OpenAI present\u00f3 Astra el 3 de septiembre con avances en uso de computadoras, programaci\u00f3n, investigaci\u00f3n y tareas profesionales de varios pasos. El modelo puede trabajar entre aplicaciones y completar procesos de principio a fin, una capacidad que ampl\u00eda el alcance de las funciones que pueden delegarse a la IA.<\/p>\n
La reacci\u00f3n ya se not\u00f3 en el sector de los semiconductores. Meritz Securities destac\u00f3 que el ETF de DRAM subi\u00f3 6,6% el 4 de septiembre frente a la sesi\u00f3n anterior, pese a la ca\u00edda del mercado estadounidense ante el posible aumento de tasas de inter\u00e9s tras una sorpresa en los datos de empleo.<\/p>\n
Para Charu Chanana, estratega jefe de inversiones de Saxo Bank, el cambio central es que \u201cla IA est\u00e1 pasando de los chatbots hacia los trabajadores digitales\u201d. La oportunidad ahora se ampl\u00eda, aunque la fiabilidad, la seguridad, el costo y la gobernanza todav\u00eda condicionan la adopci\u00f3n.<\/p>\n
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\u00bfPor qu\u00e9 GPT-6 Astra puede impulsar las acciones?<\/p>\n
Los analistas de Meritz destacaron que Astra alcanz\u00f3 99,9% en una prueba que mide la capacidad de aprender por s\u00ed mismo en un entorno abstracto que nunca ha visto, frente al 7,8% de GPT-5.6 Sol. El salto apunta a una mayor capacidad para observar una situaci\u00f3n desconocida, inferir sus reglas y actuar a partir de ellas.<\/p>\n
Para los fabricantes de chips, la clave es que una IA m\u00e1s capaz puede recibir trabajos cada vez m\u00e1s largos. Meritz plantea que los usuarios podr\u00edan pasar de encargarle tareas de cinco, diez o veinte minutos a otras que requieran una hora o incluso un d\u00eda completo. Eso supone m\u00e1s trabajo para la IA y, por tanto, una mayor necesidad de capacidad inform\u00e1tica.<\/p>\n
Esa din\u00e1mica sostiene la tesis del hardware pese a las ganancias de eficiencia. Para Meritz, \u201cla aparici\u00f3n de un modelo como Astra puede crear otro punto de inflexi\u00f3n para la industria de la IA y hacer crecer estructuralmente la demanda\u201d.<\/p>\n
\u2192<\/b> <\/b>Suscr\u00edbete al newsletter L\u00ednea de Mercado<\/b><\/a>, una selecci\u00f3n de Bloomberg L\u00ednea con las noticias burs\u00e1tiles m\u00e1s destacadas del d\u00eda.<\/b><\/p>\n En bolsa, esa expectativa puede devolver el foco a fabricantes de chips y memoria y a otras compa\u00f1\u00edas de infraestructura de IA. Meritz observa que la ca\u00edda del precio de los tokens hab\u00eda favorecido la percepci\u00f3n sobre el software frente a los semiconductores, una relaci\u00f3n que Astra podr\u00eda empezar a cuestionar.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 cambia para Nvidia, la nube y la infraestructura de IA?<\/p>\n Vasu Kasibhotla, analista de Bloomberg Intelligence, considera que la competencia en IA ya no depende solo de qui\u00e9n tenga el mejor modelo. Tambi\u00e9n cobra importancia la capacidad necesaria para ponerlo a trabajar, un cambio que mantiene el foco sobre las empresas que suministran recursos inform\u00e1ticos a los desarrolladores de IA.<\/p>\n La escala de Astra refuerza esa lectura. Kasibhotla afirma que su entrenamiento \u201ctambi\u00e9n muestra que crecer todav\u00eda exige una enorme capacidad inform\u00e1tica\u201d. Para el analista, esto respalda a los nuevos proveedores de servicios en la nube que alquilan esa capacidad a empresas y desarrolladores.<\/p>\n As\u00ed se han comportado las acciones de Nvidia<\/p>\n Los datos pueden tener un retraso de hasta 20 minutos.