![\"E-Mail\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/europa\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2448944608c3541a3058178f1b6e4346.jpg\")
Kontakt aufgenommen werden.<\/p>\n(openPR) Mit Soofi S beginnt die erste Release-Phase des Projekts. Das Modell soll insbesondere dort eingesetzt werden, wo Organisationen KI-Anwendungen nachvollziehbar, anpassbar und auf eigener oder souver\u00e4ner Infrastruktur betreiben wollen \u2013 etwa bei industriellen Prozessen, der Analyse umfangreicher technischer und regulatorischer Dokumente, Code-Generierung oder agentischen KI-Systemen. Trainiert von Grund auf mit 27 Billionen (27T) Token, verbindet Soofi S als 30 Milliarden Parameter (30B A3B) Mixture-of-Experts-Modell durch seine hybride Mamba-Transformer-Architektur hohen Durchsatz mit geringem Energieaufwand. Soofi S ist haupts\u00e4chlich auf englischen und deutschen Texten trainiert worden und erreicht im Englischen in seiner Gr\u00f6\u00dfenklasse Spitzenwerte unter den offenen Modellen; im Deutschen f\u00fchrt es die Vergleichsgruppe an. Soofi S erscheint zun\u00e4chst als Basismodell, das sich bereits jetzt f\u00fcr eigene Dom\u00e4nen feinabstimmen l\u00e4sst; nachtrainierte Varianten f\u00fcr Dialog- und Agentenanwendungen folgen.<\/p>\n
\u201eWer die Basismodelle kontrolliert, kontrolliert einen zentralen Teil der k\u00fcnftigen digitalen Wertsch\u00f6pfung und erh\u00f6ht seine Souver\u00e4nit\u00e4t und Resilienz. Mit Soofi schaffen wir eine offene Grundlage, auf der Unternehmen, Mittelstand und \u00f6ffentlicher Sektor transparente KI-Anwendungen auf Basis ihrer eigenen Daten entwickeln k\u00f6nnen, ohne sich dauerhaft von einzelnen au\u00dfereurop\u00e4ischen Modellen abh\u00e4ngig zu machen\u201c, sagt J\u00f6rg Bienert, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer Center for Sovereign AI, KI Bundesverband.<\/p>\n
Ein besonderer Fokus liegt auf Transparenz: Das Konsortium wird nicht nur Modellgewichte bereitstellen, sondern auch technische Dokumentation zu Trainingsmethodik, Datenaufbereitung und eingesetzten Datenpipelines ver\u00f6ffentlichen. Damit wird Soofi S f\u00fcr Unternehmen, Beh\u00f6rden und Forschung besser pr\u00fcfbar sowie f\u00fcr spezifische Anwendungsfelder anpassbar.<\/p>\n
Trainiert werden Soofi S und die darauffolgenden Modelle auf der Industrial AI Cloud der Telekom in M\u00fcnchen unter Nutzung des Open-Source AI Frameworks von Nvidia. Erste Ergebnisse zeigen, dass das Soofi S-Basismodell in deutschen und englischen Benchmarks mit internationalen Modellen vergleichbarer Gr\u00f6\u00dfe mithalten kann bzw. diese \u00fcbertrifft.<\/p>\n
\u201eSoofi S ist nicht als weiteres allgemeines Chatmodell gedacht, sondern als technische Grundlage f\u00fcr industrielle KI. Entscheidend ist, dass Soofi S nicht nur im Benchmark \u00fcberzeugt, sondern im produktiven Betrieb zuverl\u00e4ssig, effizient und nachvollziehbar eingesetzt werden kann\u201c, sagt Nicolas Flores-Herr, technischer Projektleiter Soofi und Teamlead am Fraunhofer IAIS.<\/p>\n
Das Soofi-Konsortium vereint Forschungseinrichtungen, Universit\u00e4ten und KI-Unternehmen aus Deutschland. Koordiniert wird das Projekt vom KI Bundesverband. Beteiligt sind:<\/p>\n
– Fraunhofer IAIS: Dr. Nicolas Flores-Herr, Dr. Mehdi Ali, Dr. Michael Fromm, Dr. Max L\u00fcbbering
– Fraunhofer IIS: Jan Plogsties, Dr. Viktor Hangya, Dr. Lucas Weber
– Deutsches Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz: Prof. Dr. Antonio Kr\u00fcger, Prof. Dr. Philipp Slusallek, Dr. Daniel Porta, Dr. Simon Ostermann
– Julius-Maximilians-Universit\u00e4t W\u00fcrzburg \/ CAIDAS: Prof. Dr. Andreas Hotho, Jan Pfister, Julia Wunderle
– Leibniz Universit\u00e4t Hannover \/ Forschungszentrum L3S: Prof. Dr. Wolfgang Nejdl, Dr. Simon Gottschalk
– Technische Universit\u00e4t Darmstadt\/hessian.AI: Prof. Dr. Kristian Kersting, Ruben H\u00e4rle, Lukas Helff, Maurice Kraise, Sebastian Sztwiertnia
– Berliner Hochschule f\u00fcr Technik: Prof. Dr. Alexander L\u00f6ser, Tom R\u00f6hr
– Ellamind: Dr. Jan Philipp Harries, Bj\u00f6rn Pl\u00fcster, Maximilian Idahl
– Merantix Momentum: Dr. Stefan Dietzel, Dr. Patrick Putzky, Dr. Martin Genzel<\/p>\n
Das Modell wird gemeinsam mit Unternehmen aus der Industrie in praxisnahen Anwendungsszenarien getestet. Ziel ist es, fr\u00fchzeitig Erfahrungen aus realen Einsatzkontexten zu sammeln und die Weiterentwicklung des Modells eng an konkreten Anforderungen aus der Wirtschaft auszurichten, damit Unternehmen das Modell in ihre Prozesse und Produkte integrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n
Bei Interesse an einer Erprobung oder Zusammenarbeit, kann unter Kontakt aufgenommen werden.<\/p>\n
Faktenkasten \u2013 Soofi S in K\u00fcrze<\/p>\n
– Ziel: souver\u00e4nes, transparentes KI-Basismodell f\u00fcr industrielle Anwendungen
– Zielgruppen: Unternehmen, Mittelstand, Verwaltung, Forschung und Start-ups
– Schwerpunkt: Nachvollziehbarkeit, Anpassbarkeit, Betrieb auf souver\u00e4ner Infrastruktur
– Technische Details: Ver\u00f6ffentlichung im Tech Report
– Projekt: Soofi \u2013 Sovereign Open Source Foundation Models (www.soofi.info)
– F\u00f6rderung: Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft und Energie, finanziert von der
Europ\u00e4ischen Union (NextGeneration EU)
– Koordination: KI Bundesverband, J\u00f6rg Bienert <\/p>\n
\u00dcber Soofi<\/p>\n
Soofi \u2013 Sovereign Open Source Foundation Models \u2013 ist ein deutsches und europ\u00e4isch
eingebettetes Konsortialprojekt zur Entwicklung souver\u00e4ner KI-Basismodelle. Ziel ist es,
leistungsf\u00e4hige, transparente und offen nutzbare Foundation Models f\u00fcr die Industrie
bereitzustellen.<\/p>\n
wissenschaftliche Ansprechpartner:
KI Bundesverband:
Lara Lawniczak, Projekt- und Transfermanager:in<\/p>\n
+49 1520 5370752<\/p>\n
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