Oikeassa maailmassa toimimiseen liittyy kompastuskiviä, joita ei heti osaa arvatakaan.
Boston Dynamics ja Google DeepMind ovat yhdistäneet voimansa opettaakseen Spot-robotille päättelykykyä. Uusi Gemini Robotics-ER 1.6 -malli tuo robottiin korkean tason ”embodied reasoning” -älyä. Se on lähestymistapa, jossa tekoäly toimii robotin kautta fyysisessä maailmassa ja tekee päätöksiä havaintojensa perusteella.
Uusi Spot-robotti on varustettu Gemini Robotics -malliin perustuvilla tekoälytoiminnoilla. Sen tavoitteena on parantaa robotin kykyä tulkita ohjeita ja ymmärtää ympäristöään entistä korkeammalla tasolla.
Robotin ymmärryskyvyn vajavaisuuksiin voisi kuulua esimerkiksi limsatölkin nostaminen, joka vuotaa nestettä. Ihminen ymmärtää vuodon olevan mahdollista, mutta robotti ei. Spotin uusin versio kuitenkin pystyy itsenäisesti tunnistamaan vaarallisia roskia tai nestevuotoja teollisuuslaitoksissa.
Ainakin yhtenä sovellutuksena onkin juuri teolliset tarkastustehtävät. Tavoitteena on saavuttaa vähintään 80 prosentin luotettavuus, jotta robotti on todellinen apu eikä vain turhaan hälyttävä riesa.
Opitut asiat ovat siirrettävissä Boston Dynamicsin uuteen sähköiseen Atlas-humanoidirobottiin. Jos Spot oppii siivoamaan tölkkejä Brasiliassa tai tarkastamaan tehtaita Euroopassa, Atlas osaa tehdä jatkossa saman.