{"id":754400,"date":"2026-09-08T12:43:12","date_gmt":"2026-09-08T12:43:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/754400\/"},"modified":"2026-09-08T12:43:12","modified_gmt":"2026-09-08T12:43:12","slug":"las-celulas-son-capaces-de-hablar-entre-ellas-una-ia-descubre-el-metodo-que-utilizan-para-comunicarse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/754400\/","title":{"rendered":"\u00bfLas c\u00e9lulas son capaces de ‘hablar’ entre ellas? Una IA descubre el m\u00e9todo que utilizan para comunicarse"},"content":{"rendered":"

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Cuando se juntan el \u00f3vulo y el espermatozoide se forma el zigoto<\/a>, una \u00fanica c\u00e9lula de la que, si todo va bien, acabar\u00e1 form\u00e1ndose un ser humano. El zigoto es, por tanto, lo que se conoce como una c\u00e9lula totipotente<\/strong>, a partir de la cual se puede formar cualquier tejido. Cuando se divide, las dos c\u00e9lulas resultantes tambi\u00e9n son totipotentes, y cuando estas siguen dividi\u00e9ndose, las cuatro que quedan tambi\u00e9n lo ser\u00e1n. Pero poco a poco, las c\u00e9lulas pierden su totipotencia<\/strong> y van especializ\u00e1ndose en tejidos concretos. Y esto plantea una de las cuestiones m\u00e1s interesantes de la embriolog\u00eda: \u00bfC\u00f3mo sabe una c\u00e9lula de un embri\u00f3n que ha de transformarse en una c\u00e9lula muscular? \u00bfO en un adipocito? \u00bfO en una neurona?<\/p>\n

Para acabar transform\u00e1ndose en los tejidos finales, las c\u00e9lulas siguen las instrucciones que les dictan sus genes.<\/strong> Aunque tienen truco, puesto que todas las c\u00e9lulas de un mismo<\/a> cuerpo humano contienen la misma informaci\u00f3n gen\u00e9tica en su interior. Ergo la clave est\u00e1 en c\u00f3mo y cu\u00e1ndo se activan las instrucciones codificadas en dichos genes. Y ese es el verdadero misterio.<\/p>\n

La respuesta a estas preguntas parece estar m\u00e1s cerca gracias a un nuevo estudio liderado por Pulin Li y Nicholas Hutchins, del Instituto Whitehead y publicado en la revista Nature Methods. Seg\u00fan indican los investigadores, la clave no est\u00e1 en las c\u00e9lulas en s\u00ed, sino en las conversaciones que mantienen unas con otras.<\/strong> Gracias a esto, las c\u00e9lulas \u201centienden\u201d en qu\u00e9 lugar y en qu\u00e9 momento del desarrollo se encuentran y qu\u00e9 camino deber\u00edan tomar.<\/p>\n

Entendiendo un lenguaje qu\u00edmico<\/p>\n

Los mensajes en las c\u00e9lulas se transmiten en lo que se llaman cascadas de se\u00f1alizaci\u00f3n<\/strong>. Esto quiere decir que cuando la c\u00e9lula detecta un componente qu\u00edmico o una hormona en su superficie, esta produce una modificaci\u00f3n en un componente de la membrana y transmite a su interior una serie de reacciones qu\u00edmicas que van sucedi\u00e9ndose una tras otra.<\/strong> El proceso se asemeja a lo que ocurre cuando activamos un interruptor. Al darle al bot\u00f3n, cerramos un circuito el\u00e9ctrico y dejamos que fluyan los electrones. Los electrones, despu\u00e9s, calientan el filamento de una bombilla, que se vuelve incandescente y por tanto, nos da luz.<\/p>\n

En la c\u00e9lula, la informaci\u00f3n que transmite la sustancia activa un interruptor similar, pero que, en el caso del desarrollo, acaba con la activaci\u00f3n o desactivaci\u00f3n de ciertos genes.<\/strong> Aunque lo importante del descubrimiento es que han podido estudiar estos mensajes a la inversa. Es decir, han detectado que cada cascada de se\u00f1alizaci\u00f3n deja una huella \u00fanica que muestra exactamente qu\u00e9 se\u00f1ales ha recibido la c\u00e9lula y c\u00f3mo ha reaccionado. As\u00ed tambi\u00e9n han podido averiguar que las c\u00e9lulas reaccionan de forma similar a estas cascadas independientemente de en qu\u00e9 tejido se encuentren.<\/p>\n

