Me ihmiset emme ehkä olekaan niin erilaisia kuin tekoäly.

Uusi tutkimus on paljastanut, että ihmisaivot ymmärtävät puhuttua kieltä tavalla, joka muistuttaa läheisesti kehittyneiden tekoälymallien toimintaa.

Tutkimuksen toteutti Jerusalemin heprealainen yliopisto yhteistyössä Google Researchin ja Princetonin yliopiston kanssa. Tulokset on julkaistu Nature Communications -tiedelehdessä.

Tutkijat seurasivat aivotoimintaa osallistujilta, jotka kuuntelivat 30 minuutin mittaista podcastia. He havaitsivat, että aivojen reaktiot kielen ymmärtämiseen etenevät vaiheittain, samalla tavalla kuten GPT-tyyliset tekoälymallit käsittelevät tekstiä. Tämä löytö haastaa pitkään vallinneet käsitykset kielten ymmärtämisestä sääntöpohjaisena prosessina.

Tutkimuksessa käytettiin elektrokortikografisia mittauksia, joiden avulla pystyttiin seuraamaan aivojen toimintaa kielen prosessoinnin aikana. Tutkijat havaitsivat, että aivot seuraavat jäsenneltyä sekvenssiä, joka muistuttaa suurten kielimallien, kuten GPT-2 ja Llama, rakennetta.

Aivotoiminnan prosessointijärjestys vastasi tekoälymallien kerroksellista prosessointia. Varhaiset aivosignaalit vastasivat tekoälyn varhaisia kerroksia, kun taas myöhemmät aivovasteet vastasivat syvempiä tekoälykerroksia. Tämä yhteensopivuus oli erityisen vahva aivoissa niin sanotulla Brocan alueella, joka tunnetaan korkeammista kielellisistä toiminnoistaan.

Tutkimus viittaa tiedotteen mukaan siihen, että tekoäly voi tehdä muutakin kuin tuottaa tekstiä. Se voi myös auttaa tutkijoita ymmärtämään, miten ihmisaivot luovat merkityksiä.

Perinteinen käsitys kielestä on perustunut kiinteisiin symboleihin ja jäykkiin hierarkioihin, mutta nämä tulokset viittaavat joustavampaan ja tilastolliseen prosessiin, jossa merkitys syntyy vähitellen kontekstin kautta.

”Meitä yllätti eniten se, kuinka tarkasti aivojen ajallinen merkityksen avautuminen vastaa suurten kielimallien sisällä tapahtuvien muutosten järjestystä. Vaikka nämä järjestelmät on rakennettu hyvin eri tavalla, molemmat näyttävät kulkevan samanlaista reittiä askel askeleelta kohti ymmärrystä”, sanoo tiedotteessa päätutkija Ariel Goldstein.