<\/p>\n La magnitud del entrenamiento refuerza el inter\u00e9s sobre Nvidia (NVDA<\/a>) y los proveedores de infraestructura. Astra utiliz\u00f3 m\u00e1s de 100.000 sistemas Nvidia Grace Blackwell NVLink72. Jensen Huang, CEO de Nvidia, escribi\u00f3 en su cuenta de X que \u201cla AGI ha llegado\u201d y a\u00f1adi\u00f3 que otros 400.000 GPU entrar\u00e1n en operaci\u00f3n.<\/p>\n Para la bolsa, esas cifras respaldan la expectativa de que los modelos m\u00e1s avanzados seguir\u00e1n necesitando grandes inversiones en chips. Esa demanda puede favorecer a Nvidia, pero tambi\u00e9n extenderse hacia memoria, redes, centros de datos y energ\u00eda, las \u00e1reas que Saxo identifica como necesarias para ampliar el uso de la IA.<\/p>\n Para los inversionistas, UBS mantiene su preferencia por las empresas que proporcionan la infraestructura necesaria para desarrollar y utilizar la IA, especialmente semiconductores y servicios en la nube. El banco considera que un mayor uso de estos modelos seguir\u00e1 favoreciendo la demanda y la capacidad de estas compa\u00f1\u00edas para sostener precios.<\/p>\n Ver m\u00e1s: <\/b>No lo llamen el regreso del d\u00f3lar: ING ve fortaleza temporal y revela qu\u00e9 espera en Am\u00e9rica Latina<\/b><\/a><\/p>\n Para Chanana, el impacto puede extenderse m\u00e1s all\u00e1 de los fabricantes de procesadores. \u201cLa historia de la infraestructura se est\u00e1 ampliando m\u00e1s all\u00e1 de las GPU\u201d, sostiene la estratega de Saxo Bank. Modelos m\u00e1s capaces y un mayor uso de la IA pueden elevar la demanda de memoria, redes, almacenamiento y energ\u00eda.<\/p>\n Los compromisos de OpenAI muestran hasta d\u00f3nde puede extenderse ese gasto. La compa\u00f1\u00eda ha comprometido aproximadamente US$1,4 billones y mantiene grandes acuerdos de computaci\u00f3n en la nube y chips con Microsoft (MSFT<\/a>), Oracle (ORCL<\/a>), CoreWeave (CRWV<\/a>), Advanced Micro Devices (AMD<\/a>) y Broadcom (AVGO<\/a>), acciones expuestas al crecimiento de la infraestructura de IA.<\/p>\n El volumen de inversi\u00f3n, sin embargo, no basta para determinar qui\u00e9n ganar\u00e1 en bolsa. UBS considera que los inversionistas deben mantener el foco en la capacidad de las empresas para convertir la IA en ingresos y en los costos de desplegarla. La adopci\u00f3n puede crecer con Astra, pero el retorno de ese gasto ser\u00e1 una variable cada vez m\u00e1s relevante.<\/p>\n \u00bfD\u00f3nde est\u00e1n los riesgos para invertir en inteligencia artificial?<\/p>\n El avance tambi\u00e9n tiene un costo. Seg\u00fan Chanana, utilizar Astra cuesta 2,5 veces m\u00e1s que GPT-5.6 Sol. \u201cLas empresas tendr\u00e1n que demostrar cada vez m\u00e1s que una IA m\u00e1s capaz genera suficientes ingresos adicionales, ahorros laborales o productividad para justificar el mayor costo\u201d, sostiene la estratega.<\/p>\n El software enfrenta una lectura menos uniforme. Los agentes pueden elevar el valor de aplicaciones en programaci\u00f3n, finanzas, servicios legales, dise\u00f1o, ciberseguridad y atenci\u00f3n al cliente, pero tambi\u00e9n reducir la necesidad de determinados productos o licencias por usuario.<\/p>\n Meritz observa adem\u00e1s un mercado condicionado por tasas elevadas y menor liquidez, aunque mantiene que no deber\u00edan reducirse sustancialmente las posiciones en infraestructura central de IA vinculada a memoria. La firma considera que se acumulan catalizadores positivos a\u00fan no reflejados en las cotizaciones.<\/p>\n![\"El](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/HJCRUUUVXRF2VFIJCGLWUIEIHA.jpg\" "\\"El")
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