Todo esto ha sido posible gracias a un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) llamado IRIS<\/strong> que ha sido entrenado espec\u00edficamente en miles de datos procedentes de las distintas cascadas de se\u00f1alizaci\u00f3n. \u201cPiensa en los sistemas de reconocimiento de voz como Siri, que se entrenan principalmente en ingl\u00e9s, pero que luego utilizan ese entrenamiento para reconocer otros idiomas\u201d, explica Li, que tambi\u00e9n es profesor adjunto de biolog\u00eda en el MIT. \u201cA esto se le llama aprendizaje por transferencia, y es la raz\u00f3n por la que IRIS puede funcionar en muchos tipos de c\u00e9lulas diferentes\u201d.<\/p>\n

Qu\u00e9 significa que IRIS entienda a las c\u00e9lulas<\/p>\n

IRIS es un modelo de inteligencia artificial dise\u00f1ado para reconocer patrones en datos muy complejos. Para ello, est\u00e1 entrenado espec\u00edficamente en c\u00e9lulas embrionarias humanas<\/strong> en las que Li y Hutchins activaban o desactivaban de forma artificial las seis cascadas de se\u00f1alizaci\u00f3n principales. Tras miles de combinaciones y r\u00e9plicas, los investigadores crearon un enorme mapa de carreteras que permit\u00eda detectar la ruta que tomar\u00eda cada c\u00e9lula dependiendo de la cascada que activasen. As\u00ed, sabiendo la situaci\u00f3n inicial y las se\u00f1ales que iban a mandar, en teor\u00eda IRIS podr\u00eda predecir si la c\u00e9lula se transformar\u00eda en una neurona o en una c\u00e9lula del coraz\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

\"C\u00e9lulas Instituto Whitehead<\/p>\n

Una de las pruebas tambi\u00e9n ha sido con tejido pulmonar. En la imagen se puede ver las ramificaciones pulmonares (en azul) en desarrollo en un sistema de cultivo in vitro.<\/p>\n

Pero una cosa es la teor\u00eda y otra la pr\u00e1ctica, as\u00ed que el siguiente paso fue lanzar a IRIS al mundo real. Para ello, lo probaron en c\u00e9lulas embrionarias de rat\u00f3n durante el proceso conocido como gastrulaci\u00f3n. Durante ese momento del desarrollo las c\u00e9lulas empiezan a transformarse en los principales tejidos del cuerpo, as\u00ed que era el terreno ideal para las pruebas. IRIS pudo predecir con precisi\u00f3n cu\u00e1ndo se activar\u00eda cada cascada de se\u00f1alizaci\u00f3n<\/strong> que llevar\u00eda a las c\u00e9lulas a formar parte del tejido card\u00edaco, intestinal, muscular y de la m\u00e9dula espinal.<\/p>\n

\"Vecinos<\/p>\n

\u201cIRIS nos est\u00e1 ayudando a descifrar el lenguaje que utilizan las c\u00e9lulas para comunicarse entre s\u00ed<\/strong> a un ritmo mucho m\u00e1s r\u00e1pido del que podr\u00edamos alcanzar de forma realista mediante experimentos\u201d, afirma Hutchins. De este modo, tambi\u00e9n podr\u00edan comprender exactamente qu\u00e9 sucede cuando la comunicaci\u00f3n no es como deber\u00eda. Estos modelos permitir\u00edan comprender el origen de enfermedades como el asma o la fibrosis pulmonar<\/strong>, en el que las c\u00e9lulas pulmonares se transforman en tejido cicatrizal sin que haya una causa conocida detr\u00e1s.<\/p>\n

Por otro lado, tambi\u00e9n especulan con la posibilidad de utilizar estos modelos para dise\u00f1ar tratamientos basados en regeneraci\u00f3n de tejidos. Aunque para ello, necesitan seguir aprendiendo el idioma de las c\u00e9lulas,<\/strong> y as\u00ed seguir viendo qu\u00e9 mensajes se mandan unas con otras para acabar formando el cuerpo humano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En septiembre vuelven las ganas de aprender. Suscr\u00edbete hoy y ll\u00e9vate 2 a\u00f1os de National Geographic al precio…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":754401,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[119,123,124,25,24,1408,448,1407,1409,117,121,122,23,118,120,226],"class_list":["post-754400","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ciencia-y-tecnologia","tag-ciencia","tag-ciencia-y-tecnologia","tag-cienciaytecnologia","tag-es","tag-espana","tag-geographic","tag-historia","tag-national","tag-naturaleza","tag-science","tag-science-and-technology","tag-scienceandtechnology","tag-spain","tag-technology","tag-tecnologia","tag-viajes"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/117235484742697629","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/754400","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=754400"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/754400\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/754401"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=754400"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=754400"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=754400"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}