad, se cuenta con un solo personal de laboratorio con escasa o nula experiencia, que imposibilita realizar un control cruzado para la identificaci\u00f3n del par\u00e1sito y confirmar el resultado, lo cual dificulta el diagn\u00f3stico\u201d, explica la doctora. Mary Cruz Torrico, de la Universidad Mayor de San Sim\u00f3n en Cochabamba, Bolivia.<\/p>\n<p>Sistema port\u00e1til<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para superar estas limitaciones, investigadores del Centro Nacional de Microbiolog\u00eda del ISCIII, la compa\u00f1\u00eda de IA para diagn\u00f3stico e investigaci\u00f3n biofarmac\u00e9utica SpotLab, la UPM, el \u00c1rea de Bioingenier\u00eda, Biomateriales y Nanomedicina (CIBERBBN) del CIBER-ISCIII, la Universidad Mayor de San Sim\u00f3n (Cochabamba, Bolivia) y la Fundaci\u00f3n Mundo Sano, han desarrollado un sistema port\u00e1til de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar y contar los par\u00e1sitos de Chagas en tiempo real. El sistema acopla la c\u00e1mara de un tel\u00e9fono m\u00f3vil al ocular de un microscopio \u00f3ptico convencional mediante un adaptador impreso en 3D y ejecuta los modelos de IA en el propio m\u00f3vil, sin necesidad de conexi\u00f3n a internet ni de equipos costosos.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los resultados del estudio se han publicado <a href=\"https:\/\/journals.plos.org\/plosntds\/article?id=10.1371\/journal.pntd.0012955\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">en la revista cient\u00edfica PLOS Neglected Tropical Diseases<\/a> y los modelos de IA est\u00e1n disponibles de forma abierta para que la comunidad cient\u00edfica pueda descargarlos y probarlos.<\/p>\n<p>Diagn\u00f3stico con pocos recursos<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLo que hace unos a\u00f1os pod\u00eda parecer ciencia ficci\u00f3n hoy empieza a ser una realidad. La suma de experiencia en parasitolog\u00eda, microscop\u00eda, ingenier\u00eda e inteligencia artificial ha permitido reinventar el uso de una herramienta tan cl\u00e1sica como el microscopio. Ahora tenemos por delante otro reto fundamental: trasladar este desarrollo desde la publicaci\u00f3n cient\u00edfica a su utilizaci\u00f3n en condiciones reales, all\u00ed donde m\u00e1s se necesita\u201d, se\u00f1ala la Dra. Mar\u00eda Flores-Chavez, investigadora principal del proyecto en el ISCIII.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para entrenar y validar el sistema, el equipo investigador ha utilizado muestras humanas de sangre y de l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo procedentes de Bolivia, adem\u00e1s de muestras de modelos animales. El modelo principal alcanz\u00f3 una precisi\u00f3n en torno al 86% en muestras humanas y analiza cada imagen en unos 350 milisegundos. En una prueba piloto en laboratorio, en la que una persona examinaba las muestras con el m\u00f3vil, el sistema detect\u00f3 m\u00e1s del 96 % de los par\u00e1sitos presentes, una sensibilidad muy alta que lo hace especialmente \u00fatil como herramienta de cribado. El especialista humano mantiene siempre la \u00faltima palabra y revisa las detecciones.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEl an\u00e1lisis se realiza directamente en un tel\u00e9fono m\u00f3vil conectado a un microscopio convencional, sin necesidad de conexi\u00f3n a internet ni de equipamiento costoso. Esto permite acercar el diagn\u00f3stico a entornos con recursos limitados y facilitar su acceso en cualquier parte del mundo\u201d, la Dra. Lin Lin, investigadora principal del proyecto por parte de SpotLab.<\/p>\n<p>Enorme potencial<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La doctora Mar\u00eda Jes\u00fas Ledesma, investigadora principal del proyecto por parte de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid, destaca: \u201cEsta innovaci\u00f3n tiene un enorme potencial para mejorar el diagn\u00f3stico y el seguimiento de la enfermedad de Chagas, especialmente en entornos con recursos limitados. Adem\u00e1s, su dise\u00f1o modular permite adaptarla a la detecci\u00f3n de otros par\u00e1sitos y enfermedades, lo que la convierte en una soluci\u00f3n escalable para hacer frente a las enfermedades tropicales desatendidas, en l\u00ednea con los objetivos marcados por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud\u201d.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n ha contado con el apoyo del programa H2020 de la Uni\u00f3n Europea, la Fundaci\u00f3n Bill y Melinda Gates, el programa de doctorados industriales de la Comunidad de Madrid, el Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades de Espa\u00f1a y NextGenerationEU.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Referencia del art\u00edculo<\/strong>:<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"> Lin L, Solano AV, Gonzales F, Torrico MC, Illanes D, D\u00edez N, Bermejo-Pel\u00e1ez D, Dacal E, Vall\u00e9s-L\u00f3pez R, Pastor L, Mancebo-Mart\u00edn R, Ledesma-Carbayo MJ, Luengo-Oroz M, Rubio JM, Flores-Chavez M. (2026). Artificial intelligence algorithm for real-time detection and counting of Trypanosoma cruzi parasites using smartphone microscopy. PLoS Neglected Tropical Diseases, 20(5):e0012955. doi: 10.1371\/journal.pntd.0012955.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Unos 8 millones de personas padecen Chagas, una enfermedad parasitaria potencialmente mortal end\u00e9mica en Am\u00e9rica Latina. La enfermedad&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":752649,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[133850,25,24,165,26154,166,23],"class_list":["post-752648","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-salud","tag-chagas","tag-es","tag-espana","tag-health","tag-isciii","tag-salud","tag-spain"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/117230179363249992","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/752648","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=752648"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/752648\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/752649"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=752648"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=752648"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=752648"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}