Tutkijat ovat tunnistaneet kaksi uutta multippeliskleroosin (MS-taudin) alatyyppiä tekoälyn avulla, uutisoi The Guardian. Brain-tiedelehdessä julkaistu tutkimus voi avata tien aiempaa yksilöllisempiin hoitoihin ja parempiin hoitotuloksiin.
MS-tautia sairastaa maailmanlaajuisesti miljoonia ihmisiä, mutta nykyisin hoidot valitaan pääosin oireiden perusteella. Tämä tarkoittaa, etteivät ne aina kohdistu taudin taustalla olevaan biologiaan eivätkä siksi välttämättä tehoa parhaalla mahdollisella tavalla.
Uudessa tutkimuksessa havaittiin kaksi aiemmin tunnistamatonta MS-taudin biologista alatyyppiä hyödyntämällä tekoälyä, yksinkertaista verikoetta ja magneettikuvauksia. Asiantuntijoiden mukaan löydös voi mullistaa sairauden hoidon maailmanlaajuisesti.
University College Londonin ja Queen Square Analyticsin johtamassa tutkimuksessa analysoitiin 600 potilaan verestä erityisen proteiinin, seerumin neurofilamentin kevytketjun (sNfL), pitoisuuksia. Proteiini kertoo hermosoluvaurioiden määrästä ja antaa viitteitä taudin aktiivisuudesta.
Pitoisuudet ja aivojen magneettikuvat analysoitiin koneoppimismallilla nimeltä SuStaIn. Tulokset paljastivat kaksi selvästi erottuvaa MS-taudin muotoa: varhainen sNfL ja myöhäinen sNfL.
Ensimmäisessä alatyypissä potilailla oli korkeat sNfL-tasot jo sairauden varhaisessa vaiheessa, ja vaurioita havaittiin selvästi aivokurkiaisessa. Lisäksi aivovaurioita kehittyi nopeasti. Tutkijoiden mukaan tämä tautimuoto vaikuttaa aggressiivisemmalta ja aktiivisemmalta.
Toisessa alatyypissä aivojen kutistumista ilmeni esimerkiksi limbisen aivokuoren ja syvän harmaa-aineen alueilla jo ennen kuin sNfL-tasot nousivat. Tässä muodossa tauti etenee hitaammin, ja näkyvät vauriot ilmenevät myöhemmin.
Tutkijoiden mukaan läpimurto auttaa lääkäreitä tunnistamaan tarkemmin, millä potilailla on suurempi riski erilaisiin komplikaatioihin, ja mahdollistaa yksilöllisemmän hoidon.
”MS ei ole yksi sairaus, ja nykyiset alatyypit eivät kuvaa taustalla olevia kudosmuutoksia, jotka täytyy tuntea hoitoa varten”, kertoo tutkimuksen johtava kirjoittaja Arman Eshagni UCL:sta The Guardianille. ”Hyödyntämällä tekoälymallia yhdessä laajasti saatavilla olevan verimerkkiaineen ja magneettikuvauksen kanssa olemme pystyneet ensimmäistä kertaa osoittamaan kaksi selkeää MS-taudin biologista mallia. Tämä auttaa kliinikoita ymmärtämään, missä vaiheessa taudin kulkua potilas on ja ketkä saattavat tarvita tiiviimpää seurantaa tai varhaisempaa, kohdennettua hoitoa.”
Jatkossa tekoälytyökalun arvio siitä, että potilaalla on varhaisen sNfL:n MS-tauti, voisi tarkoittaa pääsyä tehokkaampiin hoitoihin ja tiiviimpää seurantaa. Myöhäisen sNfL-alatyypin potilaille voitaisiin puolestaan tarjota erilaisia hoitomuotoja, kuten yksilöllisiä hoitoja, jotka suojaavat aivosoluja eli neuroneita.
”Uutuusarvo on siten kaksijakoinen: kliinisten ja neurologisten tutkimusten uudistaminen tekoälyalgoritmien avulla, sekä yksilöllisten hoitojen tarjoaminen taudin profiilin perusteella”, Eshaghi sanoo.
”Tämä on innostava edistysaskel MS-taudin ymmärtämisessä”, sanoo MS Societyn vanhempi tutkimusviestinnän johtaja Caitlin Astbury The Guardianille. ”Viime vuosina ymmärryksemme taudin biologiasta on parantunut, mutta nykyiset määritelmät perustuvat yhä potilaiden kokemiin kliinisiin oireisiin. MS on monimutkainen sairaus, eikä tämä luokittelu usein vastaa sitä, mitä elimistössä todellisuudessa tapahtuu, mikä voi vaikeuttaa tehokasta hoitoa.”
Niin sanottua aaltomaista MS-tautia sairastaville on noin 20 hoitovaihtoehtoa, ja etenevään MS-tautiin on alkanut tulla joitakin uusia hoitoja, mutta monille potilaille vaihtoehtoja ei edelleenkään ole. ”Mitä enemmän opimme sairaudesta, sitä todennäköisemmin löydämme hoitoja, jotka voivat pysäyttää taudin etenemisen”, Astbury sanoo.
”Tämä tutkimus vahvistaa kasvavaa näyttöä siitä, että nykyisistä MS-taudin kuvailuista, kuten ’aaltomainen’ ja ’etenevä’, tulisi siirtyä kohti termejä, jotka heijastavat taudin taustalla olevaa biologiaa. Tämä voisi auttaa tunnistamaan potilaita, joilla on suurentunut riski taudin etenemiseen, ja mahdollistaa yksilöllisemmän hoidon tarjoamisen.”
Tilaa Tekniikan Maailman uutiskirjeet
Tilaa TM-uutiskirje, niin pysyt ajan tasalla autoalan, teknologian ja tieteen uutisista!